中国电信业技术效率与环境因素的相关性分析＊

袁 萍，郑惠莉

（南京邮电大学经济与管理学院，江苏南京210003）

中国电信业技术效率与环境因素的相关性分析＊

袁 萍，郑惠莉

（南京邮电大学经济与管理学院，江苏南京210003）

运用DEA方法测度了2005—2008年中国31个省（市、自治区）的电信业相对效率，在此基础上，重点研究和分析了影响电信业技术效率的环境因素。研究结果表明：样本期间，我国电信业的技术效率整体上不高且呈现出明显的区域差异；技术效率按照东部、中部、西部依次降低，与我国经济社会发展的不平衡性相符合；地区生产总值、研究与试验发展经费支出、人均消费水平、人均生产总值、人口密度、人均可支配收入与我国电信业技术效率呈正相关关系且相关性依次降低；价格上限规制与我国电信业技术效率呈负相关关系。

中国电信业；技术效率；环境因素；数据包络分析

一、引 言

近年来，国内外很多学者基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方法从不同角度研究电信业的效率问题，得到的结论不尽相同。

Pentzaropoulos和Giokas［1］对欧洲19个公共电信运营商的运营效率进行了比较研究，提出高收入和中低收入规模的公司能实现较高的运营效率；Tsai，Chen和Tzeng［2］使用DEA、A＆P效率方法测度了入选“福布斯2000”的39个全球主要电信运营商的运营效率，提出亚太地区的运营商比欧美地区的运营商有更好的生产效率，同时，相对于只经营固定或移动业务的私企来说，参与全业务运营的国企有相对较高的效率评分。

陈萦［3］引入DEA模型来深入分析我国移动通信制造产业内部的各子行业的技术创新效率的相对有效性；马佳［4］针对移动通信企业基于KPI的投资绩效考核办法在新的经营环境下所面临的问题，分析了基于DEA进行投资绩效考核的优势，设计了基于DEA的固定资产投资绩效考核办法和步骤；高锡荣［5］应用DEA方法对中国电信市场产品创新效率进行了研究，提出无论是从DEA技术效率，还是从DEA全要素生产率指数的角度，中国电信市场的效率都表现出了强烈的地区差异，并且这种差异是随时间而变化的；白秀广、闻捷等［6］运用DEA－Tobit两步法对电信运营企业的经营效率和影响因子进行了研究，考查了环境变量对各企业生产效率的影响，提出电信企业的投资利用率与地域差异对企业的运营效率具有影响。

本文将侧重于考察经济社会外环境对我国电信业效率的影响，通过剖析影响电信业效率的环境因素，以期对现有研究中偏重于电信企业效率的研究做出新的补充，并对进一步改善电信业效率提供相关建议。

二、2005—2008年中国电信业的技术效率

（一）数据与变量的选取

本文以2005—2008年为样本区间，选取中国电信业31个省（市、自治区）数据为研究对象，对我国电信业的技术效率进行测算。

用DEA模型对电信业效率进行评价，选用不同的变量，结果会有所差异，本文从资本和劳动两个角度去选择投入指标。在资本方面，资本投入的代理变量有很多，如总资产、运营投资、资本总存量等。其中，每年的投资完成额既是电信业资本投入量最主要的衡量指标，也最能直接地反映评估期资本的每年耗费，因而，本文选取投资完成额作为度量资本投入的指标。在劳动方面，劳动投入的代理变量也有很多，如从业人数、劳动时间、劳动报酬等。考虑到数据的可获得性，本文把电信业从业人数作为度量劳动投入的指标。

电信业创造的价值有多种外在表达形式，衡量的指标有：电信收入、新增用户数量、电信增加值等。其中，电信增加值能够全面反映电信业创造价值的综合成果，直观地衡量各资源投入的产出，因而，本文选择电信增加值作为输出指标［7］。

（二）技术效率及其分解的内涵

本文应用产出导向的BCC模型来测度电信业效率，并且根据DEA的思想和效率分解维度，从三个角度来解析电信业效率的内涵。

2.环境因素与纯技术效率的关系

1.技术效率（TE）

大学生职业生涯规划是根据学生自身实现人生价值，结合学生自身技能、当前就业形势和发展规律的基础上，制定符合学生实际的职业发展方案。就业指导则是根据当前和今后的就业形势，从客观角度对学生的就业方向、目标、意向及合理性进行评价。职业生涯规划和就业指导对提高大学生就业形势认知，增强大学生就业的合理性和提高大学生的就业率具有重要作用。

鉴于规模效应对生产率和技术效率的影响，即在规模报酬变动的情况下，投入和产出的最优不仅体现为投入和产出的配置比例，还体现在投入和产出的规模上，因此，技术效率又进一步被分解为纯技术效率和规模效率，即技术效率＝纯技术效率×规模效率。

2.纯技术效率（PE）

纯技术效率是指将规模因素的影响排除来单独分析资源配置状况。纯技术效率为1表示投入与产出的配置比例合理，纯技术有效；小于1表示纯技术无效。

在电信业中，不同的电信业务组合会引起资源结构变动和成本结构变动，如增值业务的多样性和个性化特点，对人力资源的投入需求要大于传统的基础语音业务，同时，由于其利润空间较大，带来的价值增值也大于基础语音业务，所以，增值业务的占比变大，会造成可变成本增大利润增多，从而改变投入与产出的配置比例，使纯技术效率发生变化，最终影响整体效率。

从上面简单的述说中，我们不难看到，人类的认知思维是经历了非常漫长岁月的“渐修”的历史过程，也就是“渐悟”的历史过程。在这种“渐修”或者“渐悟”的历史过程里，人类累积的“经验”留下各种痕迹，组成形形色色的“潜知”或“块”，储存在人类原始祖先们群体长期记忆中，形成各种“隐知”或者是弗洛伊德所说的“潜意识”“无意识”之类的思想元素。其中有一部分内容在日后被“激活”了，成为一种思维元素参与到新的思维进程中，有的内容也许永远潜伏于记忆的深处而未被“唤醒”。

布病骨关节炎X线检查可有关节面狭窄和骨赘形成[7-8]。CT显示，骨质破坏多表现为椎体边缘低密度灶，椎间隙正常或者轻度狭窄。MRI显示，多表现为病变椎体及椎间盘呈T1低信号（T1W1），周围软组织内斑片状呈T2W1高信号影。而结核性骨关节炎CT，常见死骨及冷脓肿形成，与椎旁肌肉分界不清。以上可作为两者的鉴别点。

规模效率是指在产出比例和投入比例不变的条件下，由于投入规模增大所产生的经济效益。规模效率值为1表示当前的规模已经达到最优水平；小于1表示当前规模并不适宜，可能过大或过小，需结合规模收益情况另做判断。

电信业具有显著的规模经济性，所以，在规模报酬递增的情况下，扩大投入规模会使成本降低，收益增加，但是，如果超出合理范围也可能进入规模报酬递减阶段，因而，决策部门应根据实际情况决定扩大或缩小规模，使规模效率达到最优。

2018年10月26日到11月4日，由云南大学主办，云南大学文化发展研究院、云南大学边疆少数民族研究中心暨云南大学民族学与社会学学院、云南大学国际合作与交流处共同承办的“中国—非洲非物质文化遗产保护传承研修班”在昆明举行。此次会议以“传承创新与经验共享”为主题，聚焦中非双边非物质文化遗产保护与传承的路径、机制、实践与相关问题，促进中非双方共同关注和参与人类优秀文化遗产的保护与传承。

（三）效率测度结果与分析

将2005—2008年的数据通过DEAP2.1软件以产出为导向按规模报酬可变进行运算，可得出各个省市在各年的相对效率值，为节省篇幅，仅给出东部、中部、西部①东部地区：北京、天津、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南；中部地区：河北、山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地区：内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。及全国均值，如表1所示。

表1 2005—2008年我国各省（市、自治区）电信业相对效率区域及全国均值

对上述环境因素与电信业相对效率进行相关性分析，得到相应的相关系数如表2所示。

高品质的项目、较高的内部一致性和良好的因素结构，以及效标关联效度、性别差异的证据，表明纯粹能动与社群行为倾向问卷中文版具有良好的信效度，可以用于社会认知内容基本维度有关研究当中。

由表1还可以看出：我国电信业的技术效率呈现出明显的区域差异，东部地区的省份技术效率均值要明显高于全国均值，遥遥领先于中、西部地区。所以，笔者认为电信业的技术效率与其宏观环境存在联系。下面将进一步研究效率与环境因素之间的关系。

三、宏观环境对电信业效率的影响分析

（一）影响因素的变量选取

数据计算对比显示，实验组中风后吞咽障碍患者吞咽有效率85.71%对比参照组的57.14%，差异有统计学意义（P＜0.05）。见表1。

经过以上调整，国务院原有组成部门42个，调整为41个，减少1个；原有直属机构19个，调整为13个，减少6个；原有办事机构9个，调整为5个，减少4个。同时，取消15个部委归口管理机构的称谓，改为部委管理的国家局，仍设15个。国务院的非常设机构也进行了大幅度的裁减，由85个减少到26个。国务院各部门无论是保留的，还是新设置的，都严格定编定员。国务院各部门原有行政编制41300余名。

对电信业发展影响最大的政治因素是政府规制，样本期最重要的政府规制是价格上限控制政策。2005年之后，政府对电信业采取了规定价格上限的措施，该政策的初衷是希望有效激励电信企业改进技术，提高管理水平，降低成本，从而提高经济效益。由于该规制无法用具体数据来衡量，所以，引入一个虚拟变量PCAP来表示，当t≥2006时，PCAP＝1；当t＜2006时，PCAP＝0。

经济因素本文主要考察两类指标：一类反映地区总体经济发展水平，选用地区生产总值（GDP）、人均生产总值（GDPPC）来表述，因为它们可以有效地描述该地区的实力与财富，是电信企业发展所处经济环境的总体表征；另一类反映居民富裕程度，选取人均可支配收入（DIPC）、人均消费性支出（LEPC），它们有效地说明了电信企业现有和潜在的客户的消费能力和水平。

社会因素本文主要研究的是人口地理因素，选取人口数量（POP）、人口密度（POPD），它们反映了电信企业可获得的用户数基础。

技术效率指在现有技术水平下，在相同的投入规模、投入比例及市场价格条件下获得最大产出（或投入最小成本）的能力，它可以从总体上反映电信业在现有状态下，对各种资源、技术等要素的利用程度。技术效率为1表明电信业的实际生产活动处于生产前沿面上，整体效率达到最优；技术效率小于1表明电信业对各种要素的利用程度并未达到最佳状态，需改进。

技术因素是指在样本期间电信业采用的新技术对其效率的影响。由于新技术层出不穷且很难获得具体数据，而相对来说，研究与试验发展经费支出多的地区，其技术环境整体上较好，电信业作为社会一个重要支柱产业，必然会有更多的研究针对其开展，应用于其中的研究成果也相应更多，因而，本文选用研究与试验发展经费支出（R＆DE）作为衡量技术环境的指标变量。

另外，为了更为深刻和全面地挖掘各因素是如何影响电信业技术效率的，故而将对纯技术效率和规模效率与环境因素的关系进行考察。

（二）相关性估计结果与分析

表1结果显示：样本期间，我国电信业的技术效率不高，除个别省份（广东省）外，其他基本没有实现最佳效率，且技术效率、纯技术效率和规模效率的均值都呈现出逐年递减的现象。2008年，我国电信业技术效率均值已降为0.584，与2005年相比，下降了约21.8%，距离技术有效尚有超过40%的上升空间。此外，同一年份的规模效率总是高于纯技术效率，表明从电信业内部而言导致技术无效的主要原因是纯技术无效。这说明我国电信业总体上对各种要素的利用程度不高，资源配置能力不佳，造成了一定程度的资源浪费，在管理、技术、业务类型等方面都需改进。

3.规模效率（SE）

表2 环境因素与电信业相对效率的相关系数

1.环境因素与技术效率的关系

地区生产总值、人均生产总值、人均可支配收入、人均消费水平、人口密度、研究与试验发展经费支出分别与电信业技术效率具有正相关关系；人口数量与电信业技术效率的相关关系很弱，可以认为二者几乎不相关；价格上限规制与技术效率呈负相关关系。从数值上来看，相关性程度按照地区生产总值、研究与试验发展经费支出、人均消费水平、人均生产总值、人口密度、人均可支配收入、价格上限规制依次从强到弱。其中，地区生产总值、研究与试验发展经费支出与电信业技术效率的相关系数分别高达0.728、0.712，说明二者与技术效率的相关性很强。其他影响因素与电信业技术效率的相关性基本处于0.3至0.65之间，具有一定的相关性。

可见，从外部环境来看，我国电信业技术效率受到上述七个因素的影响。首先，经济、社会越发达的地区，电信业的技术效率越高，即对各要素的利用程度越接近最优状态。所以，应重视外部影响因素的作用，按照各地经济、社会发展状况因地制宜地来规划当地电信业的发展以避免不必要的资源浪费。

其次，技术环境对电信业技术效率的影响相当大，说明高新技术的利用是提高电信业技术效率的一条有效途径。所以，对于经济社会发展落后的地区，在政策上应给予适当支持，加大对其研发费用的投入，或者帮助其引进高新技术，减弱外界环境对电信业的不良影响，提高当地电信业技术效率。

最后，价格上限规制并没有如预期那样起到正向调节作用，反而由于实施了价格上限政策使得电信业技术效率下降。这说明价格上限规制并不适用于近期我国电信业的发展。笔者认为，主要是由于我国电信运营商具有国有垄断背景，在日渐激烈的市场竞争中只注重了规模扩张，为争夺用户不惜利用价值战，而价格上限规制正好助长了价格竞争。

企业的人员设置、机构布局、大小规模与人力资源管理密切相关。一般情况下，大型企业是高度重视人力资源管理工作的，其管理模式的优选及运行至关重要，其人员、机构、职能、绩效、考核的细分，必然有效推动企业的良性发展。而规模相对较小的企业其配置相对不高，具备必要的内部职能机构即可，所以小规模的企业管理模式较为简单。但是这些企业也会面临一些问题，包括人力资源管理模式在组织管理中的适应性、差异性，企业发展期间资金不足，资金在运行期间缺乏灵活性，都将导致企业风险越来越多，难以确保企业中人力资源管理模式的有效发挥。

考虑到手持操作方便，且不易疲劳，剪叶器不易过大和过重。为此，选定月牙形开口最大外形尺寸(直径方向尺寸)为200mm，开口面积大小即由尺寸R决定。通过制作5种不同R值的月牙形开口对烟苗竖膀期的一盘烟苗进行剪切[2](按农艺要求剪掉烟苗大叶片的1/3，以距生长点3～4cm 为宜)，对集叶网袋收集到的碎叶和散落在育苗盘上的碎叶进行称重，算出集叶率，通过集叶率反映集叶效果。试验数据如表1所示。在表1中，集叶量代表剪叶器集叶网袋收集到的碎叶质量，漏集量代表剪叶过程中散落在育苗盘上的碎叶质量，集叶率=集叶量/(集叶量+漏集量)，时间为完成1盘烟苗剪叶的时间。

由上述结果初步看出，我国电信业技术效率与外界环境中的某些因素存在着直观的联系，而这些因素体现出区域性特征。由于政治、经济、社会与技术环境不但具有明显区域性特征，并且与行业发展联系紧密，基于此，本文将从政治、经济、社会与技术四个方面选择影响电信业效率的指标。

人均消费水平、人口密度、人均生产总值、人均可支配收入、研究与试验发展经费支出、地区生产总值分别与电信业纯技术效率呈正相关关系且相关性依次降低；人口数量、价格上限规制分别与纯技术效率呈负相关关系。从数值上看，这六个因素与纯技术效率的相关系数绝对值均小于0.5，相关性不强。

王翔表示：“我们相信未来3-5年，巴斯夫将会继续为中国业务的发展提供更多工具和指南，使我们的产品线在中国更加完整和丰满。我们目前最大的战略方向是‘两个多元化’，即产品上的多元化和作物上的多元化，这些业务的加入会使我们多元化的进程得到加速。”

结果说明，电信业的纯技术效率受外界环境的影响不大，主要是受内部因素的影响，因而，提高纯技术效率必须从电信业内部改进出发，而改革和完善现有业务是当前环境下提高电信业纯技术效率行之有效的途径之一。我国电信业从垄断步入竞争，庞大的资源输入对配置能力提出更高的要求。如前述，改变电信业务组合，使资源结构随之变化，就会得到不同的投入产出配置比。所以，按照有利于减少资源耗费的方向创新业务，将有助于改善资源配置状况，提高纯技术效率。尤其近年来，增值业务兴起，较传统业务其可以承载更多的价值附加，因此，电信业应根据当前需求，不断改进和完善业务，提高增值业务在现行业务中的比重。

从上文相对效率的分析中已经知道，由于我国电信业纯技术效率的低下导致了规模效率被浪费，产生短板效应，从而严重影响了电信业整体效率的提高，所以，大力改进电信业内部的资源配置能力，提高纯技术效率非常重要。尤其，纯技术效率与人口数量负相关的特殊性说明在人口数量多的地区，纯技术效率的提高更应受到充分重视。

3.环境因素与规模效率的关系

地区生产总值、研究与试验发展经费支出、人口数量、人均生产总值、人均消费水平、人均可支配收入、人口密度分别与电信业规模效率呈正相关关系且相关性依次降低；价格上限规制与规模效率的相关系数为负，且数值较小，可以认为二者不相关。从数值上看，除地区生产总值与规模效率的相关系数超过0.5外，其他均小于0.5，可以认为只有地区生产总值与规模效率的相关性稍强，属中度相关。

结果说明，地区的经济发展状况对电信业规模效率产生作用。经济发展水平越高的地区，电信业的规模越接近最优规模。而根据规模收益情况来看，样本期间我国各地区基本处在规模报酬递增阶段，所以可知，良好的经济发展大局是保障电信业有效扩大规模、提高效率的前提。对于经济不发达的地区，应当加强政策引导，适度增加对当地电信业的投入。

从相对效率的数据结果可以发现，有些经济不发达的地区，规模效率也不算很低，而其技术效率依然比不上发达地区。究其原因主要是规模效率与纯技术效率的差距过大，纯技术效率的低下导致技术效率的提高受到束缚。所以，必须强调在扩大规模的同时必须注重均衡地提高纯技术效率与规模效率，才能保证电信业整体效率得到改善。

四、结束语

我国电信业的技术效率具有明显的区域差异，价格上限规制、地区生产总值、人均生产总值、人均可支配收入、人均消费水平、人口密度及研究与试验发展经费支出是主要的外部环境影响因素，因而，电信业的发展需要与外部环境相协调［8］。

政策效应持续释放。“虽说拉存款有困难，但并未影响银行正常经营，央行降准后，我们也释放出几亿元的流动性。”沈阳农商行副行长杨旭说，“资金充裕了，给企业的贷款利率也下来了。从6月份起，我们给小微企业的贷款利率开始下降，以前都是7%以上，现在降到了7%以下。”

作为我国国民经济的支柱产业，电信业如今正处于世界通信领域的变革期。从过去发展中汲取经验与教训，提高电信业整体效率不仅对电信业而言重要，对我国实现信息化的目标也起到不容忽视的作用。

［1］ PENTZAROPOULOS G C，GIOKAS D I.Comparing the operational efficiency of the main European telecommunications organizations：A quantitative analysis［J］.Telecommunications Policy，2002（26）：595－606.

［2］ TSAI H C，CHEN C M，TZENG G H.The comparative productivity efficiency for global telecoms［J］.International Journal of Production Economics，2006（103）：509－526.

［3］ 陈萦.中国移动通信（制造）业技术创新研究［D］.南京：东南大学，2006.

［4］ 马佳.基于DEA的移动运营企业固定资产投资绩效考核［D］.北京：北京邮电大学，2007.

［5］ 高锡荣.中国电信市场的结构演变、产品创新与效率评价［D］.重庆：重庆大学，2007.

［6］ 白秀广，闻捷，赵雪峰，等.电信运营企业经营效率与影响因子分析［J］.北京邮电大学学报（社会科学版），2007（6）：81－84.

［7］ 王开良，石应洪.通信企业“三网融合”方案设计研究［J］.重庆邮电大学学报（社会科学版），2010（2）：44－47.

［8］ 刘春梅，唐宋廉.信息产业对经济增长作用的实证研究［J］.北京邮电大学学报（社会科学版），2010（4）：56－60.

Correlation Analysis of Technical Efficiency in China's Telecommunications Industry and Environmental Factors

YUAN Ping，ZHENG Hui－li

（College of Economics and Management，Nanjing University of Posts and Telecommun ications，Nanjing210003，China）

This paper，by applying DEA，measures the telecommunications industry efficiency from 2005to 2008of 31provinces around china.On this basis，it focuses on the study and analysis of exterior environmental factors which have influenced the technical efficiency of China's telecommunications industry.The study shows that the technical efficiency of China's telecommunications industry was not high and there existed regional difference in the analytical term of sample；The technical efficiency fell in turn from east to west and conformed to the imbalance of economic and social development in China；GDP，R＆D expenses，per capita GDP，per capita consumption level，population density and per capita disposable income were positively correlated with the technical efficiency respectively but the correlation fell in turn；Price cap control made negative correlation with technical efficiency.

China's telecommunications industry；technical efficiency；environment factors；DEA

F626

A

1673－8268（2012）01－0096－05

（编辑：刘仲秋）

2011－05－31

袁 萍（1982－），女，江苏南京人，硕士研究生，主要从事电信经济与电信企业管理研究；郑惠莉（1964－），女，山东济南人，教授，硕士生导师，管理学博士，主要从事电信经济与电信企业管理研究。

10.3969/j.issn.1673－8268.2012.01.019