丁玲,袁晓初,王新利
(1.黑龙江八一农垦大学会计学院,大庆163319;2.黑龙江职业学院)
农业是我国经济的基础产业,农产品的生产、分配、交换和消费共同构成了农业再生产的有机链条,任何一个环节缺失或不畅势必影响农业的健康发展。农产品物流作为其中重要的一环发挥着举足轻重的作用。由此研究农产品物流成本的控制评价,建立有效的评价体系就显得尤为重要。
现在随着经济一体化的发展,企业在发展环境中不再是单独个体的存在,而是整个经济链条中的一节,它的上游联结着供应商,下游联结着最终消费者,链条中各环节相互影响,相互促进。而传统物流成本控制评价仅以本企业为立足点,忽视企业与供应商、客户之间关系对物流成本的影响,显然已经难以满足企业获取竞争优势为目标的发展需要[1]。鉴于此,需要一种有效的分析手段,以适应企业获取竞争优势目标的要求。现代价值链分析理论正是这种有效方法,价值链分析是从影响农产品物流成本的各个环节入手,从供应商、企业自身到客户每个方面都作为降低物流成本的突破口。因此基于价值链理论对农产品物流成本控制进行评价,将农产品物流成本与价值链建立了有机的联系,从价值创造和价值投入角度出发综合评价农产品物流成本控制水平,对降低农产品物流成本,实现农产品价值的最大化均有重大的意义[2]。从价值链角度出发,构建农产品物流成本控制评价指标体系,并运用模糊综合评价方法进行评价。
农工企业的综合评价指标必须能够反映价值链整体的运营情况和绩效,而不是只关注价值链中各节点企业的运营情况。因为价值链管理已经远远超越了企业的组织边界,转而面向整个与之上下游相关的整体价值链[3]。评价指标的选取要采用能恰当反映供应商、农工企业及用户之间协作关系效率。把价值链上的相关企业都纳入评价体系中,因为他们的活动和企业的活动是相关联的。基于价值链理论的物流成本控制评价可以从外部价值链上游、内部价值链、外部价值链下游三个方面分别予以考虑。因此从外部价值链上游、内部价值链、外部价值链下游关键控制点去提取出具体的评价指标。
基于价值链理论对农产品物流成本控制分析,选取了外部价值链上游、内部价值链、外部价值链下游三个维度的12个指标,具体如图1所示。
图1 农产品物流成本控制评价指标体系Fig.1 Agricultural products logistics cost control evaluation index system
由于农产品物流各环节之间存在“效益背反”的关系,各环节此消彼长的特性。决定了对其进行成本控制作综合评价时就不能片面的考虑某一环节的指标,要从总成本角度出发这样才能客观的得出结论[4]。因此在评价分析过程中,将物流成本活动分解成多个要素综合考虑各个环节要素对农产品物流成本控制的影响。但是目前我国还未对农产品物流成本制定核算制度,各个企业选用的核算方法不尽相同,各要素数据当然不具有可比性。由此可见使用纯定量的方法进行分析显然不可行,而应用模糊综合评价的方法使用三角模糊数对其进行模糊分析,就可以解决从定性转换成定量的问题,保证整个评价过程的完整性和有效性[5]。
(1)根据评价目的确定因素论域(Evaluation Indicator)集合
(3)构造模糊关系评价矩阵
确定各因素的隶属函数式,得到单因素评价组合矩阵Ri.作为子因素集Ui到评语集Vi的模糊矩阵Ri,
(4)确定评价因素的权重
在模糊评价问题中,赋予权重值是重要的一环。一般方法有权值因子判断表法、层次分析法、专家直观判断法和排序法。选取有数学依据的层次分析法来确定评价指标间的相对重要性次序。借助数学严格的逻辑性对权数进行处理,尽可能的减少主观臆测对决策的影响[6]。
(5)进行综合评价
将模糊权向量A与各被评事物的R不同行进行合成,就可得到结果向量B,即该被评事物各等级模糊子集对总体隶属程度的模糊综合评价。
按最大隶属度原则对模糊评判集B作出综合结论,即P=max(b1,b2,…,bm),P所对应的元素为综合评价结果。
为验证检测该模型的实用性,选取某农工企业作为样本,通过调查问卷以及企业调研的方式对数据进行收集,并采用定性与定量相结合的数据构建方法,获得指标体系所需数据。
根据农产品物流成本控制影响因素评价指标体系,建立的评判因素集。
A=(外部价值链上游工A1,内部价值链A2,外部价值链下游A3)
A1=(供应商选择的适合性B1,物料管理先进性B2,与供应商协作紧密度B3)
A2=(运输方式合理性B4,运输线路优化性B5,仓库方式经济性B6,库存周转率B7,包装材料选择适合性B8,包装设计合理性B9,配送策略适合度B10)
A3=(客户满意度B11,客户保持率B12)
对农产品物流成本控制的评价分v1很好、v1好v2一般v3、v4差v5、较差五个等级,即确定的评语集为
采用1-9标度法为各因素判断相对重要性,根据建立的评价指标体系框架,建立层次分析判断矩阵。对矩阵数据进行整理,再利用层次分析法软件yaahp Version0.5.0计算各要素权重,进行层次单排序判断矩阵一致性比例:均小于0.1通过一致性检验。
农产品物流成本控制评价 判断矩阵一致性比例:0.017 6;对总目标的权重:1.000 0;lambda_{max}:3.018 3 A=(0.240 2 0.549 9 0.209 8)
外部价值链上游 判断矩阵一致性比例:0.008 8;对总目标的权重:0.240 2;lambda_{max}:3.009 2 A1=(0.297 0.539 6 0.163 4)
内部价值链 判断矩阵一致性比例:0.070 4;对总目标的权重:0.549 9;lambda_{max}:7.574 7 A2=(0.282 3 0.059 9 0.157 3 0.237 7 0.114 9 0.073 0.074 9)
外部价值链下游 判断矩阵一致性比例:0.000 0;对总目标的权重:0.209 8;lambda_{max}:2.000 0 A3=(0.333 3 0.666 7)
以调查问卷形式请专家为农产品物流成本控制评价系统第二层各因素进行单因素评价。通过整理统计,得到评价结果统计表1所示。
由下表可以构造模糊评价矩阵为
将模糊权向量Ai与各被评事物的Ri不同行进行合成,
表1 农产品物流成本控制评价判断数据Table1 Agricultural products logistics cost control evaluation data
由A1=(0.297 0.539 6 0.163 4)
可以得到“外部价值链上游”的评价向量
由A2=(0.282 3 0.059 9 0.157 3 0.237 7 0.114 9 0.073 0.074 9)
可以得到“内部价值链”的评价向量
由A3=(0.333 3 0.666 7)
可以得到“外部价值链下游”的评价向量
再由A=(0.240 2 0.549 9 0.209 8)得到农产品物流成本绩效的综合评价向量:
根据最大按最大隶属度原则,P=max(0.109 2 0.275 5 0.297 4 0.217 2 0.016 4)=0.297 4,说明该企业农产品物流成本控制属于一般水平。上述案例分析说明了该方法不仅能让农工企业农产品物流成本控制的总体进行有效评价,价值链内各环节进行单项考核,可以使企业了解目前的农产品物流成本控制状况及存在的问题,并及时解决提高资源的利用率。本文为农产品物流成本控制评价采取了三个维度的12项指标,并建立模糊综合评价模型来解决了多元因素体系评价难的问题,该模型通过数学方式将定性转换为定量,克服了原有方法评价过程主观单一、评价结果难于量化的缺陷,并使评价有效地剔除掉大部分主观因素的影响,其结果也具有很高的可靠性,希望为农产品物流成本控制评价提供了新的思路。
[1]张鸣.价值链管理理论研究与实证分析[M].大连:东北财经大学出版社,2007.
[2]张继焦.价值链管理:优化业务流程与组织,提升企业综合竞争能力[M].北京:中国物价出版社,2001.
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[5]林敏,刘勇彪.基于层次分析法的林产品物流绩效评价[J].物流管理,2010(2):42-44.