朱琳 陈佩杰
1 广州体育学院运动与健康系(广州510075)
2 上海体育学院运动科学学院
青春发育期(即青春期)是由儿童期过渡到青年期的重要时期,由于促性腺激素释放激素(GnRH)的脉冲式释放,此阶段出现有别于其他时期的生理变化和性成熟。目前,Tanner性成熟度量表(Sexual Maturation Scale,SMS)[1,2]是评估青春期发育阶段的金标准量表,评价时受试者需裸露身体,由具有资质的医疗或保健专业人员进行评估;另一种常用方法是自我报告式的Tanner图谱法,用带有男性和女性裸体图谱的问卷 (A self-reported gender-specific Tanner pubertal questionnaires)进行调查[1-3]。 这些方法可能受到学校和家长的反对,更不适合大规模流行病学研究;同时,图谱可能降低受试者对量表本身的注意力[4,5]。 针对这些不利因素,为提高儿童青春期评估研究的参与率,1988 年,Petersen 等[4]开发了青 春 期 发 育 量 表 (Pubertal Developmental Scale,PDS),使更多受试者可以通过自我报告的形式评估自身的性成熟度,PDS也显示出与SMS较高的一致性[5-7]。 Shirtcliff等[8]将 PDS 与以图片为基础的青春期 检 测 (a picture-based interview about puberty,PBIP)、体检和与青春期有关的基本激素进行了相关研究,结果表明在无条件进行图片检测或激素检测的情况下,PDS可以足够精确地区别青春期各发育阶段。目前,国内仅香港学者[9]对PDS进行过相应的翻译、验证、修订,并在香港地区对所建立的PDS(中文繁体版)开展了应用研究。本研究建立自填式青春期发育量表(中译版)(以下简称C-PDS),并对其可靠性和有效性进行验证,为评价青春期发育阶段提供简单有效的方法。
随机抽取153名(男79名,女74名)年龄 11~14岁在校健康学生完成C-PDS测试。C-PSD测试受试者年龄 12.99±0.98岁 (男 13.04±1.01岁,女12.93±0.95岁,P>0.05)。以自愿形式在其中招募32名(男20名,女12名)受试者于C-PDS测试当天完成骨龄测试。骨龄测试受试者年龄13.33±0.99岁(男13.41±0.95 岁,女 13.19±1.08 岁,P>0.05)。
为避免男、女生同时填写量表产生尴尬而影响测试准确性,男、女测试在同一时间段分别在两个课室完成。测试人员先对青春期概念、意义等进行宣教,再逐一讲解量表的各条目,然后请学生填写量表,再由老师统一回收并检查量表是否有缺失项。量表的回收率和有效率为100%。
在原PDS量表[4,7,10]翻译的基础上参考香港中文繁体版PDS量表并部分调整后建立C-PDS量表,见表1和表2。
量表包括5个条目:男、女生共有条目是体毛生长、身高突增、皮肤变化;女生特有条目是月经初潮和乳房增长;男生特有条目是声音变化和胡须变化。除月经初潮为两维对立选项(“没有”为1分;“有”为4分)外,其他条目均为4级评分:尚未开始(1分);刚刚开始(2分);已经很明显(3分);基本完成(4分)。原量表条目选项包括“我不知道”,不计分,视为缺失值。以往研究发现,受试者极少选择此项,加之该选项不计分,可能干扰受试者[7,9],因此本量表剔除了此选项。C-PDS量表依据获得的分数(puberty category scores,PCS)进行青春期发育阶段分类。PCS计分条目[4],男生为体毛生长、声音变化和胡须变化三个条目;女生为体毛生长、乳房变化和月经初潮三个条目。详见表3。
表1 男性青春期发育量表(中译版)
表2 女性青春期发育量表(中译版)
表3 自填式C-PDS量表的青春期发育阶段分类标准
通过X线片观察受试者左手R系统13块骨的骨化中心的发育程度,根据最新版TY/T 3001-2006《中国青少年儿童手腕骨成熟度及评价方法》(2006-07-01 实施)[11]判断骨龄。 具体拍摄方法[12]为取左手腕部后前位,左侧上臂、前臂和手伸直摆正,手、腕、前臂的中轴在一条直线上;手掌朝下,平放并紧贴在暗盒上,五指伸直,自然稍微分开,大拇指与食指约成30度。X线片包括全部腕、掌、指骨各骨和桡、尺骨远端(不少于5 cm)。骨龄片在上海体育学院X线室完成拍片 (万东FS2-8C医用诊断X光机,柯达MXG医用X射线胶片),并请专业人员读片。
采用总分相关系数(corrected-item total correlations)和内部一致性检验分析量表的信度。总分相关系数表示各条目得分与量表总分的相关性,如果其值小于0.3,则表示该条目不能测量量表的相同结构。内部一致性检验反映量表各条目之间的相关程度,通过克朗巴哈(Cronbach)α系数评价量表的内部一致性,系数越大表示条目间相关性越好,α小于0.6说明内部一致性很差,大于0.8表示内部一致性极好,在0.6到0.8之间表示内部一致性较好[13]。采用Pearson相关法对量表进行效度检验,通过效标系数说明量表得分与骨龄的相关一致性,相关系数0.8~1.0为极强相关,0.6~0.8为高度相关,0.4~0.6为中等程度相关,0.2~0.4为弱相关,0.0~0.2为极弱相关或无相关,P<0.05为差异具有统计学意义。所有数据的统计处理用Spss16.0完成。
除身高突增项为0.15外,男孩各条目的总分相关系数变化范围为0.40~0.64;女孩各条目的总分相关系数变化范围为0.55~0.89;男、女生克朗巴哈α系数分别是0.64和0.85。剔除身高突增和皮肤变化两个条目,男孩总分相关系数分别为0.49、0.51和0.40;女孩分别为 0.55、0.63和 0.65;男、女生克朗巴哈α系数分别是0.63和0.72。青春期发育量表计分不包括身高突增和皮肤变化两个条目,从总分相关系数和克朗巴哈α系数可知,该量表对于测量学生青春期发育变化有较高的内部一致性和可靠性。
32名受试者完成C-PDS测试的当天完成骨龄测试,Pearson相关分析表明男孩量表得分与其骨龄的相关系数为 0.614(P<0.01),女孩为 0.798(P<0.01),呈高度相关。
发育年龄或生理成熟度反映人体发育的程度,可通过生物学方法测量。在人的发育过程中,凡能被辨认或测定的,有一定演变过程,并有最终成熟状态的结构或机能,都可作为生物学测量的尺度。性成熟以垂体释放GnRH开始,刺激机体产生雌激素和雄激素,出现第二性征[1,2,14],第二性征发育受到生殖系统的重要影响,生殖系统发育和功能状态可作为青春期发育过程中全身成熟的有效指标[12,15]。生殖系统成熟程度变化与骨骼系统成熟程度变化之间存在密切关系[12]。骨骼发育既反映儿童的整个发育状况,也反映生殖系统的发育和功能,更与身体成熟程度密切相关[12,16]。骨龄可真实反映人体的发育年龄,较准确地反映个体的生长发育水平和成熟程度,也是衡量人体发育成熟程度的最常用方法之一 (此外还有齿龄、身高年龄、神经发育年龄、智龄、初潮年龄、性征发育年龄等)[17]。
PDS 是基于 Marshall和 Tanner[2,14]的研究,将青春期分为 5 个阶段的描述而设计的。Petersen 等[4,7,18]对此量表进行了信效度检验,结果显示PDS的信度系数(克朗巴哈α系数)在0.68~0.83之间(中位数为0.77);效度检验结果显示,PDS和基于Tanner的性别成熟度医生分类标准呈中度和高度相关 (r=0.61~0.67,P<0.01),PDS和基于 Tanner图谱的自填式青春期量表的相关系数 r=0.72~0.80(P<0.01),PDS与身高峰值增长年龄,以及PDS与成熟度面谈评估结果之间均呈中度或高度相关。香港学者[9]对香港 8~18岁学生的研究也发现,PDS量表与基于Tanner图谱的自填式青春期量表和父母报告的青春期发育阶段量表评估均具有中 (男生)和高(女生)度相关。本研究也证实,自填式青春期发育量表(中译版)具有较好的内部一致性,男生克朗巴哈α系数为0.63,女生为0.72;与骨龄存在高度的相关性,男性 r=0.614(P<0.01),女性 r=0.798(P<0.01)。青春期发育各个时期的特点无种族差异,本研究证实学生可以通过C-PDS,根据自身的实际情况评价自身的发育程度,在无条件进行图谱法或无专业人员进行青春期发育阶段的评估时,C-PDS量表可以作为评估学生青春期发育阶段的研究手段。
本研究对153名受试者的调查发现,12~14岁女性和13~14岁男性中,均有六成以上已进入青春期后期;女性月经初潮年龄平均为(11.92±0.95)岁,低于范双丽等[19]对85名9~11岁女生连续三年的跟踪研究中月经初潮年龄12.57岁的报道,也低于国内其他学者的报道[20,21]。 根据香港学者在1963年(12.85 岁)[22]、2002 年(12.21 岁)[23]和 2010 年(11.5岁)[9]研究的月经初潮平均年龄,月经初潮年龄有提前趋势。这提示,用年龄衡量青春期发育阶段的方法[24]并不准确。
青春期是人类生长发育过程的重要时期,青春期阶段的激素水平、机体代谢有别于其它时期。对处于青春期的受试者进行研究时,有必要分析其青春期发育阶段,而不能笼统或简单地按年龄划分青春期不同阶段。以往常以基于医生评判的Tanner性成熟度量表、自我报告式Tanner图谱法、父母报告式PDS、身高峰值增长年龄、成熟度面谈法等作为PDS效标检验方法,本文增加了骨龄法以充实量表的效度检验。C-PDS具有简便、准确、便于理解的特点,本研究选择了11~14岁受试对象对量表进行验证,今后如开展更广泛年龄范围的验证,特别是增加较低年龄段的受试者,将有利于扩大量表的适用范围。
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