住院患者体验量表条目的筛选*

常煜博，陈加军，贾晓灿，张威杰，越丽霞，刘延锦，孙长青#

1)郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室 郑州 450001 2)河南省人民医院外科护理部 郑州 450003 3)郑州大学第一附属医院护理部 郑州 450001

20世纪50年代，随着赫兹伯格双因素理论的提出以及顾客满意理论的发展，患者满意问题受到了人们的关注，患者满意研究得到快速发展，并形成了一系列测评工具。但随着研究的不断深入，越来越多的学者发现现有的患者满意度测量工具缺乏可靠性和有效性[1-2]，不能确切地反映医疗服务质量、发现医患矛盾所在。为此，上世纪90年代初，西方学者建议用“患者体验”研究来代替“患者满意”研究[3-5]，并先后设计出了本土化的“患者体验量表”，如Picker患者体验量表(Picker patient experience questionnaire，PPE-15)、HCAHPS患者体验调查问卷(消费者保健计划评估调查中的医院部分)等。国内对于患者体验研究起步较晚，现有的研究主要是从医疗服务过程出发进行患者体验与满意度的监测[6-8]，还缺少系统的“患者体验量表”。该课题组在文献研究的基础上，引入“患者经历与体验”概念，从“患者最为关心的方面”出发，开发适合我国住院患者的体验量表(inpatient experience questionnaire，IPEQ)，现将IPEQ条目的筛选和确定过程报道如下。

1 资料与方法

1.1量表编制步骤与方法

1.1.1 文献回顾法 查阅国内外患者满意度和患者体验相关文献；对相关量表如Ware的病人满意量表(PSQⅢ，PSQ-18)、HCAHPS患者体验调查问卷、PPE-15等进行汇总，形成理论依据，初步确立量表的主要维度，包括等待时间体验、服务态度体验、情感支持体验、环境后勤体验、技术质量体验、人性化服务体验、疾病交流体验以及感知价值体验8个维度。

1.1.2 患者访谈法 制定访谈提纲；遵循知情同意原则抽取河南省三甲医院的住院患者(住院时间≥3 d，年龄≥16岁，病情稳定，可以独立表达自己的感受)进行访谈。根据访谈结果提炼出量表的初始条目池并形成初始量表。初始量表共8个维度55个体验条目和3个满意条目。

1.1.3 专家咨询法 邀请26位来自卫生行政管理、医院管理、护理管理、卫生统计及临床管理等领域，具有15 a以上工作经验，副高级以上职称的专家，从代表性、相关性、科学性、实用性等方面对条目进行初步筛选。经过两轮专家咨询共删除25个条目，添加2个条目，对部分维度和条目进行修改和调整,形成预测量表。预测量表共32个体验条目和3个满意条目，其中32个体验条目围绕患者最为关心的7个维度展开，构成患者体验量表的核心部分，3个满意条目分别为总体满意、推荐意愿、重返意愿。

1.1.4 条目记分等级的设置 参考Garratt 等[9]方法，体验条目采用Likert 5级记分，按“很不赞同”、“不赞同”、“一般”、“赞同”和“非常赞同”5个等级依次赋予1～5分；3个满意条目采用0～10的连续区间标度法赋分。

1.2调查对象采用随机整群抽样法抽取河南省一家公立医院，以该院2012年4月住院的患者为调查对象。纳入标准为：即将出院或正在住院的患者，年龄≥16岁，住院时间≥3 d，病情稳定，可以独立表达自己的感受，知情同意。

1.3项目分析用预测量表对1.2中调查对象进行调查，对调查结果进行分析。计算总量表和各维度的克朗巴赫α系数以及经奇偶分半后的分半系数，通过信度分析初步筛选维度；然后采用决断值(critical ratio，CR)、α系数法、相关分析、因子分析等方法对条目进行筛选。

1.4统计学处理采用EpiData 3.0建立数据库，将有效问卷进行数据双录入，采用SPSS 13.0进行数据处理。

2 结果

2.1回收率与应答率共发放问卷400份，收回391份，有效问卷382份，有效回收率为95.5%。在回收的问卷中，总应答率为99.2%，应答率较低的条目为“医生满足要求”和“护士满足要求”，应答率分别为87.4%和90.1%。

2.2信度分析总量表的α系数为0.926，分半信度系数为0.948，说明内部一致性较好。各维度的α系数以及分半信度系数均在0.6～0.9，见表1。

2.3项目分析

2.3.1CR根据测验总分，将两端各占27%的分别命名为高分组和低分组[10]，计算CR，结果见表2。结果显示，各条目的CR均>3，P均<0.01，有统计学意义。其中“就诊指示”、“医生满足要求”和“护士满足要求”的CR接近于3。

2.3.2α系数 结果见表2。条目“删除后的α系数”大多在0.91～0.95， “就诊指示”、“医生满足要求”和“护士满足要求”这3个条目“删除后的α系数”均高于0.926。

2.3.3 相关性、共同性与因素负荷量 将量表各个条目与总分进行同质性检验，得到条目分值与总分的相关系数，结果显示，“就诊指示”、“医生满足要求”和“护士满足要求”这3个条目的分值与总分相关性较低。用主成分分析法抽取一个共同因素，得到各个条目的共同性和因素负荷量，结果显示，共同性和因素负荷量较低的条目为“就诊指示”、“医生满足要求”和“护士满足要求”。具体数值见表2。

表1 各维度的α系数以及分半信度系数

表2 IPEQ体验条目分析结果

续表2

2.4探索性因子分析将条目“就诊指示”、“医生满足要求”和“护士满足要求”删除后，经探索性因子分析，KMO=0.922，说明变量间的共同因素较多，适合做因子分析。采用主成分分析和正交转轴法进行因子分析，根据Kaiser-Guttman标准(只考虑特征根大于1的公因子)，提取6个公因子，方差贡献率为62.256%；提取的公因子与量表维度设置基本吻合。

2.5量表条目的确定综合考虑项目分析和因子分析结果，最终选择将“就诊指示”、“医生满足要求”和“护士满足要求”这3个条目删除。修改后的量表共7个维度29个核心体验条目和3个满意条目，具体框架见表3。

表3 IPEQ结构

3 讨论

医疗服务质量调查从“患者满意”过渡到“患者体验”是从认识论到测量工具的革新。IPEQ是在总结国内外问卷设计最新理念的基础上，吸取HCAHPS的主要思想，从“患者最为关心的方面”入手，构建我国特质的住院患者体验量表，遵循从“以患者为中心”到“以人的健康为中心”的发展轨道。

量表条目的筛选是量表研制过程中的一个重要环节。该量表“医生满足要求”和“护士满足要求”应答率较低，说明二者不易被患者接受。信度代表量表的一致性、可靠性和稳定性，预测量表总的α系数为0.926，分半信度系数为0.948，“可及便利体验”和“服务态度体验”的α系数以及分半信度系数均低于0.7，说明这2个维度内条目的设置不太合理，需要对条目进行调整或者语言修改。CR也称决断值或临界比，主要用于条目的敏感性、区分性和重要性的考察，一般将CR>3作为条目筛选的依据[11]。该研究中“就诊指示”和“医生满足要求”的CR接近于3，说明这2个条目的鉴别度不太理想。相关性、共同性和因素负荷量均反映了条目与整体量表的同质性，即题项与总量表心理特质的密切程度，其数值越高表示题项与整体量表的同质性越高。在量表的项目分析中，一般将相关系数的标准设为0.4[12]，共同性的标准设为0.2，因素负荷量的标准设为0.45[13-14]。该研究中，相关系数、共同性和因素负荷量均较低的条目为“就诊指示”、“医生满足要求”和“护士满足要求”。

将“就诊指示”、“医生满足要求”和“护士满足要求”这3个条目剔除后进行因子分析，结果显示，提取6个公因子，方差贡献率为62.256%，达到公因子累积方差贡献率≥40%的要求[15]；提取的公因子与量表维度设置基本吻合，说明条目删除后量表具有较好的效度。

通过上述分析，“就诊指示”、“医生满足要求”和“护士满足要求”这3个条目在量表的修正阶段可以考虑删除，修改后的IPEQ共7个维度29个核心体验条目和3个满意条目。课题组将进一步对该量表的信度效度进行评价。

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