中国大学生篮球超级联赛(CUBS)运动员移动能力的模型评价与SPSS实现

2012-12-08 02:33
关键词:步法测试方法篮球

杨 林 郑 锋

中国大学生篮球超级联赛(CUBS)运动员移动能力的模型评价与SPSS实现

杨 林 郑 锋

对六所参加中国大学生篮球超级联赛学校的106名大学生运动员,采用实验设计、积差相关系数法、SPSS10.0统计中的因子分析法、K-S检验、T标准分法,对CUBS运动员的测试数据进行统计和分析。结果:运动员步法移动能力综合测试方法的重测信度系数(r=0.875),效度系数r的相关检验(P<0.05),表明该测试方法较为可靠、有效。初选指标的检验,有9项指标可靠性和有效性均处于可以接受的范围内。公共因子为30m跑、立定跳远和5×10m折返跑(权重T:0.445、0.326、0.229),指标权重的随机一致性比例r=c/R≈0.0006小于0.05,分别代表的含义是速度素质、爆发力和灵敏素质。样本数据K-S检验服从正态分布,建立步法移动能力模型,制定评定标准分数量表。

篮球联赛;步法移动;模型评价

中国大学生篮球超级联赛(CUBS)(以下简称大超联赛)的推出对进一步提高高校篮球水平、拓展中国篮球运动员的培养渠道、扩大中国篮球市场都将发挥重要的作用。在传统篮球人才培养渠道萎缩的情况下,CUBS拓宽了中国篮球人才的培养渠道,堪称中国篮球事业的造血工程。大超联赛的出现带有明确的任务:为今后必须由国家教委组队参加的“世界大学生运动会”输送人才;为CBA各专业队直接输送人才。因此,大学生篮球运动员的基本功显得尤为重要,过硬的基本功将决定其今后的进步和发展,步法移动作为所有篮球技术的基础和条件,对运动员各项技术的发挥有至关重要的作用。[1]本文从大学生竞赛的实际情形,模拟训练中的实际移动方向、路线、动作、步法、距离等因素,结合篮球场地进行设计研究,建立步法移动能力预测评价回归模型,为大超联赛运动员移动能力的测试方法的评判与选择提供参考。

一 研究对象与方法

1.研究对象。

对象为武汉理工大学、华中科技大学、东南大学、上海交通大学、厦门大学、湖南师范大学六所参加中国大学生篮球联赛的学校的106名大学生运动员,平均年龄18.7岁。平均身高1.927米,均为男生。

2.研究方法。

(1)文献资料法。查阅大量相关的论文和书籍,了解研究现状,研究方法,篮球步法移动的影响因素等方面的内容。

(2)专家访问法。征求教练员的意见和建议。并请他们对篮球训练中的步法移动能力的测试方法与指标做出评判与选择。

(3)问卷调查法。以问卷形式收集专家对评判指标的选择、量化、赋值等方面的数据。

(4)测量与统计。根据需要和体育测量的要求,制定测量方法。并用统计软件spss10.0对数据进行处理与分析。

二 结果与分析

1.篮球步法移动能力测试方法的设计。

设计篮球运动员步法移动能力的综合测试方法,结合篮球场地,尽量利用场地界线和比赛的实际进行设计。运动员从右侧底线出发→加速跑→中线(急停前转身)→后撤步致端线→后转身策滑步→对侧边线→后退跑→中线急停跳起→侧身跑用手拍击篮板结束。

测试方法的信度检验:信度反映测试误差的大小,用专家调查和再测法评估测试方法的可靠性,从而判定所设计的移动能力测试方法是否可行,调查基本情况详见图1。

图1 测试方法可行性调查结果

由图1可知,专家对测试方法给予了可行性评价。然后,采用该方法对研究对象在同一单元时间进行重复2次测试,计算2次调查结果的相关系数,用积差相关系数法计算数据,得到重测信度系数(r=0.875)。表明该调查结果较真实可靠。测试方法的效度检验:请各队的教练根据经验和观察判断,将运动员的移动能力分为5个等级,以该等级为效标,然后采用以上方法测试各学生的移动成绩,并与教师的主观评价进行相关分析,采用等级法计算效度系数:

d为等级差值,n为样本含量,并对结果进行相关性检验。[2]由表1可见,学生的测试结果与教师的主观评价结果显著相关,可认为该测试方法能反映学生的脚步移动能力。

表1 测试方法的效度检验结果

2.影响学生步法移动能力的主要因素和具体指标的筛选。

(1)指标的初选。

步法移动能力是由多种动作要素构成的一个复杂的脚步动作系统,各因素相互作用、相互制约,从而构成任何一个单因素所不具有的整体功能能力。移动能力的体现是各种动作要素共同作用的结果,[3]如图2具体所示。

图2 移动能力的基本结构要素

根据步法移动能力的结构特征,初选出与其有对应逻辑关系的影响因素指标:30m跑、100m跑、5×10m折返跑、800m跑、仰卧起坐、(立定跳远、坐位体前屈、台阶测试、握力、肺活量)共十项指标,测试前五项指标成绩,后五项指标成绩运用大学生的体质测试数据。[4]

(2)指标的可靠性和有效性检验。

采用再测法检验信度,[5]先进行两次测试,计算两次测试结果的组内相关系数,得到重测信度系数r。信度系数界于0.65~0.75为可以接受;0.75~0.85为相当好;0.85~以上为非常好(如表2),表明该测试指标的测试结果可靠性程度。检验结果表明,除800米以外,其他项目的可靠性系数均处于可以接受的范围内。测试项目指标与学生的脚步移动能力等级呈显著或非常显著相关。表明测试指标与步法移动能力高度关联,有效性较高。因此将其余九项测试指标作为因子进行分析。

表2 测试指标的信度、效度检验结果

(3)“因子分析法”筛选测试指标。[6]

用于判断步法移动能力的指标有九种,如何进行优选,筛选出对学生步法移动能力影响较大的主因子,以减少评价指标,简化操作过程,提高效率。本研究属于无明确的“鉴标”变量,应用因子分析法,找出控制所有变量的公共因子,然后,选择每个公共因子中载荷较大的因子作为典型测试指标。采用SPSS10.0软件进行计算。输出统计量,球型检验结果表明,因子模型的显著性水平达0.00,表明所建因子模型是可取的。

指标的筛选。因子分析结果表明:3个公共因子的累积方差贡献率为86.614%,故我们选定3个公共因子,经旋转后所得因子中载荷较大的指标有3个,分别为30m跑、5×10m折返跑和立定跳远,并以此作为典型指标。三个典型指标分别代表的含义是速度素质、灵敏素质和爆发力。

确定指标权重。测试指标的权重,反映每个测试指标对步法移动能力的影响作用的大小,采用因子分析法计算权重,并作归一化处理后得到各指标的权重。如表3可见30m跑、5×10m折返跑和立定跳远的成绩决定其步法移动能力。

指标权重的信度检验。由表4可知,指标权重的随机一致性比例r值小于0.05,则认为判断矩阵具有满意的一致性。

表3 典型指标的权重值

表4 典型指标权重值的信度检验

3.回归方程的建立与分析。

将研究对象106人的测试数据,步法移动(Y)与30m跑(X1)、5×10m折返跑(X2)、立定跳远(X3)的成绩输入SPSS软件操作系统,计算以步法移动能力为因变量与这3项测试指标为子自变量的多元回归方程。[5]分析结果如表5,方差分析结果显示回归方程具有较高的显著性。

表5 非标准化回归方程及检验结果

(4)目标模式与评定标准的建立。

①动态目标模式的建立。

建立脚步移动能力发展过程的定量指标系统,以便于脚步移动训练过程中能全面、均衡地控制其快速脚步移动能力的发展,调控教学过程。为提高学生脚步移动能力争取更大的可能性。为此,分析了检查性项目及快速移动成绩的分布特点,采用K-S检验确认这些数据指标服从正态分布,以样本指标均值为基准,标准差为单位,优化的回归预测数学方程为算式,将各因子与脚步移动能力间的影响效应进行整合,建立了学生脚步移动能力教学目标体系,[4]见表 6。

表6 移动能力发展过程定量指标系统

②评定方法与标准。

在对学生的移动能力、30m跑、5×10m折返跑、立定跳远的素质进行比较和评价时,由于测试的指标不同,测试指标标识大小、快慢、远近的单位不一样,无法直接比较,为了能够在教学评价过程中便于将不同检测性项目进行相互比较,又能反映各测试项目的运动能力发展的基本规律,通过K-S检验确认样本数据服从正态分布。采用标准分法,将各检测性项目指标的测试成绩转化为无计量单位的分数,并以此分数进行比较和判断。采用T标准分:

T=〔70+(珋x﹣x)×10/S〕×指标的权重系数(高优指标)

T=〔70+(x-珋x)×10/S〕×指标的权重系数(低优指标)

计算样本数据制定指标评分表。

三 结语

步法移动能力测试方法,充分考虑篮球训练实际情形,模拟学生练习中的实际移动方向、路线、动作、步法、距离等因素,结合篮球场地进行设计,具有较强的科学性和操控性。对于无明确的“鉴标”变量,应用因子分析法,优选出对学生步法移动能力影响较大的主因子30m跑、10m×4折返跑、立定跳远,以减少评价指标,简化操作过程,提高效率。建立的步法移动能力成绩推测回归数学模型和动态数字模型,可以用于推测学生步法移动成绩,把握学生的快速脚步移动水平,调控步法移动的教学内容和过程,使教学过程具有目标性和针对性。学生步法移动能力练习是一个由多因素、多层次结构组成的复杂系统,所以其训练提高过程是多角度、多因素决定的。

[1]王幼华.我国少年女排运动员身体素质与技评状况评析[J].中国体育科技,2006(1):125-128.

[2]祁国鹰,等.体育统计应用案例[M].北京:北京体育大学出版社,2005,6.

[3]侯玉鹭.少年甲组男女排球运动员身体素质技术及其之间关系的比较研究[J].广州体育学院学报,1996,16(2):68-73.

[4]钟秉枢,黄辅周.我国少年男排运动员身体素质的多项指标综合评价[J].河南体育科技,1986,4(3):48-51.

[5]刘星亮.体育测量与评价[M].武汉:湖北科学技术出版社,2001.

[6]何国民.实用统计方法及SPSS操作精要[M].武汉:武汉出版社,2002.

Evaluation and SPSS Realization for Mobility of Athletes Model in CUBS

Yang Lin Zheng Feng

The research objects are the 106 male students from six universities who have taken part in the CUBS.With the approaches of test design,coefficient of rank correlation,factor analysis in SPSS10.0,K-S test and T standard deviation,the paper tries to make a statistic analysis for those students athletes.The research shows the reliability and validity of 9 standards are within the scope of being acceptable.The common factors chosen are 30m running,standing long jump and 5×10m packrun(weight T:0.445,0.326,0.229),indicator weight speed quality,explosive force and alertness are examined respectively with corresponding methods.K-S test of the sample data accords with normal distribution and step mobility model is set up and the standard grade table as well.

Basketball League;footwork mobile;model evaluation

G841

A

1672-6758(2012)05-0146-3

杨林,硕士,讲师,毕节学院体育与健康科学学院,贵州·毕节。研究方向:体育教育训练学。邮政编码:551700

Class No.:G841Document Mark:A

(责任编辑:蔡雪岚)

猜你喜欢
步法测试方法篮球
基于泊松对相关的伪随机数发生器的统计测试方法
基于云计算的软件自动化测试方法
DLD-100C型雷达测试方法和应用
篮球36计之瞒天过海
篮球
对改良的三种最小抑菌浓度测试方法的探讨
篮球辉煌(中篇小说)
过了把篮球瘾
省时、省力、高效的2步法抛光工艺
品味“翻译六步法”