房地产开发投资对经济增长的区域差异分析

朱华峰

(临汾市工地材料检验准入监督站，山西临汾 041000)

1 问题的提出

1998年以来，房地产开发行业快速发展，对建筑材料、装饰材料以及就业问题方面均有较大的拉动作用，从而在较大程度上刺激了国民经济的发展。不同区域受其特殊经济发展背景的影响，房地产开发投资对其经济发展产生了不同的影响。魏巍贤(2005)利用省际面板数据对全国东、中、西部地区的房地产需求做了分析，认为不同区域的房地产需求差异较大，国家在不同区域应制定差异性政策予以引导房地产行业的发展;费晨(2008)对武汉市1995年～2006年间的数据进行分析，认为房地产投资拉动了武汉市经济增长。本文在前人研究思路和方法基础上选取全国30个地区2000年～2011年的面板数据对房地产开发投资对国民经济的影响程度进行分析，并试图对不同地区影响程度的差异性进行研究。

2 面板数据模型

面板数据的使用能在最大程度上消除时间序列数据的多重共线性问题，在相同的时间维度内获取更多的信息以及更高的自由度，因此面板数据模型的估计精度较高。为分析房地产开发投资给经济发展带来的影响，本文建立了固定效应模型:

其中，gdp为国内生产总值;inv为房地产开发投资;α为截距项;β为弹性系数;ε为随机误差项;i为截面单元;t为时间。考虑到全国各地区的差异性较大，选取了变系数固定效应模型。

3 实证分析

3.1 数据选取及预处理

本文选用的数据均来自国家统计局公布的统计年鉴，为减少数据的异方差性，对国内生产总值(gdp)以及房地产开发投资(inv)分别取对数，表示为lngdp和lninv。

数据平稳性检验。某些非平稳时间序列经常会表现出类似的变化趋势，但是这些序列本身并不相关，对这样的时间序列进行回归分析，得到的结果几乎没有实际意义。因此，如果要对时间序列进行分析，必须对数据做平稳性处理。本文选择单位根检验的方法对数据平稳性进行检验，具体采用Levin-Lin-Chu(LLC)检验方法，lngdp序列的LLC-T统计量为－6.998，lninv序列的LLC-T统计量为－7.483。检验结果显示两序列的LLC-T统计量较为显著，即拒绝存在单位根的原假设，面板数据平稳。

3.2 数据实证结果

通过数据分析得到如下的分析结果(受篇幅限制，仅列示部分结果)。从表1可以看到不同区域房地产开发投资对区域内的GDP影响程度的差异较大，但常数项的经济意义不明显。虽然房地产开发投资在各地的影响均不同，但对当地GDP水平的影响程度均较大，经济越发达的地区，影响程度越大。

表1 拟合参数表

从表2可以知道，模型调整的拟合优度为0.99，说明模型对现实的拟合程度较高，模型设定较为理想。F统计量为606.60，说明变量的参数在统计意义上显著。

表2 评价指标表

4 区域差异化分析

从实证分析的结果可以知道，房地产投资对区域GDP水平的影响较大。这在理论分析的基础上印证了近年来房地产投资快速发展的现状。房地产开发投资能在很大程度上带动区域的经济水平的提升，特别是GDP指标的增长，因此房地产开发投资受到了各地政府的鼓励和欢迎。从表3可知，某些经济发达地区的经济发展很大程度上依赖房地产开发投资，如北京的房地产开发投资变动1%，会引起同期GDP水平提高0.996%;上海的弹性系数为1.091%等。我国不同地区房地产开发投资对GDP的影响迥异，但弹性系数均保持在0.45以上，因此房地产开发投资的影响已经大大超过了其他行业发展对国民经济的影响。

上海、北京等一线城市的经济发展对房地产开发投资依赖程度远高于其他二、三线城市;相对落后的内陆城市经济发展对房地产行业的依赖性相对较低。

5 结语

一个地区或国家的经济发展过度依赖一个行业会带来经济发展的畸形发展。目前我国经济发展对房地产投资的依赖程度非常高，不利于社会经济的健康发展。首先，过度依赖房地产行业发展会带来资源配置的不合理，房地产行业的过度开发，增加了整个经济发展的脆弱性。房地产行业与工业以及金融业的直接关系紧密，一旦房地产行业发展受到外部环境的影响，会给整个产业链条带来灾难性的打击;其次，房地产行业的急速发展，加剧了社会不公平程度和贫富差距的扩大，不利于和谐社会的建设与发展。由于该行业的准入门槛较高，并不是所有的人都可以进行房地产行业开发或者投资，房地产开发热潮促成了小部分人获得巨额利润，有失公平和效率的社会发展一般性原则;最后，房地产行业的大规模快速发展，不利于社会的可持续发展，整个经济结构的畸形发展，使得我国经济发展结构严重失衡。房地产行业的过度发展，给中国经济的未来发展带来了较大的风险和不确定性。

［1］魏巍贤，李 阳.我国房地产需求的地区差异分析［J］.统计研究，2005(9):56-60.

［2］赵 息，孙继国.中国房地产价格与地方财政收支关系的实证研究［J］.华东经济管理，2012(2):95-97.

［3］费 晨.武汉市房地产投资与经济增长的实证分析［J］.湖北广播电视大学学报环境保护，2008(1):96-97.