基于多因素灰色模型的物流需求量预测

王小丽

（郑州航空工业管理学院 管工院，郑州 450015）

基于多因素灰色模型的物流需求量预测

王小丽

（郑州航空工业管理学院 管工院，郑州 450015）

物流需求量受多种因素的影响，很多因素无法准确掌握。文章通过咨询专家和客观分析，选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素。然后，将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中，为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法。

多因素灰色模型；物流；需求量；预测

0 引言

目前对物流需求量的预测主要采用了BP神经网络[1－2]，回归模型[3]，GM(1,1)灰色模型[4]等方法。其中，GM(1,1)灰色模型属于小样本、少数据预测模型[5]，其建模只需要4个以上数据，并且不需要服从典型分布，可见它有着其它预测方法无法比拟的优势。但在实际中，事物的发展常常不是由单因素作用的，而是由众多复杂因素综合作用的结果。因此，为了做出更加符合实际的预测，就需要研究多因素灰色预测问题。多因素灰色预测模型[6]结合灰色GM(1,1)模型与多元线性回归模型的优点，既能提高预测精度，又增加了预测结果的可靠性。为此，本文将把多因素灰色预测模型应用到区域物流需求量预测中来，这也是一种新的研究思路和方法。

1 多因素灰色预测模型

多因素灰色预测模型的方法如下：

2 基于多因素灰色模型的河南省物流需求量预测

区域物流涉及的范围较广、功能要素较多，运输、仓储、配送、包装、装卸搬运、流通加工等都属于这一范畴中。从客观上来讲，衡量物流需求量的指标很多，本文选用“货物周转量”来表征物流需求量。这主要是因为运输这一环节贯穿于物流活动的始终，是连接其它物流活动各要素的桥梁，统计数据表明，运输成本一般占到物流总成本的50%以上，同时，考虑到研究过程中指标选取的代表性和可获得性要求，所以选用货物周转量在一定程度上能够反映出区域物流需求量的特点和变化规律。由于区域经济结构、贸易和商务流通状况、区域经济增长量对区域物流需求量影响较大，因此，通过实地调查及专家咨询，本文以河南省2002～2011年物流需求量指标数据为基础，选取了七大因素进行研究（如表1所示）。

表1 河南省2002～2011年物流需求量相关数据

令y为货物周转量，x1,x2,x3分别表示第一产业、第二产业、第三产业的产值，x4为消费品零售总额，x5为进出口总额，x6为居民消费水平,x7为GDP增长量。

首先，对 xi,i=1,2,…,7分别建立灰色GM(1,1)模型，并利用平均相对误差α检验方法对其分别进行检验。

由各因素的灰色GM(1,1)模型的平均相对误差可知，模型的模拟精度均达到了二级，可以用于短期预测，于是利用建立的灰色GM(1,1)模型可以求出各因素在2012～2015年的预测值(见表2)。

其次，求出多因素灰色预测模型中的参数和F值(见表3)。

表2 2012～2015年各因素预测值

由于 F0.95(7,2)=19.4＜46.3067=F,因此该模型在显著水平为0.05下是显著的。于是，得到多因素灰色预测模型为

最后，将表2中的预测值代入多因素灰色预测模型，即可得到2012～2015年河南省物流需求量预测值，见表4。

3 结论

表3 各参数值和F检验的F值

表4 2012～2015年河南省物流需求量预测值

物流需求量的预测对一个区域经济的发展至关重要，对区域资源的高效、合理配置影响极大，因此，本文利用了多因素灰色预测模型所需数据量较少，计算量适中，结果精度高的特点，把灰色GM(1,1)模型与多元线性回归模型加以整合，以2002～2011年河南省物流需求量实际统计数据为例，对河南省2012～2015年的物流需求量进行了预测，提高了预测的精度和可靠性。当然，本文采用的研究方法和过程同样适用于其它经济区域物流需求量的预测，它将为区域物流规划提供重要的参考依据。

[1]阮清方,缪立新等.基于遗传BP神经网络的城市物流需求量预测[J].武汉理工大学学报,2011,35(6).

[2]俞达,綦方中.基于灰色神经网络的公路物流需求量预测模型[J].软科学,2009,23(11).

[3]王小萃.城市物流需求量的回归模型[J].中国水运,2007,5(7).

[4]张言彩等.江苏省“十二五”城镇居民冷链物流需求量预测—基于GM(1,1)灰色模型的测算[J].安徽农业科学，2011，39（36）.

[5]刘思峰，党耀国，方志耕等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2010.

[6]陈相东，王彬.多因素灰色预测模型及其应用[J].数学的实践与认识,2012,42(1).

F224.9；F252

A

1002-6487（2013）14-0086-02

国家自然科学基金资助项目（70971121）；河南省哲学社会科学规划项目（2011BJJ021）；河南省社科联项目（SKL-2012-3231）

王小丽（1973-），女,山西文水人，硕士，副教授，研究方向：物流管理，物流运筹学。

（责任编辑/易永生）