钻井风险识别系统DrillEdge's
钻井过程中可能会出现大量的井下故障,并存在很多不确定性因素,具有很大的风险。因此,如果能在钻前或钻井过程中预测即将出现的井下故障,则可实现规避钻井风险、提高钻井安全的目的。而钻井作业对施工经验的依赖性较强,因而最大程度地发挥经验优势可提高钻井效率、降低钻井成本。为此,挪威Verdande科技公司开发出一种钻井风险识别软件DrillEdge,该软件基于以往的钻井经验,识别钻井问题,规避钻井风险。
DrillEdge采用基于案例的推理技术,利用案例推理方法代替直觉判断方法实时监控钻井作业。该软件首先搜集全球范围内钻井过程中出现过的井下故障(卡钻、脱扣、漏失等),将这些井下故障及处理井下故障的经验教训、意见建议以及最佳处理方法分别归类整理,建立一个“案例”数据库。实际钻井过程中,DrillEdge软件采集实时数据,将其与“案例”数据库中的钻井经验数据(如工程实例、最佳方案、特定地点的现场经验等)相对比,自动识别出与之相类似的历史数据,并在雷达图上标示出来。操作人员仅需点击即可详细了解该历史案例,包括解决方案、经验教训、建议、最佳操作等,为现场作业方案的制定提供参考。
[供稿 李昌盛]