糖尿病周围神经疾病临床诊断方法的价值评估

2013-08-16 04:01龙振钊赖绮云李伟坤
河北医学 2013年9期
关键词:传导准确率神经

龙振钊,赖绮云,李伟坤

(广东省广州市番禺区中心医院,广东 广州 511400)

糖尿病周围神经病(Diabetic Peripheral Neuropa-thy,DPN)是糖尿病(Diabetes Mellitus,DM)患者在长期慢性高血糖状态及因糖尿病引发的各种生理、病理综合改变所致的神经系统损伤,主要表现为自主神经病变和慢性感觉运动性的对称性周围神经病变,是糖尿病最常见的慢性并发症之一[1]。DNP临床表现复杂,且诊断方法多样。不同的诊断方法和诊断标准,均会影响DNP的诊断。本研究以神经传导综合诊断标准[2,3]为“金标准”,评估多伦多临床评分系统(TCSS)、密歇根神经病变筛选法(MNSI)和神经症状/神经缺陷评分(NSS/NDS)三种不同诊断方法对DNP临床诊断价值。

1 资料与方法

1.1 研究对象:选取我院内分泌科2010年1月至2011年10月收治2型糖尿病(Type 2 Diabetes Mellitus,T2DM)住院治疗患者218例。其中男性125例,占57.3%,女性93例,占42.7%;年龄37-82岁,平均年龄(58.7±14.3)岁;DM病程3-25年,平均(15.84±4.37)年。所有纳入本研究的病例均符合WHO 1999年2型糖尿病诊断标准[4]。所有研究对象均行血脂、血常规、血电解质、肝肾功能、心电图和头颅CT等检查。排除:尿毒症、颈椎病、骨关节炎、腰椎间盘突出、系统性红斑狼疮、甲状腺功能异常等合并疾病患者。

1.2 肌电图检查:参照中国人民解放军总医院肌电图标准[5],保持室温22-25℃,采用丹迪keypoint肌电图仪测定正中神经、尺神经、腓总神经、腓神经感觉传导速度(Sensory Never Conduction,SCV)和胫神经运动传导速度(Motor Never Conduction,MCV)。表面电极记录神经传导速度(NCV)。

1.2 周围神经疾病评定标准

1.2.1 神经症状/神经缺陷评分(NSS/NDS)[6]:该系统包括神经症状评分和神经缺陷评分。神经症状评分包括:下肢疼痛、麻木、抽搐、无力等症状,评分3-4分判为轻度,5-6分判为中度,7-9分判为重度。神经缺陷评分包括:温度觉、针刺觉、大拇指振动觉(128Hz音叉)和踝反射,评分3-5分判为轻度DPN,6-8分判为中度DPN,9-10分判为重度DPN。

1.2.2 多伦多临床评分系统(TCSS)[7]:该系统包括神经症状评分、感觉功能检查和神经反射。神经症状评分包括下肢感觉异常、疼痛、麻木、乏力或行走异常等;满分为6分,有症状记1分,正常或无记0分。感觉功能检查包括振动觉、触觉、位置觉、温度觉和针刺觉,满分为5分,减弱记1分,正常或无记0分。神经反射检查包括及膝反射和双侧踝反射,满分为8分,减弱记1分,完全消失记2分,正常或无记0分。总分19分。评分0-5分判为无DPN,6-8分判为轻DPN,9-11分判为中度DPN,12-19分判为重度DPN。

1.2.3 密歇根神经病变筛选法(MNSI)[8]:该系统包括踝反射、足部溃疡、足外观检查和振动觉检查。每项检查1分,检查双侧计分,共8分,MNSI>2诊断为DPN。

1.3 统计学方法:采用SPSS16.0软件进行数据处理。采用灵敏度、特异度、阴性预测值、阳性预测值、Youden指数、Kappa值和ROC曲线对三种DPN诊断方法进行评价。

2 结果

2.1 DPN诊断结果:采用神经传导综合诊断标准诊断218例DM患者,确诊DPN 123例,确诊率为56.4%。NSS/NDS诊断84例,MNSI诊断102例,TCSS诊断118例,见表1。

表1 三种诊断方法对DPN的诊断结果比较

2.2 评价指标:各诊断方法的灵敏度、特异度、阴性预测值、阳性预测值、Youden指数、Kappa值等见表1。其中MNSI和TCSS与神经传导综合诊断标准一致性较高(P>0.05),NSS/NDS的一致性较低(P<0.01)。

2.3 ROC曲线:ROC曲线下面积(Az)越大,诊断价值越高。Az=0.5,表示无诊断价值;0.5<Az<0.7,表示诊断准确率低;0.7≤Az≤0.9,表示诊断准确率中等;Az>0.9,表示诊断准确率高。由表2可见,TCSS的Az为0.829,MNSI为0.793,表示二者诊断准确率中等;NSS/NDS为0.563,表示该诊断准确率低。

表2 三种方法诊断DPN的ROC曲线下面积

2.4 完成时间:三种不同诊断方法的平均完成时间为:MNSI耗时最短为5.72±1.04 min;NSS/NDS其次为11.58±0.95 min;TCSS耗时最长为17.31±0.99 min。

3 讨论

神经病变症状多为主观感觉,难以量化和比较。糖尿病周围神经病的诊断方法,可量化糖尿病周围神经病的病变程度,便于临床记录、统计和比较。糖尿病周围神经病的诊断方法种类较多,不同的诊断标准和诊断方法,所得出的DPN诊断结果均不一致。目前,临床DPN诊断标准尚未达成统一。神经传导速度检查(Nerve Conduction Velocity,NCV)曾一度被视为DPN诊断的“金标准”[9],但NCV检查只适用于大神经髓鞘病变,对以小神经纤维和神经末梢病变为主DPN早期诊断并不敏感,因此常出现假阴性诊断[10]。其次,NCV诊断时间较长、成本高且检测伤口,故不宜作为糖尿病门诊常规检查广泛推广。本实验采用神经传导综合诊断标准为“金标准”,更符合临床实际应用。

本实验采用贾伟平等[11]推荐的NDS与NSS相结合的方法,即NSS/NDS检查法诊断DPN。218例2型糖尿病患者中,84例诊断为DNP;Kappa值为0.402,说明NSS/NDS检查与神经传导综合诊断标准一致性较差;Az=0.563,说明NSS/NDS检查诊断准确率较低。实验结果表明,仅依靠症状诊断DPN的NSS/NDS检查法不适用于临床DPN的筛查和诊断,使用此评分方法,易导致一些无明显临床症状的DPN患者被漏诊漏治,这一结论与文献报道结果相一致。

实验结果表明,采用MNSI检查法诊断DNP,218例2型糖尿病患者中,102例诊断为DNP;Kappa值为0.535,说明NSS/NDS检查与神经传导综合诊断标准一致性较好;Az=0.793,说明NSS/NDS检查诊断准确率中等。

采用TCSS检查法诊断DNP,218例2型糖尿病患者中,118例诊断为DNP;Kappa值为0.554,说明NSS/NDS检查与神经传导综合诊断标准一致性较好;Az=0.829,说明NSS/NDS检查诊断准确率中等。

MNSI与TCSS两者相比较,TCSS的灵敏度、特异度、阴性预测值、阳性预测值、Youden指数和Kappa值均高于MNSI,但二者之间无显著性差异(P>0.05);其次二者Az均为0.7≤Az≤0.9,TCSS Az最大,但与MNSI相比,无显著性差异(P>0.05)。结果表明,两种诊断方法的诊断价值相当,但也各有优缺点。MNSI操作简单,耗时较短,但未对DNP的严重程度进行评价,适用于门诊检查;TCSS操作繁琐,耗时长,但可对DNP的严重程度进行评估,适用于住院病人。

DNP是临床表现较为复杂多样的慢性神经病,症状和体征均存在个体差异性,其诊断、分型和分期亦不像其他并发症具有较为明确的指标,这也是临床DNP诊断的准确率存在较大差异的原因。任何一种诊断方法都无法包含所有DPN诊断症状的信息,因结合实际情况,选择最佳诊断方法;其次DNP诊断方法的联合应用,也有助于确诊率的提高。

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