环境管制强度对纺织产业国际竞争力的影响

李静波

（河南理工大学，河南 焦作454000）

我国是世界纺织品生产大国，1990～2004年我国主要纺织品产量一直保持着高速增长，但由于纺织业是高污染性行业，在经济效益增长的同时，对环境的负面影响也越来越突出［1］。随着环境污染的加重，相关管理部门开始对纺织产业实施越来越严格的环境管制，相继出台了一系列相关环境法规政策，不断提高环境标准，纺织产业正面临着环境管制的重大挑战，将会对纺织产业的国际竞争力产生较大的影响。本文通过建立衡量纺织业国际竞争力的综合指标体系，运用SPSS和EVIEWS软件进行相关分析和回归分析，通过实证研究，探讨环境管制强度对纺织产业国际竞争力的影响。

1 环境管制强度指标选择

准确衡量环境管制强度的方法通常有以下两种：一是采用企业的环境成本，二是采用企业执行和落实环境保护的支出［2］。按照美国环境管理委员会对环境成本的定义，很难搜集到全部的成本数据，尤其是其中的保护成本和事务成本更是无从获得，无法以环境成本的大小来直接测量环境管制强度［3］。根据可得性原则，本文选用第二种方法，即在我国当前经济体制条件下，纺织产业实施环境管制的确切支出额，这一指标可采用我国环境统计年鉴中的“环境污染治理投资额”来衡量，不但包含了企业自有资金，且包含了政府及社会无偿扶持基金，即采用“环境污染治理投资额”这一指标来反映政府实施环境管制的严格程度。

2 我国纺织业国际竞争力综合指标计算

为了能够精确衡量纺织业国际竞争力，通过构建一个综合指标体系来分析问题。由于综合指标体系涉及的指标较多，且不同指标对目标层产生的作用各不相同，需要对这些综合指标进行分层分级，且需要进一步对不同的指标赋予不同的权重，因此运用层次分析法分别对纺织产业国际竞争力的不同指标赋予不同的权重，如表1所示［4］。

表1 我国纺织业国际竞争力综合指标体系

3 环境管制对我国纺织产业国际竞争力的回归分析

3.1 模型的设定及变量替换

根据Michael Porter的6因素“钻石模型”，影响一国某一产业的国际竞争力强弱因素主要有内部因素和外部因素两种，其中内部因素包括企业战略结构及同业竞争状况、需求条件、相关及辅助产业状况、生产要素；外部因素包括政府作用和机遇，6个因素的具体作用机制如图1所示［5］。

图1 钻石模型

波特提出的钻石模型中涉及到的影响因素都是定性对其进行阐述分析，需要对这些因素进行具体量化就需要寻找变量替代来量化反映这6个因素的大小［6］。模型的替代变量如下：模型拟选用国际竞争力ICE（International Competitiveness of Enterprises）描述我国纺织业国际竞争力大小的最高目标层综合指数；环境管制强度 EPF（Environmental Pollution Funds）是指我国纺织产业历年的环境污染治理投资总额，代表环境管制强度大小；生产要素状况用FCA（Fixed Capita Assets）表示，具体数据采用我国纺织业年末人均固定资产净额来表示，从理论上讲，该指标与国际竞争力应该呈负相关关系；市场规模用IOV（Industry Output Value）表示，具体数据采用我国纺织工业总产值，理论上行业规模越大，国际竞争力越强，两者呈正相关关系；相关与辅助产业情况以中国纺织业原料购进的价格指数变动RPC（Raw Material Price Changes）作为代理变量，在理论上原材料的购进价格增加，对我国纺织业国际竞争力产生抑制作用，该指标应该与国际竞争力指标呈负相关关系；企业竞争状况用企业规模ASR（Annual Sales Revenue）表示，以我国纺织企业年均销售收入来衡量，该指标应该与国际竞争力指标呈正相关关系。由于变量之间存在协整关系，对设定的模型直接采用最小二乘法（OLS）进行回归［7］，建立回归模型如下：

其中C 是截距项，β1、β2、β3、β4、β5分别是被解释变量的估计系数。对时间序列模型进行回归，要对模型进行自相关和异方差检验［8］。对自相关的检验，通常采用BG检验方法，对异方差检验则通常采取white检验，结果显示模型不存在自相关和异方差［9］。

3.2 回归结果

经过处理发现，控制变量IOV在10%的水平下不显著，将该变量从模型中去除，对其他的控制变量进行回归分析的具体结果如表2所示。

3.3 结果分析

模型的拟合度达到了94.6%，拟合度较高，模型的变量替换符合实际要求。除控制变量IOV之外，其他控制变量均在规定范围内表现出显著，具体分析如下：

表2 回归结果矩阵

（1）控制变量EPF代表环境管制的强度。由回归结果可知，环境管制强度每增加一个单位，我国纺织产业的国际竞争力就增加0.07个单位［10］。尽管环境管制增加了企业的额外成本，影响了企业在成本上的优势，但环境管制对企业的创新活动起到了激励作用，同时提高了纺织业的产业集中度，由这两方面给企业所带来的效益能够抵消甚至超过额外成本带来的负面影响，从整体上来看还是有利于提升纺织产业的国际竞争力。

（2）控制变量RPC和FCA分别代表相关与辅助产业情况和生产要素状况。由回归结果可知，这两个要素对企业国际竞争力的影响呈负相关关系，结果基本上符合理论方面的定性分析。

（3）控制变量ASR代表企业的规模大小。回归结果表明增加该变量会导致纺织业国际竞争力的减弱，说明我国纺织产业在扩大规模、提高产量的同时应该兼顾高效利用人力资本及知识资本等高级生产要素，加快粗放式经济增长向集约式经济增长的方向迈进。

4 结语

通过相关性分析和回归分析，得出严格的环境管制能够提升我国纺织产业的国际竞争力。通过具体量化分析可知，环境管制对企业国际竞争力不同的影响因素有着不同的作用，但整体而言，环境管制对纺织产业所产生的激励创新活动及提高产业集中度两方面的促进作用所带来的效益完全抵消甚至超过了实施环境管制所带来的额外成本，在整体上提高了纺织产业的国际竞争力，对探讨其他污染产业的环保工作有着直接的借鉴意义，对环保政策的制定及实施有着重要的参考价值。

［1］李 创.中国纺织产业国际竞争力［M］.北京：中国轻工业出版社，2007.

［2］吴国松.我国环境保护强度对产业竞争力影响的实证分析［J］.华东经济管理，2007，2（11）：34－38.

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［6］Poter E；郑海燕，译.簇群与新竞争经济学［J］.经济与社会体制比较，2000，（2）：21－31.

［7］胡永宏，贺思辉.综合评价方法［M］.北京：科学出版社，2000.

［8］陈军才.主成分与因子分析中指标同趋势化方法探讨［J］.统计与信息论坛，2005，（2）：19－23.

［9］林海明，林敏子.主成分分析法与因子分析法应用辨析［J］.数量经济技术经济研究，2004，（9）：155－160.

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