绿色分销商的选择研究

田亚欢，陈 阳

（长沙理工大学 经济与管理学院，湖南 长沙 410076）

0 引 言

绿色供应链强调整个过程中对环境影响最小，资源利用率最高。分销商作为供应链中客户与制造商之间连接的纽带，是企业在以市场和客户为主的竞争环境中实现经济利益最大化的重要枢纽。选择分销商对企业而言是一个重要的决策问题。

本文在已有文献基础上，依据一定的评价指标选取原则，建立评价指标体系，并利用灰色系统理论建立了绿色分销商选择决策模型，利用灰色层次关联法对绿色分销商的选择进行分析。采用这种方法可有效避免分销商评价过程中约束因素中的一些难以识别、量化的因素，并且针对上诉三种因素中的模糊因素进行数字转化与处理，极大程度上减少数据处理过程中的信息丢失。

1 分销商评价指标选择

依据选取评价指标的科学性与实用性等原则建立了如下评价指标体系：

（1）经济因素：主要选取了销售利润率、市存货周转率、流动比率三个主要指标。

（2）环境因素：主要包括资源消耗；污染物的产出；污染治理与控制投入。

（3）社会因素：主要是顾客投诉比率、合同执行率、市场占有率。

2 分销商选择的模型建立

2.1 确定决策者评价权重

决策者k（k∈K,K=4）在分销商选择决策中的重要性等级用灰数表示为按其重要程度不同可分为重要：中度重要：非常重要：，一般重要：

2.2 决策者对分销商属性的相对重要性评估

决策者依据自身经验，评估分销商的每个属性aj的重要性，然后将这些结果转化为灰数变量矩阵各因素重要性等级所对应的灰数如表1：

表1 属性重要性等级灰数⊗w

2.3 确定每个属性的最终权重值⊗j

依据决策者的重要性及其对属性的评估，确定每个属性aj的权重值，计算公式（1）如下，然后，根据决策者赋予同一属性重要性的不同，计算平均值作为属性的最终权重值，计算公式（2）如下。

2.4 对各个影响属性进行绩效水平评估

首先将各属性的分为七个评估等级如表2所示，然后，由决策团队依据此表对分销商的每一个影响因素进行评估，得到原始评估表。

表2 属性评估灰度

2.5 合并分销商影响因素评估结果

合并四个决策者对各个因素的评估结果，得到各因素的合并灰数，例如：分销商Si，其属性aj的灰数为⊗Vij，其中：⊗VKij表示第K个决策者对供应商Si的属性aj的评估值，可用灰数表示

2.6 调整各属性的灰数

用每个属性的最终权重值来调整影响分销商选择的各属性的灰数，得到加入权重后的最终灰数结果，即每个分销商调整合并后的属性灰数结果。计算公式（3）如下：

2.7 以灰色关联分析识别最优分销商

选取每个属性的最大值构造一个最理想分销商S0，然后利用公式（4），（5）计算对于给定属性最理想分销商S0与其他分销商的差值Δmax,Δmin，利用公式（6）确定理想分销商和其他分销商之间的差别（Δ0i（k）），利用公式（7）分别计算其他分销商与理想分销商之间的关联度Γ0i。关联度最大的即为最优分销商。

3 实例验证

结合四位决策者对所提供的5个分销商依据其属性分别进行评估确定最理想分销商，由此可以得到最理想分销商S0。

然后，利用公式（4）～（6）计算理想分销商与所有分销商的最大差值（如表3所示）。

表3

根据公式（7）可得到各个分销商与理想分销商之间的关联度Γ0i，如下：

由此可知，即分销商2与理想分销商关联度最大，为最优分销商。

4 总结

在进行分销商选择时，所选取的标准值在一定范围之内是最优值；避免了因为不同的时间标准不同，选择标准不固定。此外灰色关联度分析法通过比较各评价对象与评价指标之间的距离，利用样本的内在数据关系去评价样本，从而较大程度上排除数据的灰色关系，因此该模型具有可操作性和实践性。

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