冯显钦
【摘 要】在汽车4S店的日常经营管理活动中,配件库存一直是企业管理的重点和难点。高效合理安排配件的库存,对降低企业经营成本,减少资源浪费和提高企业利润有着关键性的作用。为此,本文对汽车4S店经营活动中的库存问题进行分析研究,主要对该类库存的特征、管理目标和模式发展历程,总结库存积压、死库存等汽车4S店配件库存普遍存在的问题进行调研。基于以上分析,提出解决这些库存问题的几种策略,如ABC分类控制法、信息化管理和供应链管理。
【关键词】库存;汽车配件;汽车4S店;ABC分类
0.引言
汽车4S店是指将整车销售(Sale)、零配件(Spare part)、售后服务(Service)、信息反馈(Survey)这四大要素融为一体的特许经销模式,整车销售和售后服务是其主要的服务项目。在汽车的整个获利过程中,整车销售、配件销售、维修的利润比例结构为2:4:1,而配件销售和汽车维修两个环节都离不开配件供应。配件能否及时供应直接关系着汽车4S店的服务质量、关系着顾客的满意度、体现4S店的服务能力。然而汽车维修、保养所需零配件和易消耗性材料种类繁多,形状规格不一,需求量又带有偶然性,这给零配件管理带来一定的难度。较低的库存水平可以降低库存成本,但较低的库存水平容易导致缺货,一旦缺货会造成生产中断及服务质量的下降,因此服务水平和库存量、库存成本之间存在着矛盾,在维持较低成本的同时保持合适的库存量和适度的缺货率是汽车4S店零配件管理的重要目标。事实上目前汽车4S店零配件的管理还比较粗放,还存在诸多需要改进之处,比如部分零配件的缺货和积压现象比较严重、库存占用资金偏高、零配件运输费用偏高、账物不符等,这些问题都需要重视。
1.汽车4S店配件库存的现状分析
根据相关资料统计,目前国内很少有企业的配件真正具有科学优化的存储结构。我国企业配件管理基本采用经验上、下限采购储存和管理方式。一方面配件资金严重浪费;另一方面,又常出现维修无配件和紧急采购状况。由于汽车维修配件自身的一些特点,使得它比一般产品库存控制的难度要大。首先,从需求量上看,汽车配件的需求具有不连续和不确定性。在通常用于配件库存控制的统计模型中,一个最基本的前提是对需求的准确预测,而这些预测需要很多历史需求数据。实际中,4S店汽车配件的需求一般都是不稳定的、随机的,特别是那些需求频率很低的配件,获取历史需求数据更加困难。随着科技的高速发展,汽车更新换代周期越来越短,配件质量越来越好,使得传统库存控制理论,在实际中很难有效。其次,从配件种类上看,汽车配件库存的品种繁多。汽车4S店企业面临的问题是如何保有数以千计的零配件,以修理各种不同年份、不同型号的汽车。但是,过多的库存,将大大增加资金占用和库存成本,而库存过少,又难以满足维修的需要。因为一辆汽车通常会有15000个以上的配件,考虑到库存资金周转问题,4S店企业不可能储备所有零配件,所以,这就需要以最适当的库存量,以最恰当的进货批次,及时满足汽车维修的需要。最后,从存续周期上看,汽车配件的存续周期明显长于产品的存续周期。对于汽车而言,其存续周期是汽车的生命周期,汽车到达生命周期的末期,企业就停止生产;而汽车配件的存续周期是汽车的生命周期与使用寿命之和,即使汽车己经不再生产销售,仍然会有最终用户继续使用汽车,并且要求相应的售后服务,直至汽车完全不能使用或者失去维修价值。
2.汽车4S店配件库存优化策略探讨
2.1 ABC分类管理在汽车4S店配件库存的应用
ABC管理法又称重点管理法或分类管理法,是现代经济管理中广泛应用的一种现代化管理方法。它是运用数理统计方法,将管理对象根据其技术、经济等方面的特征,分成重点、次要和一般,即A、 B、C 三类,并根据各类的特点,采取相应管理方法,以抓住事物主要矛盾的一种定量科学分类管理技术。这样,既保证重点又照顾一般,可以达到最经济、最有效地使用人力、物力、财力的目的。为了更科学合理对汽车库存配件进行有效控制,这里把满足配件需求和库存占用资金综合起来考虑,综合运用ABC 管理法对汽车配件库存管理进行辅助预测管理。通过综合运用ABC管理法,较好地解决配件库存管理的三个问题。既能保证满足配件维修需要,又可考虑资金占用及各4S店实际运行情况,从而实现提高4S企业服务水平和行业竞争力,达到合理利用库存、降低库存管理成本、提高库存效率的目的。
2.2 信息化配件库存管理
随着计算机技术在企业管理中的普遍应用,配件库存管理的信息化也成为配件库存管理的发展趋势之一?在这方面研究,最具有代表性的系统是Petrovic等人开发的基于微型计算机的专家系统Sparta(Spare Parts Advisor),用于配件库存系统的存储建议,是基于规则的专家系统,由知识基础和推断机理构成,采用了标准编程环境和PC Plus作为人工智能工具,是一种有效而简单的微型计算机应用软件?Petrovic等人又提出了SPARTAII系统,结合可靠性与排队论的因果知识和实践者的表面知识,实现知识基础的浓缩设计(Condensed Design),是一种配件决策支持的有效软件,近几年,以计算机为手段实现了配件复杂库存模型的实际应用,如Marcelo等人开发了一个仿真模型(ARENA仿真语言),研究提高航空配件库存管理?也有一些软件公司专门开发了一些配件管理软件,实现配件需求预测与库存决策,如SmartSoftware可进行配件需求预测与计划,已有成功案例?
2.3 基于供应链的配件库存管理
供应链管理是管理领域的新宠,成为企业竞争的主要模式?有效的配件库存供应链管理,有利于提高配件库存管理绩效?如Remise提出了多级配件供应链库存管理一体化系统,说明了管理方案与供应链结构一致可以提高运作绩效,同时提供了不同行业的解决方案;Selen等人介绍在NCR公司运用业务过程流(Business Process Flow)方法改进维修配件物流,减少配件的存储;Matteo等针对供应链的各级库存分散控制引起需求的不确定型进行研究,将不确定的需求分为两个部分:稳定的和不规则,对于稳定的需求可采用指数平滑法或Whybark法预测,对于不规则需求采用Croston方法预测,两部分需求预测结果加和得到总需求;Thomas和Marcus基于Internet的信息与沟通平台,运用系统动力学,开发了闭环供应链信息管理和配件管理工具,评价在整个生命服务周期满足电子设备配件需求的可能战略;Hartanto等人研究了可修配件协作库存问题,包括追求总成本最低的总库存水平,库存成本分配问题以及无运输和延迟的配件库存调拨模型,配件供应链管理从多级库存结构向协作式的?扁平化库存结构发展。
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