数据挖掘和神经网络技术的电力工程造价应用

欧阳子才

摘要：随着市场经济的快速发展，人们生活水平的大大提高，现在电力建设面临的挑战也越来越严峻。由于电力工程造价具有规模大、周期长的特点，所以研究并预测电力工程造价就显得很有必要。目前通常是利用已建工程的历史造价资料，并结合实际情况进行科学、合理的判断和理论分析，来对电力工程造价进行预测。其中数据挖掘和人工神经网络就是很好的科学手段。本文首先简单介绍了数据挖掘技术和神经网络技术，然后分析了数据挖掘中的数据预处理技术，最后提出了构建电力工程造价的预测方法。

关键词：数据挖掘；神经网络；电力工程造价；预测

中图分类号：TP183 文献标识码：B 文章编号：1674-3954（2013）21-0279-02