金文刚
(盱眙县十里营卫生院 江苏 淮安 211700)
急性脑出血是中老年常见疾病,在所有中老年疾病中其致死率和致残率居高不下。随着全球老年化时代的来临,急性脑出血已经成为越来越多的迈进中老年时期的人群的杀手。如何正确而准确的判断病情状况并采取正确的急救措施就成为了家属和社会关注的话题。本论文从医院中选取了994例急性脑出血患者,并尝试建立出常规生化指标和急性脑出血之间的数学模型,希望能为判断脑出血预后提供科学的参考。
2.1 一般资料:从医院选取994例急性脑出血患者,经头颅CT 诊断,排除患者中有动脉炎、血液病、外伤引起脑出血、患有严重肝、肾疾病和长时间服用抗凝药的情况。住院期间所有患者都接受保守治疗,并根据不同患者的临床情况分为有效组(好转和痊愈者共840例)、无效组(无效和死亡者共154例),另外选取220例健康人作为对照组。所有患者近期药史、性别、年龄等比较均无统计学意义。
2.2 仪器试剂:本次实验选用奥林巴斯Au640全自动化分析仪,使用试剂为Olympus,本次实验所需测试的常规指标包括血脂、尿酸、血糖三者浓度值。
2.3 统计学处理:采用SPSS13.0软件对数据进行统计,性别用百分数表示,且组间性别比较采用卡方检验,计量数据,组组之间数据比照采用K-S检验,均值用表示,组组之间数据比较采用单因素方差分析。当P<0.05说明比照具有统计学意义。
3.1 急性脑出血患者与对照组的基本情况(如表1)。
表1 三组基本数据比照
将表1 数据经统计软件计算后发现,各组性别差异不明显(P=0.82),而组间年龄差异具有统计学意义,年龄越大的急性脑出血患者预后不良数愈多。
3.2 血脂指标组间差异(如表2)。
表2 各组血脂指标组间比较(±s,mmol/L)
表2 各组血脂指标组间比较(±s,mmol/L)
组别n TC TG HDL-c LDL-c有效组420 4.73±1.02 1.44±0.92 1.32±0.41 2.72±0.84无效组 154 4.84±1.22 1.56±1.20 1.47±0.51 2.67±1.03对照组 220 4.71±0.65 1.32±0.54 1.25±0.27 2.46±0.53 F - 0.377 1.565 6.893 3.690 P - 0.684 0.212 0.002 0.024
将表2数据进行统计学分析发现,HDL-c、LDL-c组间差异有统计学意义,两两比较时无效组HDL-c明显高于其他两组,有效组LDL-c高于对照组,三组TC、TG 比较无显著差异。
3.3 血糖与尿酸指标组间差异(如表3)。
表3 血糖与尿酸指标组间差异比较
将表3数据进行统计学分析,组间血糖与尿酸比较具有统计学意义,两两比较无效组尿酸值高于其他两组,无效组和有效组血糖明显高于对照组。
3.4 构建急性脑出血转归预测模型(如表4)。
表4
上述统计结果是将常规生化指标经回归分析后采用逐步选取法(满足0.5<P<1.0),再建立预后判断的回归模型。由表4可见,年龄、HDL-c、UA、Glu均与脑出血预后相关,且经卡方检验后发现,引发脑出血不良预后的优势比分别为高HDL-c、高血糖、高年龄、高血尿酸(从大到小排列)。
脑出血是指自发性脑实质出血,发病年龄主要在40岁到80岁之间。目前医院尚未建立能够快速应用的转归预测方法。因此本论文从医院选取了994例急性脑出血患者,对常规生化指标与脑出血转归之间的关系进行了统计分析并尝试建立数学模型。希望能为中小医院在判断病情、预测脑出血预后和处理脑出血患者等方面提供理论依据。结合本论文的依据一方面能够降低急性脑出血的致死率和致残率,另一方面也可以给医生患者之间的沟通提供有效依据。
而通过对994例不同转归的脑出血患者的常规生化指标进行回顾性分析,并与220名健康人进行比照后发现,高水平血脂(HDL-c)、血糖、血尿酸是引发脑出血不良转归的危险因素。因此对脑出血患者的治疗中,对患者的血脂、血糖、血尿酸进行实时监测并能够通过各种方案对三种常规生化指标进行改善是预测脑出血转归和改善脑出血预后的重要措施。
[1] 李凤增,王永红,陈辉.脑出血急性期常规生化指标对脑出血预后的临床价值.《重庆医学》.2011,23
[2] 项丽娜.脑梗死急性期血清炎性因子与梗死类型的分析.首都医科大学:神经病学.2010