国内厂商“先天不足”大数据开拓需添“本土解读”

本刊记者 | 李璐

2012年，作为全球第一和第二大经济体的中国与美国同月换届。一边国美人纷纷关注新一届领导人上台，另一边美国奥巴马也借助科技力量成功连任。

据国外媒体报道，奥巴马竞选幕后的数据分析团队在奥巴马连任过程中发挥了至关重要的作用，其在两年的竞选筹备中，一直在收集、存储和分析选民数据。而奥巴马竞选阵营的高级助理们则参考这一团队所得出的数据分析结果来制定下一步的竞选方案。

在大数据热度直追云计算的2012年，奥巴马利用大数据在美国大选中获胜的经典案例，便成了对大数据携带大价值的最好说明。事实上，奥巴马政府在2012年3月就宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将大数据技术从商业行为提升到国家意志。

尽管业界对大数据十分追捧与关注，但实际上大数据被广泛提及才短短数年，市场化程度较低，仍处于早期状态，无论是在希望有实际收益的用户侧，还是积极推动大数据普及的供应商侧，双方都仍处于积极摸索阶段。可喜的是，在整个行业实际发展不明朗的情况下，在互联网、电信等行业，大数据技术已有落地并取得一定成绩。同时虽然中国厂商由于“先天不足”在产业链上较为弱势，在诸如数据分析等关键产品贡献上几乎空白，但由于全球都处于起步状态，而中国市场本身对大数据的巨大需求将为本土供应商提供合适的创新土壤，为其在未来大数据市场掘金中打下了基础。这样来看，中国厂商在技术创新领域将拥有新机遇。

概念普及期的大数据市场

市场从来不是孤立发展的，需求、技术、产品、环境相互关联，特别是在大数据这样的新兴领域。

一方面，随着互联网、移动互联网连接的增加，分析机构已用数字宣告数据爆炸时代已经临近，大数据技术应运而生。但大数据问题并不仅仅限于数据剧增，也引发了企业传统IT架构不能满足应用数据增长等问题。事实上，企业希望能通过大数据解决难题，并从数据中获得可利用价值进而为之赢取商业机会。其中不乏“啤酒加尿布”的例子，即沃尔玛通过对其顾客的购物行为进行购物篮分析，发现跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒。

目前中国缺少较成熟的数据交易平台。如何将数据本身快速转换为对应价值，这样的商业模式本身还不存在，而国外Facebook、Twitter已有相应的数据运营模式并销售数据。这是制约中国大数据市场发展的重要因素之一。——Gartner首席分析师 张瑾

但各类用户的需求并不一致，目前“用户若从大数据中挖掘价值，需要借助定制化服务。但实际上很难找到一个标准化、商用化的产品来解决自身的问题，企业需要自行开发，但传统企业用户开发能力普遍较低。”Gartner首席分析师张瑾表示。对于传统企业用户，其离不开提供基于标准化的商用版本解决方案之上定制化服务的集成商，在张瑾看来，虽然其中蕴藏巨大商机，但模式还很不成熟。

另一边，软硬件厂商也基于自身理解提出了相应产品、解决方案，但却难以契合用户真正需求。同时目前已有的大部分产品、解决方案在张瑾看来或多或少存在套用概念的情况，企业很难区分其是否为真正迎合大数据的解决方案，同时产品本身也并非如此成熟并可加验证。特别是在中国大数据市场，茁思迅行企业管理咨询公司高级咨询顾问金峰也表达了同样的看法：“尽管自称能够提供大数据服务的公司不断出现，但相当部分只是具备了早期数据挖掘的能力，并期望以大数据的概念，吸引用户以及风险投资商的目光。”

供需间的矛盾以及各自面临的问题，使得一时间大数据市场风起云涌，同时也形成了一定的泡沫。近20年来，炒作概念成为一些创业者、风险投资商的重要工作，他们并不完全期望能够将实业做起来，而是借助概念，在资本市场上获利。金峰表示，现在的大数据市场上，也存在这种类型的公司。

巨头扎堆大数据

尽管避免不了炒作大数据概念的嫌疑，但一些传统的IT厂商也或各凭积累，或通过收购，将业务触角延伸至大数据领域，推出了各自的大数据战略。

作为最早提出大数据概念的公司之一，IBM以辐射整个大数据行业为目标，提供服务器、数据库软件、专家系统等一体化解决方案。同时，还推出了大数据分析产品，通过Hadoop和内存分析等技术以实现对大数据的存储和分析，并搭建了专业的咨询队伍。

深耕数据库市场的Oracle在大数据市场便以数据库为中心，沿袭了集成一体化设计思路，将大数据机作为获取大数据的源头，再配合其中间件云服务器、数据库云服务器、商务智能云服务器构成产品组合，来满足用户对大数据的需求。

在存储、管理、保护方面具有优势的EMC选择利用云计算开放式、分布式和集群技术处理大数据。

靠芯片起家的英特尔也在今年发布了自己的Hadoop商业发行版，包含了分析、集成以及开发组件，并对不同组合之间进行了优化。

软件厂商SAP也通过发布高性能分析应用软件来满足企业对海量数据高效处理的需求。

现在，传统IT厂商凭借自身实力与技术积累，已经成为了大数据市场的主力军。

340亿

Gartner指出，大数据带动2012年全球280亿美元的IT支出，2013年将带动的IT支出规模可望进一步增至340亿美元。

国内厂商踪影难觅

大数据领域涉及数据的采集、传输、存储和分析处理等多个环节，从IT巨头大数据的战略产品发布来看，其已抢占了搜索服务、数据库、服务器、存储设备、数据挖掘等核心价值环节高地。对于国内软硬件厂商而言，则少有产品亮相。虽然部分硬件厂商也有一体机等产品推出，“但在数据分析、挖

从产业角度看，目前挑战包括两个方面：第一是技术能力能否跟上需求，毕竟现在大数据概念已经出来，如果不能提供满意的产品，那么市场就会产生下滑的冲动；第二是需求能否增加，毕竟需要大数据的公司并非数量庞大，他们能否支撑这一市场存在疑问，而同时，他们的合作伙伴则需要这些数据，但拥有数据者是否愿意开放，也存在疑问。——茁思迅行高级咨询顾问 金峰掘等核心领域，几乎难觅声影。”某业内专家向记者感慨。

“在数据库产品方面，不管是在前期技术积累还后续研发投入，国产数据库与国际化产品相比落差较大，在金融、电信等高要求行业市场，几乎被国外厂商所垄断。”上述专家表示。

对于更为核心的分析能力，则很少能看见国内厂商的表现。“大数据分析能力不是凭空诞生的，它是在以往数据挖掘能力基础之上向前发展，而这需要底层的、核心的算法。但我国软件企业总体而言，在这一领域没有国外的企业实力强。因此，基础能力仍然偏弱。”金峰说道。

本土企业软件实力的偏弱，并不代表其没有发展的机会。在采访过程中，无论是分析师还是业内专家，都表达了对国内厂商技术创新的看好。

“大数据是一个好机会”，张瑾认为，“中国市场有众多的消费需求，并不亚于美国。这将为中国技术的突破提供创新的土壤。同时对于大部分基于开源的大数据技术，需要活跃的研发环境，而中国已拥有大批的技术人才。目前已经可以在一些开发工具上看见中国企业的创新。”

同时，在金峰看来，大数据分析重点在于分析的结论，而这需要加入人对数据的理解与洞察。因此，“国外势力可以说在数据处理上能力较强，但国内公司由于对国内市场较为了解，可以加入匹配中国实际的算法，以及对数据的解读。”

互联网、电信小跑前行

尽管大数据市场处于概念普及期，国内用户需求不清晰，真正目标用户尚在调整阶段，同时真正能提供大数据服务的供应商仍不多，但在互联网和电信行业，一些走在前端的企业一边自己作为大数据的受益用户，一边充当技术提供者，已经在率先尝试大数据的过程中取得一定成绩，并启动战略布局。

目前，阿里巴巴、腾讯、百度等互联网企业均有相关案例落地。其中阿里巴巴在淘宝平台上的淘宝数据魔方应用方案，其数据分析、处理能力已走在业界前列。

与此同时，在电信领域一侧，中国移动作为国内最早开始采用Hadoop技术研发的运营商，在大云计划中利用闲置资源搭建了Hadoop平台；中国电信也正在加紧大数据技术的实验室研究。中国联通更是在今年公开表示，其已经将Hadoop成功部署到中国联通“移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统”。同时其欲打造一个数据规模达P级的全国统一大数据平台，并正陆续将各省数据向北京集中。据悉目前联通已做好了相关技术准备，并将有效利用业务使用记录、网络信令等数据信息，在年内陆续为用户开放服务。