我国国际旅游业发展影响因素探析——基于空间差异视角

杜 静，叶阿忠

（福州大学 管理学院，福建 福州 350108）

0 引 言

伴随着旅游业的飞速发展，我国国际旅游业也日益彰显出旺盛的生命力。我国国际旅游业发展起步于20世纪70年代末，迄今为止已取得令人瞩目的成绩。1978年我国的入境旅游人数仅为180.92万，国际旅游创汇2.63亿美元；而在2010年，我国的入境旅游人数为2 612.69万，国际旅游外汇收入高达458.14亿美元，分别是1978年的14.44倍和174.20倍。近年来，国际旅游业的快速发展已引起国内外学术界的高度关注。很多学者认为国际旅游业的发展与经济增长紧密相关，但他们基于相关性得出的结论并不一致。一方面，有学者认为国际旅游业发展与经济增长之间存在双向因果关系，例如Lee and Chang（2008）运用新异质面板协整技术验证了OECD国家和非OECD国家1990～2002年间的人均实际国际旅游产出与人均实际GDP之间的长期协整和因果关系，结果发现，非OECD国家的国际旅游业发展与经济增长存在双向因果关系，同时Kim et al.（2006）和Durbarry（2004）的研究也支持二者存在双向因果关系的结论。另一方面，也有学者认为国际旅游业发展与经济增长仅存在单向因果关系，例如黄伟力和安莉（2010）采用协整检验和弱外生性分析,指出经济增长是国际旅游发展的长期格兰杰原因,而国际旅游发展不是经济增长的格兰杰原因，这与 Chi-Ok Oh（2005）关于韩国入境旅游发展与经济增长之间关系的研究结论一致。

事实上，关于国际旅游业的发展已有较多研究，但鲜见文献从实证角度去研究国际旅游业发展的影响因素，也几乎未考虑国际旅游业发展的空间差异。与已有研究不同，本文从各地区国际旅游业发展的空间差异性出发，以一种新视角来分析影响我国国际旅游业发展的主要因素。此外，本文还探讨了国际旅游业是否为规模报酬递增的产业，进而为相关政府部门是否应该重视本地区国际旅游业的发展提供参考依据。

1 模型设定及变量说明

国内外一些学者认为主要有以下几个因素影响国际旅游业的发展：如Chi-Ok Oh（2005）、麻学锋等（2009）认为,经济增长可能会导致旅游业的发展，因为经济增长可反映一个国家在国际社会的影响力，对吸引入境旅游有一定的作用；Witt（1995）等学者经实证检验发现，一地区的国际旅游产出会直接受到该地区入境旅游人数的影响，并且影响为正；黄爱莲（2011）发现，一地区交通发达程度也是国外旅游者决定是否去该地区旅游的关键因素，因为交通越便捷，旅游者去该地区的旅游景点越容易；同时，廖霞等（2007）在分析中提出，旅行社和星级宾馆的发展状况会影响国外旅游者在该地区的停留天数。

鉴于以上学者的探讨，在本文的分析框架中，我们将考虑引入上述影响因素。并且为了使问题简化，本文考虑最常用的新古典生产函数，即Cobb-Douglas生产函数形式：

式（1）中，LVSR表示国际旅游产出，GDP表示国内生产总值，LVRS表示入境旅游人数，ROAD表示交通路线总里程（包括铁路营业里程、内河航道里程和公路里程），AGENT表示旅行社数量，REST表示星级宾馆数量。α、β、γ、φ和δ分别表示各影响因素的产出弹性，当各产出弹性之和大于1、等于1或小于1时，国际旅游业分别呈规模报酬递增、不变或递减。

为减少模型异方差带来的影响，本文将式（1）进行对数线性化，从而有：

在考虑国际旅游业发展的空间差异性后，本文以式（2）为基础，分别建立空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）。其中，SLM的模型表达式为：

SEM的模型表达式为：

式（3）和式（4）中，ρ是空间自相关系数，衡量观测值之间的空间相互作用程度；λ是空间误差系数，衡量样本观察值中的空间依赖作用，即相邻地区的观察值对本地区观察值的影响方向和程度；ε是白噪声干扰项；W是空间权重矩阵。

2 经验结果及解释

考虑到数据可得性，本研究采用2009年中国31个省级行政区（不包括港、澳、台）的相关数据，其来源于2010年《中国统计年鉴》和2010年《中国旅游统计年鉴》。实证研究主要借助于Geoda0.`9.5软件来完成。

2.1 全局空间相关性检验

本文选用Moran'I指标，对我国31个省、市、区国际旅游产出的空间自相关性进行检验。通过GeoDa软件计算得到国际旅游产出的Moran'I=0.3824＞0，表明国际旅游产出具有全局空间正相关性。同时，本文也运用Monte Carlo模拟方法检验空间自相关的显著性，根据检验结果，对应的P值等于0.001，说明在99.9%置信度下国际旅游产出的空间自相关性是显著的。

2.2 局部空间相关性检验

由于Moran's I值不能显示局部地区的空间集聚性，因此常用LISA集聚图来研究局部的空间不稳定性。在LISA集聚图中，High-High和Low-Low表示局域正相关，是典型的空间集聚；而Low-High和High-Low为局域负相关，被称为空间离群。与全局空间相关性检验不同，局部空间相关性的检验结果不仅仅验证是否存在空间相关性，还能够清晰地解释某一省（市）与周围省（市）的具体空间关系。

从图1可以看出，江苏、上海、浙江和福建处于High-High区域，这是国际旅游产出高值集聚区，说明这几个地区便利的交通住宿条件和知名度使之在2009年的国际旅游产出普遍较高；新疆、四川、甘肃和青海处于Low-Low区域，这是国际旅游产出低值集聚度区，这些省份大多集中在西部较偏远地区，经济发展、交通条件和服务业发展相对落后；江西处于Low-High区域，表明相对于邻近的其他省份来说，江西省有待进一步挖掘本地区旅游潜力，拓宽旅游市场和加强与旅游相关的基础设施建设。

图1 国际旅游产出的LISA集聚图

2.3 国际旅游产出的空间计量分析

根据以上检验我们得出，我国各省市之间的国际旅游产出确实存在空间相关性，即空间集聚效应，因此建立空间计量模型是有必要的。此外，考虑到空间采样过程的不独立性和空间数据的依赖性,都会使OLS方法得到的参数估计量有偏且不一致，因此，在实际操作中采用ML方法对空间计量模型进行估计。并且，为了比较空间计量模型与一般线性回归模型的优劣，本文也给出了在不考虑空间影响的情况下，用OLS估计得出的结果（具体估计结果见表1）。

经过对比可以发现，SLM和SEM的Log L值要比OLS的小，AIC和SC的值要比OLS的小，说明在考虑空间相关性后，用ML估计的模型比OLS更加有效。SEM模型中的空间误差系数λ显著，则说明邻接省市的国际旅游业发展状况区也影响着该省市的国际旅游业发展状况。通过表1的检验结果还发现，表示空间影响作用的变量λ通过了5%，甚至是1%的显著性检验，因此可以说明，在考虑了空间误差效应以后，用ML估计的模型能有效地消除我国国际旅游产出中存在的空间溢出效应。

就回归方程而言，三种模型的回归结果均说明，接待入境旅游人数和交通条件对一地区的国际旅游产出具有正的显著性影响，即接待入境旅游人数越多，该地区的国际旅游产出越大；交通条件越便利，则旅游出行越便利，从而使得该地区的国际旅游产出越大。并且，二者对应的产出弹性分别为1.128和0.316，它们之和大于1，因此国际旅游业是一个规模报酬递增的产业，有巨大的发展前景。此外，在空间误差模型（SEM）中，某一地区旅行社的个数在10%的显著性水平下通过检验，说明一地区旅行社的发展状况对该地区的国际旅游产出也有一定程度的影响，且影响为正。同时，从模型分析结果可以看出，一地区的经济增长对该地区国际旅游业的发展并没有显著性影响。

表1 国际旅游产出的OLS估计结果与SLM和SEM的LM估计结果

3 结 论

本文在考虑国际旅游业空间差异的基础上，对我国的国际旅游产出进行了实证分析。分析结果表明：我国的国际旅游产出主要受入境旅游人数和交通条件影响，同时在一定程度上还受该地区旅行社发展状况的影响。并且，我国的国际旅游业是一个规模报酬递增的产业，具有很大的发展潜力，因此各地政府应采取适当措施，充分发挥地区优势，为当地国际旅游业的发展创造有利条件。

[1]Chi-Ok O.The Contribution of Tourism Development to Economic Growth in the Korean Economy[J].Tourism Management,2005,26(1):39-44.

[2]Durbarry R.Tourism and Economic Growth:the Case of Mauritius[J].Tourism Economics,2004,10(13):389-401.

[3]Kim H J,Chen M H,and Jang S S.Tourism Expansion and Economic Development:The Case of Taiwan[J].Tourism Management,2006,27(5):925-933.

[4]Lee C C,Chang C P.Tourism Development and Economic Growth:A Closer Look at Panels[J].Tourism Management,2008,29(1):180-192.

[5]Witt S F,Witt C A.Forecasting Tourism Demand:A Review of Empirical Research[J].International Journal of Forecasting,1995,11(3):447-475.

[6]黄爱莲.基于引力模型的中越入境旅游影响因素分析[J].商业研究，2011(9):207-211.

[7]黄伟力，安莉.入境旅游发展与我国经济增长动态关系的实证检验[J].统计与决策，2010(2):92-94.

[8]廖霞，周跃志，仲崇玺.新疆国际旅游产出结构分析及回归模型[J].知识经济，2007(11):68-69.

[9]麻学锋.区域旅游业内部结构演变实证研究——以张家界为例[J].华东经济管理，2009,23(9):32-35.