大数据为智慧媒体时代奠基——访方正电子数字媒体业务部开发部部长 朱建波

记者：从传统媒体到全媒体，再到智慧媒体，您怎么理解这样的发展趋势？

朱建波：最近几年，随着互联网特别是移动互联网的兴起，传统媒体与新媒体之间融合互通，都分别建立了自己的网站、官方微博和微信公共帐号，信息传播手段层出不穷，传播方式不断丰富，同时媒体大胆尝试机构改革和流程再造，从“物理变化”趋向“化学变化”，构建了适应全媒体需要的产品体系和传播平台，因此可以说媒体已经共同进入了一个全媒体时代。而分析当前媒体的状况，目前大多都是大众化的传播，针对所有读者都推送相同内容和广告，而在一个信息爆炸的时代，读者获取内容已经非常容易，获取自己需要的内容却非常困难，因此我们提出了智慧媒体的理念，从“全媒体时代”任何人、任何时间、任何地点获得信息转换到智慧媒体时代将正确的信息传递给正确的人，媒体通过对信息的选取与重新组合，为人们提供有效、即时、个性化的信息服务，成为人们学习生活工作必须的“智慧媒体”，通过这样的转变，我们首先能粘住用户，在此基础上从大众营销转变为个性化营销，将我们的用户转换为价值，因此我们认为，智慧媒体将是媒体的未来。

记者：从含义上，智慧媒体的定义是怎样的？它包含哪些鲜明特征？

朱建波：智慧媒体从定义上是利用情景感知计算，分析信息消费者的环境、行为和偏好，提供与用户需求相匹配的内容、产品和服务，以提升消费者的用户体验。在这里有几个关键词，一是情景感知计算，就是感知读者当前所处的位置、时间和状态，满足此时、此刻、此地的需求，二是要分析读者的环境、行为和偏好，其中行为和偏好比较容易理解，而环境我们可以简单举例，比如手机有Wi-Fi和移动网两种接入方式，如果系统感知到我使用的是Wi-Fi接入时，应该给我推送视频和高质量的图片，如果是移动网接入时，网速会比较慢，则应该给我推送文字和低质量的图片，这样我的用户体验就会非常好，因此智慧媒体最重要的就是提升读者的用户体验。

那智慧媒体又包含哪些特征呢，我们分析主要有三个特征：一是要多终端全天候覆盖。随着智能手机的普及，人们可以随时随地的获取信息，就连晚上睡觉之前都要拿出手机来看看，因此媒体首先需要多终端覆盖，并且要24小时不间断的提供服务。二是从资讯媒体发展到智慧服务，我们不仅要发布资讯信息，还要根据分析读者的需求提供个性化服务，服务包含的内容也是多方面的，除了资讯外还应该包含工作、生活、社交等各个方面，特别是区域本地化服务，更加贴合用户的实际需求。三是从大众营销转换为精准营销，这里有两个层次，一是根据上下文的内容匹配相应的广告，二是通过分析读者的偏好，提供个性化的营销。

记者：智慧媒体与大数据是什么关系？

朱建波：我们刚才说到，智慧媒体要为读者提供个性化的服务，因此我们就要分析读者的需求，也就是大数据用户的行为挖掘，了解读者现在和未来喜欢看什么。咱们可以盘点一下自己的客户数据，包含我们的订阅用户、网民、微博粉丝和微信的关注帐号，我们很多媒体在微博上的粉丝关注量都达到几百万，这些粉丝的喜好，都是我们可以分析和利用的数据，帮助我们了解读者的喜好和偏好。在分析完读者，知道每个读者的需求后，我们还要从海量数据中抽取和整合内容，将读者最关注的内容推送给他。媒体内容数据包含自有资源和互联网资源，自有资源是我们多年积累下来，目前大部分都存储在自己的资源库中，互联网资源非常大，据统一，截至到2012年底，中国网页数量达到1272亿个，另外每天光新浪微博的更新量就近亿条，这些数据我们都可以去分析和挖掘。无论是用户行为分析还是内容的抽取和挖掘，都是基于庞大的数据开展，只有大数据的分析和挖掘做的好，后续的为用户推送个性化内容、广告和信息服务才能实现，因此我们认为大数据的分析和应用是构建智慧媒体的基础。

记者：从技术上，构建智慧媒体的步骤是怎样的？关键技术包括哪些？

朱建波：构建智慧媒体的步骤其实和他的特征是有相关性的，我们从几个特征分析来看，主要有四个步骤：

第一步就是媒体首先要多终端、全天候覆盖用户，也就是在各种主流终端都要有自己对应的产品和服务，24小时不间断给用户提供有价值的服务；

第二步是识别和分析客户，根据媒体现有的客户信息建立分析模型，通过专业的客户特征模型分析各类客户的数量、业务状况，这是对客户整体的分析，还要以某一客户为核心，分析客户的行为，属性，特征，偏好，环境，人物关系，从而全方位掌握客户动态；

第三步是内容的挖掘和重组，为内容资源打上各种标签，有资源本身具备的属性，也有用户的行为属性带来的相关属性；

第四步就是根据客户分析的结果，推送相关的产品和服务。

只有这几步都做到了，我们才能说自己是智慧媒体。

在这些步骤中涉及到的关键技术也很多，主要归纳起来是两大平台加一个服务，两大平台是客户分析平台和内容服务平台，客户分析平台是整合各种渠道的客户，开展用户的数据挖掘，通过切片切块筛选数据、向上和向下的数据抓取、通过旋转得到不同视角的数据；另外一个就是内容服务平台，利用分类特征提取、分类聚类、话题检测、实体识别、高维索引等方面的技术，对内容进行聚合、重组和优化，为不同的用户匹配对应的内容；一个服务是情景感知计算服务，比如位置服务、网络感知、状态感知方面的技术。借助于这些技术，媒体可以在统一用户数据和内容数据管理的基础上，分析用户的个性化需求，整合各种内容资源，共同构建智慧媒体。■