基于RF ID的服装零售智能店铺实现研究

2013-04-10 19:36刘小红
山东纺织经济 2013年7期
关键词:零售店货品读写器

刘小红

(惠州学院服装系 广东惠州 516007)

随着我国劳动力成本不断提升,劳动密集的服装零售行业人力资源短缺将成为一种长期趋势。服装网购的快速崛起,也使服装零售实体店的经营面临更大的竞争与挑战。面对经营环境变化所导致的经营成本上升与竞争加剧,服装品牌企业开始改革其零售终端的经营模式,通过裁减店员数量、增加卖场陈列货品组合、应用IT智能技术提供销售服务、应用物联技术提升资金及货品管理的自动化程度、应用POS技术提高零售店铺信息化管理水平等措施,从全方位的服务模式到自助服务模式的转变。但在实际应用中,服装零售店铺仍然会遇到一系列问题,如顾客不能及时、全面获得产品信息、店铺推广信息、售后服务信息,店员不能及时了解顾客需求信息、货品销售信息、货品库存信息等。产生这些问题的根本原因是服装零售店难以及时全面地采集及分析有关顾客的需求信息、销售信息、存货信息等。在店铺销售人员减少的情况下,这些问题就会更加突出。目前,通过引入RFID到服装供应链,提升信息化及智能化管理水平已成为业界共识[1]。因此,服装零售店可以通过引入RFID技术,实现服装零售店经营数据及时、全面、自动的采集,并通过信息管理系统,对这些数据加以分析与利用,从而提升服装零售店的智能化水平,为服装零售终端推行自助式服务模式提供技术保障。

一、RFID概述

RFID(Radio Frequency Identification)无线射频识别技术,是一种利用射频信号通过空间耦合实现无接触双向信息传递的自动识别技术,具有采集数据准确率高、安全性高、距离远、穿透性强、数据量大、环境适用性强等优势[2]。RFID系统采集数据的基本原理是:读写器发送特定频率的射频信号后,在射频信号有效的工作区间内,电子标签吸收射频信号后被激活,将其所携带的编码信息以射频信号发送出去,读写器接收到电子标签的射频信号后,经过读写器信号处理后将有效信息送至服务器进行数据处理,其结果将被数据管理系统所利用。应用RFID技术,可以实现人们对各种需要识别对象在不同状态(移动、静止或恶劣环境)下的自动识别和管理。由于射频识别无须人工干预,可以同时识别多个标签,操作快捷方便,被广泛运用于生产、仓储、物流、销售、交通、运输、医疗、防伪、门禁、跟踪、设备和资产管理等需要自动采集数据的应用领域。

典型的RFID应用系统包括电子标签、读写器、应用系统等三个部分组成[3]。电子标签是由耦合元件及芯片组成的具有唯一编码的电子元件,附着在物体上用于标识目标对象,分为有源标签和无源标签两种类型。当受无线电射频信号照射时,能将其所携带的编码信息以射频信号反射给读写器处理识别。读写器是由射频接口、逻辑控制单元、天线等组成的用于读写电子标签信息的设备。可以分为固定式读写器、手持式读写器、一体式读写器、分离式读写器、工业读写器、商业读写器、红外读写器等。应用系统负责管理计算机资源、网络通讯、RFID读写器、业务应用及管理系统等,是针对顾客需求开发的应用软件,控制读写器对电子标签信息进行读写,并且对收集到的目标信息进行集中的统计与处理,包括设备供应商提供的系统接口软件、客户开发的RFID前端操作软件以及处理采集信息的后台应用软件等。

基于RFID的信息网络强调物品与信息的交互,将RFID技术应用于物流业中的信息采集和物流跟踪,可以极大地提高行业内服务水平[4]。RFID技术的优势主要表现在以下几个方面:一是大大提高商品出入库速度。由于电子标签可以实现非接触、整箱批量读取,节省了时间、人力、物力和财力,提高了工作效率。二是减少盘点时间,迅速了解库存情况。仓库管理员只需要用手持读写器对着货品扫一圈,库存信息就上传至主机系统进行比对,了解整个库存的具体情况。据阿肯色大学所做的研究显示,RFID技术可以将库存精确率从62%提升到超过95%,过去使用条形码清点货物时,一小时才清点200件,而使用RFID后一小时可清点5000件。

二、RFID在服装零售业的应用情况

目前许多国内外零售商、品牌商和供应商都已经在各自的服装供应链中采用了RFID技术,如琼斯集团、梅西百货、玛莎百货、沃尔玛、衣讯、劲霸、波司登等。根据美国ABI研究机构一项关于服装服饰行业的单品级RFID标签的研究预测,全球服装行业的RFID系统市场在2014年将达到1.25亿美元。尽管RFID技术已经非常成熟,但在服装零售业并没有得到迅速普及,其主要原因有以下几个方面:

1.RFID电子标签成本较高。目前用于服装零售店的电子标签成本在1元左右,对于销量达到千万件以上的服装品牌企业,电子标签是一笔不小的成本。对于以数量取胜的中低端服装品牌企业,由于产品的毛利不高,对使用RFID持观望态度。

2.RFID应用的系统风险较高。目前国内很多RFID方案开发商提供的软硬件技术还处于实验或模拟应用阶段,尤其是在服装零售行业,全面应用RFID技术的案例很少,实际应用中可能出现的问题或风险难以判断,而服装供应链的整合难度也比较大,进一步阻碍了RFID在服装零售终端的应用。

3.RFID缺乏零售行业的应用标准。目前RFID方案供应商都是提供的专用技术,其系统频率、存储规则以及数据编码等没有统一的标准,RFID系统的读写器、电子标签、数据协议等局限在企业内部使用,服装零售供应链上的企业无法开展数据交换和协同工作,从而降低RFID的协同效率,提高RFID应用成本。

4.服装零售环境的复杂性问题。RFID用于服装零售终端所面临的工作环境远比工业应用环境复杂。顾客购物的随意性决定了顾客在使用电子标签时难以统一其行为规范,从而会影响电子标签读取的精确度。如果标签不小心弄坏或者被人为破坏导致电子标签不能被识别,就有可能丢失或系统数据出错。如果标签错挂,就有可能出现串货。

三、服装零售店的智能需求

服装零售店在推行自助服务模式的过程中,必然会减少店员与顾客之间的沟通内容,缩短店员为顾客提供服务的时间,但要保证顾客满意度不下降,一方面必须增加顾客购物过程中个性化的自助体验,另一方面,要降低店员的工作强度。这就需要借助RFID系统,通过提升店铺的智能化程度来实现以上目的。从对服装零售店店员的服务内容及顾客服务需求调查结果来看,服装零售店的智能需求主要体现在以下几个方面:

1.货品出店安全监控智能。货品安全防盗是店员繁重的工作内容之一,目前,大多数的品牌服装连锁店都安装了各种不同类型的门禁系统,对进出货品进行安全监控。这种门禁系统往往是独立系统,只具有单一的防盗功能,如果服装上的防盗标识被人为破坏,防盗系统就无法识别。这就要求安全监控智能系统能够将顾客带出店铺的货品信息在门禁系统被再次读入数据系统并与销售系统链接,以此准确判断顾客带出店铺货品的安全性。

2.货品出入库及盘点智能。货品出入库及盘点是服装零售店服务员工作强度最大也最频繁的一项内容。当新货品入库或铺货上架、店员交接班、定期存货盘点时,都需要对货品信息进行确认并录入系统。传统的手工盘点工作强度最大,利用条码系统,减轻了数据录入强度,但由于需要一件件地、接触式的扫描清点,劳动强度依然很大。只有实现无接触、批量式货品盘点,才能最大限度地减轻店员的劳动强度。

3.货品查询智能。当顾客提出货品需求时,能够根据顾客提供的需求特征,最快速度地从货仓中找到货品并提供给顾客。目前,大多数零售店的仓库都是通过仓位管理来提高货品查询速度。但是仓位管理对货品的存放进行了较多的规范限制,一方面增加了劳动强度,另一方面,也限制了仓位的利用率。只有实现无接触式的货品查询,才能解除货品存放的仓位限制,减轻店员货品查询的劳动强度。

4.销售收银智能。当顾客到收银台付款购物时,能在几秒钟内读取购物件数及金额[5],并能通过信用卡快速结算。目前,大多数的服装零售店都还是利用条码扫描技术,将顾客购买的服装逐件扫描,速度慢,工作量大。只有实现无接触、批量式销售数据录入,才能最大限度地提高结算速度,减轻店员的劳动强度。

5.顾客自助服务智能。在自助服务模式下,顾客购物过程中需要通过自助方式获取必要的购物信息。这些信息需要在试衣过程中,将顾客所试服装的信息与系统数据关联起来,由具有触屏功能的视频系统自动提供顾客所关注的货品信息、搭配信息、存货信息、促销信息、销售信息、潮流信息等。顾客也可根据试衣情况,向店员呼叫,获取店员有针对性地协助服务。

6.顾客购物行为分析智能。顾客在购物过程中,取放衣架、试衣等行为在一定程度上反映了顾客购物意向。通过数据自动采集功能,对服装款式的取放次数、试衣次数等相关购物行为进行统计分析,以协助店员更有效地陈列货品,方便顾客的取放与试衣,减轻货品上架负担。

四、基于RFID的服装零售店智能实现方案

实现服装零售店智能需求的焦点集中在货品入库、存货盘点、收银结算、顾客购物行为信息、顾客购物自助等方面的数据采集与提供。只有基于RFID技术才能实现非接触式、批量式的数据采集,并通过管理信息系统对所采集的数据加以分析利用,从而实现服装零售店铺的智能化服务与管理。

(一)服装零售店智能系统的构成

1.系统整体结构

服装智能系统包括数据采集、数据通信、数据管理等三大部分组成。数据采集包括智能试衣(由智能试衣间、智能服务、智能衣架三个部分构成)、智能门禁、智能收银台、手持终端等四个子系统;数据通信提供中间件服务,通过数据采集的四个子系统的多种类读写器自动采集各种店铺信息,并以消息的形式从一个程序传送到另一个或多个程序,面向消息的中间件服务不仅是传递信息,还包括解译数据、安全性、数据广播、错误恢复、定位网络资源、找出符合成本的路径、消息与要求的优先次序以及延伸的除错工具等服务;数据管理对采集的数据进行加工处理,并为顾客、店员及管理人员提供数据查询、报表、销售分析、安全警报等服务。

2.主要软件

操作系统采用Windows XP及以上操作系统,数据库采用SQL Server 2005或更高版本,中间件应具备基于EPC Global推荐的ALE接口标准、支持主流RFID读写器操作、支持主流条码扫描器操作、支持垃圾数据过滤、实时监控各采集器的状态、提供灵活的可扩展接口等方面的功能。

3.主要硬件

电子标签、智能试衣、固定读写器、一体化读写器、门禁等硬件均使用840-960MHz工作频率,读取识别距离可调,协议标准为ISO/IEC 18000-6C、EPC Class 1 Gen2,外部接口为10/100M以太网接口,批量读写件数可调,响应时间小于1秒,响应效率100%。

电脑采用CPU频率2.6GHz及以上,硬盘为320G及以上,内存2G及以上。手持终端操作系统为 Microsoft Windows Embedded CE 5.0/CE 6.0,CPU频率为520MHz,屏幕为3.5英寸带有触摸屏功能,通讯采用RS232、蓝牙2.1、802.11b/g选配。

(二)服装零售店智能实现

1.智能查询及盘点的实现

当采购的服装通过验货合格进入零售店之后,通过电子标签绑定实现智能查询及盘点。具体的做法是将入库货品属性(如款式、颜色、尺码、价格、销售优惠、售后服务等)及与其绑定的电子标签代码写入数据库,建立货品属性与电子标签的一一对应关系,每件服装均有唯一的电子标签代码。此过程也可由生产企业在生产过程中,直接将电子标签置入服装零部件之中,成为服装的一部分。

入库货品完成电子标签绑定之后,每件服装均获得唯一的RFID电子身份证。在RFID读写器的控制下,可以通过无接触、批量的方式将捆绑有电子标签的服装身份信息快速读入数据处理中心,从而实现智能查询及盘点。通过扩展,可以实现分区位、分品种的查询与盘点,并发现串货问题。

2.智能试衣及服务的实现

智能试衣及服务是为了满足服装零售店自助服务及顾客自助服务需要而在智能查询基础上扩展的自助服务功能,这些功能是不需要顾客主动配合就可以实现的,因此智能试衣及服务对顾客是非常友好的。

智能试衣间通过人体测量系统、RFID读写器,将顾客所试服装的信息、顾客的人体信息集成起来,提供选购服装的建议。

智能衣架可以自动记录顾客拿取衣架的次数,为店铺管理人员提供顾客选购行为特征分析,调整货品陈列与销售策略。

智能服务是将顾客所选取的服装及顾客身份(如VIP顾客信息)通过RFID读写器送入数据处理中心,数据处理中心就会将与之相应的服装产品特性、服装产品搭配、顾客优惠、售后服务、潮流信息、销售情况、存货情况等顾客关注的信息以图文并茂的方式提供给顾客,方便顾客挑选,也可以向店员发出帮助呼叫。

3.智能监控的实现智能监控包括仓库货品的安全监控与零售店门禁的安全监控两个方面。智能监控由RFID系统自动完成,不需要店铺管理人员的专门配合。具体做法是当授权店员将服装拿出库房门口时,系统自动将出库数据送入数据处理中心,不需要人工记录。如果没有授权,系统将会报警。当顾客完成购物出店时,门禁系统会自动将顾客所带出货品的信息读入数据处理中心,通过与销售及存货数据比对,发出安全警报。◆

[1] Moon K L.,Ngai E W..The adoption of RFID in fashion retailing:a business value-added frame work[J].Industrial Management&Data Systems,2008;(5):596-612.

[2] Michael M P.Darianianm.Architectural solutions for mobile RFID services for the internet of thing[C].In:2008 IEEE Congress on Services-Part I,2008.

[3] 徐琪.服装供应链基于RFID的仓储配送智能化管理[J].纺织学报,2010;(9):137-142.

[4] 李斌,李文锋.智能物流中面向RFID的信息融合研究[J].电子科技大学学报,2007;(6):1329-1332.

[5] 廉小亲,程哲宇,等.RFID技术在物流自动化管理系统中的应用[J].微计算机信息,2006;11(32):228-230.

猜你喜欢
零售店货品读写器
多出/入口仓库的货位优化研究
化学品船适装货品的新要求及实船应用
烟花爆竹零售店(点)基本安全条件
考虑疲劳和工作负荷的人工拣选货品排程研究
基于视频抓拍读写器的高速公路防倒卡研究
Google首家零售店筹备中或将落户纽约曼哈顿
OBM型服装企业电子商务货品管理问题分析
基于随机时隙的RFID读写器防冲突方法
RFID网络读写器冲突避免MAC协议
iPhone 4于9月25日在中国上市