PSO算法优化BP神经网络PID控制的研究

2013-05-28 05:53严蕾雷潇
中国信息化·学术版 2013年1期
关键词:神经网络

严蕾 雷潇

【摘要】为了改善神经网络初始权值选择困难问题,研究采用PSO算法对BP神经网络的PID控制系统优化,提出了改进算法流程;对传统的PID控制和经过PSO算法优化后的PID控制进行了对照仿真实验,实验表明PSO优化后具有更快的收敛速度和更小的训练误差,说明了进步性。

【关键词】神经网络;BP;PSO算法;PID

【中图分类号】TP334.4 【文献标识码】A 【文章编号】1672—5158(2013)01—0007—02

猜你喜欢
神经网络
基于人工智能LSTM循环神经网络的学习成绩预测
基于图像处理与卷积神经网络的零件识别
基于改进VGG-16神经网络的图像分类方法
基于自适应神经网络的电网稳定性预测
三次样条和二次删除相辅助的WASD神经网络与日本人口预测
基于BP神经网络PID控制的无刷直流电动机调速系统设计