基于自适应邻域选择克隆遗传算法的WCN资源参数优化

　　摘要：无线认知网络作为合理利用空闲频谱资源的研究热点，其网络资源参数优化也不容忽略。由于待优化资源参数的多样性，该优化问题为多目标优化问题。该文基于QoS基础度量参数最小信号干扰噪声比值（SINR）入手，研究使用带宽、消耗功率和传输速率三个相关参数满足无线认知网络基本QoS需求。基于节点认知容量度提出一种自适应邻域选择克隆遗传算法解决参数资源分配问题，以满足网络已使用带宽最小化、消耗功率最小化和传输速率最大化的目标。最后于经典算法NSGA-II进行了比较，本算法具有一定的优越性。
　　关键词：无线认知网络；多目标优化；自适应克隆；自适应交叉；自适应变异
　　中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)10-2207-05
　　Resource Parameters Optimization of Wireless Cognitive Network Based on Adaptive Neighbor Selection Cloning Genetic Algorithm
　　TAO Yi