青海湖裸鲤体重和体尺性状的剖分与相关回归分析

李春业

（青海省湟源县畜牧兽医站，湟源 812100）

青海湖为中国最大的内陆咸水湖泊，湖面海拔高度为3196m，是随青藏高原隆升古地中海海底露出洋面形成[1]。湖区生存的鱼种主要为青海湖裸鲤（Gymnocypris prxewalskii przewalskii）又名湟鱼，无鳞，属鲤科（cobioninae）、裂腹鱼亚科（Schizothoracinae）、裸鲤属（Gymnocypris Gunther）[2.3]为青海湖水域长期地理隔离所演化而来的冷水性咸淡水特有鱼种，是随着地理和生活环境上的隔绝，逐步演化成适应高原寒冷环境的裂腹鱼类（陈宜渝等，1996）[4]，国家2级保护珍贵鱼类。近几十年来，由于青海湖水域生态环境极度恶化[5]，且滥捕屡禁不止，使该物种将面临灭绝的危险。因此，保护青海湖裸鲤遗传种质，恢复和提高资源量，有限利用和扩大这一名贵生物，对青海省乃至青藏高原高海拔高盐碱水系生态具有非常重要的意义。同时，也引起了更多学者的关注，对该物种种质资源、生物学特性、生化及遗传多样性等方面进行了颇多的研究。本文对青海湖裸鲤体重和体尺性状，进行了剖分和相关回归分析，以提供体重、体尺等性状方面的基础数据。

1 材料和方法

1.1 材料和仪器

在2011年5月从青海西宁农副市场购买并挑选新鲜的51条青海湖裸鲤作样本，用卷尺（精确度0.01 cm）、天平（精确度0.01 g）测量工具在实验室进行体重、体尺的测定作为基本数据。体重（Y1）剖分为：头重（X1）、鳍重（X2）、躯尾重（X3），肠容物重（X4）；体尺剖分为：体长（Y2）、、头长（X5）、躯干长（X6）、尾长（X7）。

1.2 数据处理

被测定青海湖裸鲤体重、体尺指标数据，按两种类别（I不分性别群体、Ⅱ分性别群体），分别进行SAS（6.12版）系统软件进行分析［6］，并对结果进行相关系数显著性检验（R2），建立最优回归方程式。

2 结果与分析

2.1 体重体尺的测量结果

51条青海湖裸鲤体重、体尺性状剖分测定结果（不分性别群体）对51条青海湖裸鲤体重、体尺性状剖分进行检测，检测中不分性别群体。结果详见表1、表2。

从表1和表2可以看出，青海湖裸鲤体重测定的体重范围为：雄性（116.20～186.10g）、雌性（112.6 0～247.10g）；体长范围为：雄性（21.70～25.8 0cm）；雌性（21.00～26.80cm）。

2.2 体重、体尺各剖分性状相关分析

从表1和表2可以看出，体重（y1）与躯尾重（x3）相关性极强（r=0.9090，P＜0.0001），体长（y2）与躯干长（x6）相关性极强（r=0.8981，P＜0.0001），r值越大时相关性越强，从而可以用躯尾重来衡量体重，用躯干长来衡量体长。

头重（X1）、躯尾重（X3）、头长（x1）与体重（Y1）相关系数极显著（r＞0.90 P＜0.0001），头重（x1）与体长（y2）相关性极强（r=0.9421 P＜0.0001），躯尾重（X3）与头长（x1）相关性极强（r=0.9242 P＜0.0001），r值越大时相关性越强。

表1 51条青海湖裸鲤体重、体尺性状剖分测定结果（不分性别群体） 单位：（cm、g）

表2 51条青海湖裸鲤体重、体尺性状剖分测定结果（分性别群体） 单位：（cm、g）

2.3 体重各指标间的回归方程

2.3.1 未考虑性别的总方程：

应用SAS进行性状间回归分析，结果表明：体重（Y1）与躯尾重（X3）、肠容物重（X4）（单位为g）具极显著关系，其最优回归方程：

经F检验，回归系数极显著（P＜0.0001），躯尾重的偏回归系数bx3极显著（P＜0.0001），肠容物重的偏回归系数bx4极显著（P＜0.0001），表明躯尾重和肠容物重对体重的影响较大。可见，群体体重增长随其躯尾重、肠容物重呈强的显著正相关，说明影响体重最大的是肠容物重，其次为躯尾重。

2.3.2 考虑性别的回归方程

应用SAS进行性状间回归分析，结果表明：雄性群体时，体重与躯尾重具极显著关系；雌性群体时，体重与躯尾重、肠容物重（X4）具极显著关系。其方程式为：

经F检验，雄性群体，回归系数极显著（P＜0.0001），躯尾重的偏回归系数bx3极显著（P＜0.0001），且R2值（回归方差占总方差的比例）为0.9956，表明躯尾重对体重的影响较大；雌性群体，回归系数极显著（P＜0.0001），躯尾重的偏回归系数极显著（P＜0.0001），肠容物重的偏回归系数极显著（P＜0.0001），且R2值为0.9198，表明躯尾重和肠容物重对体重的影响较大。R2值较大，说明多元回归方程的准确度较高。由此可以，根据躯尾重、肠容物重衡量体重。可见，群体体重增长随其躯尾重呈强的显著正相关。

2.4 体尺各指标间回归方程

2.4.1 未考虑性别的回归方程

回归分析结果表明：全长与头长、尾长、躯干长相关性不显著（R2=0.3309 p＞0.0022）

2.4.2 考虑性别的回归方程

回归分析结果表明：雄性群体，体长（Y2）（单位为cm）与躯干长（X6）（单位为cm）具极显著的关系；雌性群体，体长（Y2）（单位为cm）与头长（X5）（单位为cm）、尾长（X7）（单位为cm）具极显著的关系，其最优回归方程式：

经F检验，雄性群体，回归系数极显著（P＜0.0001），躯干长的偏回归系数bx6极显著（P＜0.0001），且R2值（回归方差占总方差的比例）为0.9534，表明躯干长对体长的影响较大；雌性群体，回归系数极显著（P＜0.0001），头长的偏回归系数bx5极显著（P＜0.0001），尾长的偏回归系数bx7极显著（P＜0.0032），且R2值为0.8150，表明头长和尾长对体长的影响较大，R2值较大，说明多元回归方程的准确度较高。雄性鱼的体长与躯干长的增长呈显著正相关，其体长在21.90cm以上，躯干长在10.90cm以上。雌性鱼的体长与头长、尾长的增长显著呈正相关，其体长在21.00cm以上，头长在4.70以上，尾长在5.20cm以上。

3 结 论

通过对51条青海湖裸鲤体重、体尺性状剖分及相关回归分析（SAS6.12）后，结果表明：

（1）体重各指标间的回归方程式：

总方程：Y1=-2.24390+0.99898X3+1.30604X4；（R2=0.9210 P＜0.001）。

（2）体尺各指标间的回归方程式：

[1] 孙鸿裂.青藏高原的形成演化[M].上海：上海科学技术出版社，1996，104-107

[2] 中国科学院兰州地质研究所.中国科学院水生物研究所，中国科学院微生物研究所，等.青海湖综合考察报告[M].北京：科学出版社，1979.54-60

[3] 乐佩琦.中国动物志，硬骨鱼纲，鲤形目（下卷）[M].北京：科学出版社，2000，268-274

[4] Metcalf，R.A.，G.S. Whrit and W.F.Childers，et.al.A comparative analysis of the tissue esterases of the white crappie and black crappie by electrophoresis and selective inhibitor，Comp.Biochem.Physiol.1972，41B（1）：27-28

[5] 陈民琦，林建国，应百才.青海湖封湖3年对裸鲤种群结构的影响初探[J].青海师范大学学报（自然科学版）：1990（1）：50-56

[6] 彭昭英：世界统计与分析全才SAS系统应用指南[M].北京：北京希望电子出版社，2000