基于营配信息集成的10kV馈线的异常的快速定位研究

刘丽珠

摘要：文章基于电力营销系统、电能计量自动化系统、配电GIS系统等营配信息集成应用，构建了10kV馈线的月、日线损分析模型，从管理（统计）、设备（计量）、客户（窃电）三个角度深入挖掘分析海量营配数据的应用价值，实现异常线损的自行分析、自动预警、快速定位，对提升供电企业的基础管理水平和反偷查漏能力具有重要意义。

关键词：线损异常；快速定位；非技术损失

中图分类号：TM773 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）32-0028-02

深圳供电局有限公司具有线损统计功能的系统主要有营销SAP系统和计量自动化系统，但这两个系统仅停留在线损统计层面，并未对异常情况作进一步的深究。同时，与线损相关联的庞大信息单一且分散在营销系统、配网调度系统及计量自动化三大系统内，线损的数据分析需在三大系统之间来回切换，甚至在同一系统，也因所需数据在不同的模块中，需在不同界面来回查找，费时费力。

以深圳福田供电局为例，仅分析月线损异常的10kV馈线、0.4kV台区，共耗时430个小时。以每天工作8小时，每月工作22天计，则需3个工作人员，如将馈线的日线损纳入监控，则每个月共耗时约2980个小时，需要17个工作人员进行线损分析。如表1所示。

从表1可知，线损的数据分析耗时费力，但由于80%以上的异常是由于系统原因或业务原因引起，无需现场核查。若不进行数据分析，直接前往现场核查，则存在以下弊端：（1）浪费人力物力的同时也极大打击了现场核查人员的积极性；（2）目标不明确，即使存在异常，在窃电具有的隐蔽性情况下，也可能被蒙蔽。

因此，迫切需要建立一套自动分析体系，能够实现异常数据的自动分析、识别、报警功能，实现数据分析的信息化。同时，系统依据数据之间的关联性，将原分散在各系统之间的数据整合在一起，并提供一个统一的浏览平台。节省耗费在查找海量数据所需的大量的时间的同时，也因关联数据直观、清晰的展示，使分析人员更易捕捉到数据的异常。

本文在之前研究的基础上，提出了适用于营销SAP系统和计量自动化系统新的线损数据分析方法。

1 基于电能量平台的10kV馈线线损分析体系

1.1 月线损异常的10kV馈线分析体系

现有的月线损异常的10kV馈线分析主要有以下三个

问题：

1.1.1 营销SAP系统的线损计算模块中，个别子模块的计算法则出错。主要表现在三个方面：一是转供电的电量计算不能准确计算转供电的所在的时点，只能精确到天，出现馈线的售电量多计或者少计的现象；二是当变压器进行报停报启后，报停或报启的电量会被误算；三是系统会漏计个别终端的电量，使线损失真。

1.1.2 数据信息的维护与更新不及时、不准确。由于与线损相关业务信息的维护与更新涉及配电、营销等多个部门多个系统，且在各个系统之间缺乏联动性，往往是同一个数据需要多次去维护和更新；再者数据维护的职责与线损指标考核的责任不关联，造成了数据维护的及时性和准确性很低。例如一单简单的转供电信息的维护：信息维护职责在调度控制中心，但是线损考核却在区供电局营销部门；一台变压器的新增或更换，涉及十几个环节，需在营、配系统同时进行维护或更新，因此信息维护与更新的及时性与准确性难以得到保证。

1.1.3 仍有5%左右终端信号无法及时、准确、稳定取值。10kV馈线的线损计算是以实时电能量数据为基础进行的自动运算，因而当馈线下1块终端（配变终端、负控终端）无法远程精确取值，必将引起线损失真。虽然目前系统采用折算抄表电量方式进行归真，但对于隔月抄的配变总表，由于计量时段跨越2个月，在用电高峰与低谷期的交替期，统计线损出现严重的失真。例如，用5月抄表的3、4月电量折算5月的电量。因而终端的运行状况对线损的计算的真实性，显得尤其重要。但由于终端受所处的环境的温度、湿度以及所处位置的信号是否畅通等因素的影响，仍有约5%左右终端信号无法及时、准确、稳定取值。

通常计量装置失准或线-变错与上述三类情况相互交叉融合。因而当馈线线损异常，不得不排除上述三类属于业务或系统不完善引起的失真情况后，才能真正判断线损异常这一信息背后，是否隐藏的表计故障或窃电等异常信息。据统计，人工进行线损分析，85%的时间耗费在排查上述干扰。

1.2 月线损异常的10kV馈线分析体系的架构

核查的流程采用先易后难逐层逐步的开展结构。第一步，设定线损异常的判断规则；第二步，排除个别模块计算法则出错造成的线损异常（如环网转供电、报停报启、专变或台区总表无法远程读取、终端漏算）；第三步，线损试算；第四步，线-变关系或计量装置准确性核查。其中第四步，采用先易后难方式逐步开展线-变关系核查、失流失压核查、线损突变点核查、三类案件嫌疑专变核查。每个核查环节根据核查结果进行线损试算，若试算结果异常，则进入下一环节核查，同时输出每个核查环节的结果，供人工确认、消除和验证，并输出分析结果，辅助现场人员核查、分析、判断。月线损异常的10kV馈线分析体系的架构如下图1所示：

图1 月线损异常的10kV馈线分析体系的架构

2 日线损异常的10kV馈线分析体系

2.1 日线损异常的10kV馈线分析体系现状

引起馈线的日线损异常的情况与月线损相同，但日线损实时性的特点，对信息维护与更新的及时性方面更加敏感。例如1台专用变压器于5月15日现场报启，5月20日相关资料流经配电部相关责任人进行数据的录入。对馈线的月线损而言，由于信息的更新在统计期间完成，不影响其线损的计算，但对日线损而言，5月15日至20日因未计入此已报启专用变压器的电量出现线损失真。

同样在终端信号的稳定方面，假如某块终端在5月1日、6月1日能精确取值，5月2日至6月1日之间信息时断时续，对馈线的月线损统计无影响，对日线损而言，则因未计入此台变压器的电量出现线损失真。

因而对报停报启、远程采集失败、个别终端漏算不作日线损异常分析。但对所有可远程精确取值的终端均纳入监控范围，不论其所在的终端线损是否正常。

2.2 日线损异常的10kV馈线分析体系架构

馈线的日线损监控的主要目的：一是及时发现计量失准的计量装置，减少电量损失，弥补月线损监控周期过长出现的故障存续时间长、处理难度加大的缺陷；二是及时发现转供电后，线-变关系未及时更新的情况。因而其流程的结构首先判断是否存在转供电后，相关信息未及时维护的情况；其次是对计量失准的判断。采用的方法是逐步排查法。第一步：是否存在线损量突增超过设定阀值的情况，是，则进入下一步核查环节；第二步：排除报停报启、远程采集失败、个别终端漏算引起的突增；第三步：核查是否存在与线损量突增幅度与某块表计或用户的电量减幅相吻合的情况。分析架构如下图2所示：

图2 日线损异常的10kV馈线分析体系架构

3 结语

本文提出了一种新的侦查NTL方法，它充分地利用了已有的系统，进行了深度的数据挖掘，能显著地提高侦查效率，减少工作时间。其具体优点如下：

（1）实现数据的统一管理。将原单一、分散不同的界面或系统的信息，依据数据之间的关联性整合在一起，并提供一个统一的浏览平台。极大节约了人工查找数据的时间，在降低线损管理人员工作强度的同时，也因异常数据的清晰、直观显示，使工作人员更易更快速捕捉到异常。

（2）实现异常信息的实时在线监控，及时发现并终止，减少电量损失，弥补月线损监控周期过长出现的故障存续时间长、处理难度加大的缺陷。

（3）实现异常线损的自动分析、识别、报警功能。有效解决因人工在线监控工作量过大，在线监控难以持久、有效的难题。

（4）及时避免损失、节能增效。以深圳福田供电局为例，每年至少可为供电局避免上百万度的电量损失。