矿山机电设备故障检修技术的应用与研究

张永康

(河南平顶山天安煤业天力有限公司 吴寨矿，河南 平顶山 467000)

矿山机电行业中，设备的使用寿命和磨损是至关重要的，他直接关系着整个生产领域是否能够正常运行，按时完工，是否能够降低故障的发生率等。如何保证矿山的生产安全，我们就需要采用恰当合理的设备故障诊断技术分析和处理设备，及时发现和清除设备中存在的问题。

1 设备故障诊断技术类别

1.1 仪器诊断

在矿山机电行业中，设备的诊断，通常是用仪器测量液压系统的力矩、温度、压力等参数，然后将参数通过计算公式获得结果，评估和分析其运行情况，找出其中的问题进行处理。诊断仪器主要有:通用型仪器、专业型仪器和综合型仪器3种。

1.2 智能诊断

在矿山机电行业中，智能型诊断，主要是通过软件系统进行分析处理，根据系统中现有的诊断方案评估和处理机电设备，保证其正常运行。通常，智能诊断主要有:神经网络诊断、专家系统诊断、模糊系统诊断等，其方法可以高效、快速的处理设备中存在的故障问题，为此，该方法在矿山设备被广泛采用。

1.3 模型诊断

在矿山机电行业领域，模型诊断技术，主要是采用数学的理论建立数学模型，测试其中的特征值，通过数学方法分析处理故障。

1.4 主观诊断

主观诊断技术，在矿山机电设备中，也被普遍采用。通常，机电维修员根据自己多年的工作经验和阅历，用简单的工具对设备评估和诊断分析，其方法直接、快速，但是可靠性差，对矿山机电设备中出现的小型故障比较管用。主观诊断技术包括逻辑分析法、故障树分析法、参数测量法和直觉经验法。逻辑分析法，维修员根据机电设备的故障现象和机电设备中的逻辑关系，分析故障出现的原因进行处理;故障树分析法，维修员首先做出故障树逻辑结构图，从上到下分析各元件的故障数据，确定其原因进行处理;参数测量法，维修员根据机电设备回路中关键点工作参数，与其正常运行时的参数比较，分析故障并加以解决。直觉经验法，维修员根据自己从事设备维修的经验分析，解决某些容易处理的故障问题，方法简便，可靠性差。

2 故障诊断流程

在矿山机电设备中，故障的诊断流程主要是:构建数学模型，采集设备数据，处理分析数据，确定诊断故障原因。

首先，构建数学模型。矿山机电设备存在大量的、保证设备正常运行的技术参数和数据，其保证机电设备运行的状态，是防止设备出现故障的可靠依据。维修工作人员首先应该建立合适的数学模型，分析其参数，评估其运行状态和具体的故障发生部位。

其次，采集设备数据。矿上机电设备中，数据的采集主要是通过安装在设备上的传感器获取信号，然后传到数据存储器。

第三，处理分析数据。维修工作人员，将所有的设备运行数据收集齐全后，与标准的运行参数比较，而后评估设备的运行状态，分析其设备的故障原因。

最后，确定诊断的原因。维修人员根据测试的数据，确定设备的故障情况和其他具体的参数，进行设备检修和维护。

3 诊断技术应用

故障诊断技术在矿山机电设备中起着至关重要的作用，具体表现在以下几个方面:通风机故障诊断、提升机故障诊断、采矿机故障诊断等。

通风机故障诊断，矿山中，通风是否良好对矿工的生命安全起到至关重要的作用，通风机一旦出现故障，将直接影响到矿工在矿井中的工作状态，甚至威胁到矿工的生命，为此，通风机必须保持良好的状态。通常，通风机的故障检测，主要通过检测机检测，确定其是否正常运行和相应的技术参数。

提升机故障检测，在矿山机电设备中，提升机起着一个桥梁的作用，他是员工与物质从矿下到矿上的枢纽，在矿井运输和生产流程中起着至关重要的作用。提升机是否震荡摇摆，钢丝绳是否松弛都是该领域比较常见的故障。通常，此种为题，维修人员会采用简单的松绳检测装置，对提升机测试，判断其在运行过程中是否存在着某些潜在的隐患。

采矿机故障诊断，通常包括变频器通讯设备、工况故障检测装置、综合检测故障诊断装置。对采矿机的诊断主要是通过采矿机故障诊断系统，收集其运行参数、数据，进行分析，并与正常状态下，采矿机运行数据进行对比，确定采矿机故障发生的部位和原因。

另外，故障诊断技术在矿山机电行业，还有很多其他领域的应用，比如高压异步电动机的故障诊断，通常是通过局部放电检测，电流高次谐波检测以及磁通检测等。

4 综述

综上所述，在矿山机电行业中，设备故障技术对维护设备的保养、保障人员的安全方面，是一门不可或缺的技术，对保障矿山的安全生产，提高企业的生产效率和利益具有广泛的现实意义。为此，如何科学合理的使用矿山机电设备的故障诊断技术显得尤为的重要。在实际生产过程中，维修员或相关技术人员应根据实际的故障发生位置和状态，灵活运用仪器诊断方法、智能诊断方法、数学建模诊断方法等技术，及时迅速的清除矿山设备中存在的安全隐患，提高矿山生产效率，加快矿山生产量，使得矿山开采能够安全可靠的进行。

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