西部资源型城市产业转型、经济增长与政策选择

罗若愚，张龙鹏

（电子科技大学 政治与公共管理学院，成都 611731）

0 引言

产业转型实质是一个以主导产业和支柱产业的更替为内容的产业结构变动过程，最终形成一种新的产业格局(李坤等，2010)。从产业转型的实质来看，产业结构理论是研究产业转型的重要理论基础。随着经济的增长，产业结构应该及时做出相应的调整，这样才能推动经济更好地发展。

四川省自贡市素有“井盐之都”的美誉，拥有丰富的盐卤资源，辖区内的威西岩盐矿已探明储量达174.6亿吨，按现有开采量计算，可开采五千年以上(曾绍伦等，2010)。自贡经济发展与盐业的兴衰有着密切的关系，经济增长缺乏稳定性和持续性。为改变单一的产业结构，在产业政策的引导下，自贡启动了产业转型的进程。因此，本文选择自贡作为研究对象，分析其产业转型与经济增长的关系以及产业转型政策的思路，以便为西部地区资源型城市的经济转型提供可借鉴的思路。

1 产业转型的度量及特征

1.1 产业转型的度量

产业结构变化指数测度了产业转型的速度，本文引入专业化指数(SPI)来测度产业转型的深度，补充说明产业转型过程中主导产业和支柱产业更替的过程。

产业结构变化指数定义为：

式中，θ为地区产业结构变化指数，Sit和Si0为某地区报告期和基期的i部门产值占该地区总产值的比重，并乘以100。(1)式表明θ的取值范围为0到90度，θ越接近90度，说明该地区两个时期产业结构变化的幅度大，也即是说，产业结构调整快。

专业化指数定义为：

式中，SPI指数表示地区产业部门的专业化程度，Si为第i个产业部门的产值比重，n为产业部门数。SPI的取值范围为0到100，SPI越接近100，说明该地区的专业化程度越高。

1.2 自贡产业转型的特征

自贡市产业结构转型快于四川省。在改革开放初期，自贡三次产业已经是“二、一、三”的产业结构，而1978年四川省第一产业占全省GDP的比重为44.5%，第二产业比重为35.5%，第三产业比重为20%。四川省形成“二、一、三”产业结构的时间是1991年，有趣的是，同年自贡市的产业结构调整为“二、三、一”。表1提供了自贡市相隔3或5年三次产业的产值比重数据，自贡产业结构虽然已经从“二、一、三”转变为“二、三、一”，但三次产业产值波动比较大。为了进一步分析其变动情况，根据公式(1)计算相应的产业结构变化指数，如表2所示。

表1 自贡市地区生产总值构成比例 (单位：%)

根据表2的计算结果，本文将自贡市产业转型划分为三个阶段。第一阶段(1978～1993年)为产业转型前的剧烈变动期，第一产业经历了倒“U”型的发展路径，第三产业一直试图超越第一产业，直到1991年自贡产业结构实现了转型。第二阶段(1993～1998年)为产业转型后的过度期，三次产业发展平稳，正在适应各种产业政策环境。第三阶段(1998年至今)为产业转型后的快速发展期，自贡市实施“工业强市”战略，推进技术进步，加快工业结构转型升级，装备制造、盐化工、新材料三大产业强势崛起，成为自贡经济持续发展的新引擎。截止到2011年，自贡市第二产业产值比重已经达到历史最高水平，为58.8%，却第三产业产值下降到了28.5%，可见自贡市产业转型的重点在于工业，而工业的发展确实对自贡经济增长起到了重要的作用。

进一步，本文依据公式(2)计算1978～2011年三次产业的专业化指数，结合产业结构变化指数继续分析自贡市产业转型的情况，计算结果如图1所示。

表2 自贡市三次产业结构变化指数（θ） (单位：度)

图1 自贡市三次产业专业化指数变化图

由图1可知，1978～1993年，自贡市虽然产业结构变动幅度较大，但整个经济系统处于无序状态，专业化指数呈现波浪式的变动趋势，说明这个时期自贡还在探索适合自身要素禀赋的支柱性产业。1994～2003年，专业化指数处于平稳上升的态势，但自贡市三次产业的专业化程度并不高，这与1991年产业结构变化后，三次产业均衡发展有关。2004和2005年，SPI有小幅下降，但2006年以后，自贡市产业结构专业化指数呈快速上升趋势，2011年SPI达到1978年以来的最高点，表明经过多年的产业调整，自贡市产业结构的变动趋向于集中了，出现专业化部门多、高增长部门多和高利税部门多的趋势。

2 产业转型与经济增长的分析

2.1 多项式分布滞后模型

产业转型政策的实施要经过一段时间后，其影响作用才能在经济增长中反映出来，故建立分布滞后模型探讨产业转型对自贡经济增长的影响程度。分布滞后模型通常会产生多重共线性和损失自由度问题，Almon(1965)提出的多项式分布滞后模型可以消弱多重共线性问题和参数估计中的自由度损失。

多项式分布滞后模型计量方程如下：

(3)式中，Lngdpt为当期自贡地区生产总值增长率的自然对数值；LnITIt为当期产业转型指数；LnITIt-1至LnITIt-k为各滞后期产业转型指数；β=β(β0、β1...βk)表达了LnITIt及其滞后项对Lngdpt的影响；α为常数项；μt为随机误差项。(4)式中，为给定的常数，当m为奇数时，=(k-1)/2 ，当m为偶数，=k/2。

2.2 数据来源及说明

本文所用到的自贡市地区生产总值，三次产业产值来自于相应年份的《自贡年鉴》和《自贡市2011年国民经济和社会发展统计公报》。为了综合测度自贡市产业转型的情况，在本文第三部分的基础上，构建产业转型指数(ITI)，即ITI=θ′×SPI①θ′为产业结构变化指数θ无量纲化后的指标，采用均值化处理方式，即θ′=θ，为观测值的平均数。。其中，θ′、SPI均为年度数据。对于自贡经济增长指标，本文以各年份GDP增长率作为衡量指标。将产业转型指数(ITI)、自贡GDP增长率(gdp)取自然对数，这样做有两个好处：一是减少原始数据误差对最终结果的影响，二是消除异方差的影响。表3为自贡市1979～2011年的产业转型指数、GDP年度增长率，及相应的自然对数值。

表3 各研究变量观察值(1979～2011)

2.3 计量结果

首先，对自贡市产业转型指数和GDP增长率的自然对数值进行较为正式的平稳性检验。如果随机变量是非平稳的，则会产生伪回归现象。本文利用EViews6.0软件，采用ADF检验模型进行平稳性检验。ADF检验有3种形式：一是不含截距项和时间趋势，序列围绕零值波动；二是含有截距项不含时间趋势，序列偏离零值波动；三是含有截距项和时间趋势，序列随时间朝某一方向移动。本文通过绘制序列的曲线图判断采用第2种形式。表4的ADF单位根检验结果表明，序列LnITI、Lngdp在5%的显著性水平上，拒绝原假设：变量有一个单位根，即表明两个序列均是平稳的。因而，可以进行多项式分布滞后模型的回归分析。

表4 自贡市产业转型与经济增长ADF检验结果

对于多项式分布滞后模型来说，首先需要确定两个变量的取值，一个是多项式次数(m)的选择，另一个是滞后阶数(k)的确定。Almon多项式的次数一般取2或3，很少超过4(孙敬水，2011)，取2时回归系数号和动态变化与理论预期一致(周熙雯，2011)，因此本文选择二次多项式。决定滞后的“正确”阶数是一项十分重要的工作，一方面可以根据理论和实践经验初步判断滞后阶数，另一方面还需要综合考虑修正的判决系数、Akaike信息准则、施瓦兹准则SC，D-W值等来判断合理的滞后阶数。本文利用EViews6.0软件逐步增加滞后阶数(k)的取值，经过多方面衡量，认为滞后阶数为6是较为合理的。以滞后长度为6，多项式次数为2的多项式分布滞后模型的回归方程为：

本文的多项式滞后模型检验的结果较为理想，(4)式表明自贡市产业转型对经济增长的影响先逐渐增大，然后逐渐衰减，说明产业转型政策应保证其可持续性，不断培养自身的主导产业和支柱性产业，才能确保经济持续平稳地增长。从横向上来看，2009年自贡市人均GDP达到19256元，是四川省人均GDP(17339元)的1.11倍；从纵向上来看，自贡国民经济1978至2003年保持平稳较快增长，2003年至2011年则是高速增长阶段(图2)。

图2 自贡市地区生产总值

3 总结与政策建议

3.1 自贡产业转型的模式

自贡在产业转型的过程中，选择了复合模式。

首先，自贡市没有放弃具有比较优势的盐化工产业，而是充分利用自身良好的区位因素进行盐化工产业链的整合。其次，自贡根据当地经济社会情况，培育新兴产业和支柱性产业，减小自贡经济增长对盐业资源的依赖。此外，自贡坚持“工业强市”的战略，将装备制造和新材料产业作为继盐化工产业的支柱性产业。

3.2 结论与政策建议

本文的实证研究表明产业转型能够带动当地的经济增长，这对于资源型城市来说，是一条有意义的结论，给现实产业转型政策提供了理论依据。自贡在产业政策的引导下，深化其传统资源型产业，培育出新的支柱性产业，形成盐化工产业、装备制造业、新材料产业“三足鼎立”，其它产业协调发展的局面，产业转型促进了当地经济的增长，经济增长获得了可持续发展的动力。借鉴自贡产业转型的经验，我国西部地区资源型城市在制定产业转型政策时，需要注意三点：一是选择产业转型的复合模式，促进区域产业有层次地协调发展；二是加大资本的投资力度，优化国内外的投资结构，充分发挥资本的技术累积溢出效应；三是确保产业转型政策的连续性，不因地方官员的变迁，而影响政策的实施和深化。

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