基于网络学习行为的个性化评价研究

李星 杨瑾 肖梦雄 徐晴

摘要：网络学习评价是对学生远程在线学习行为的监控、评估和反馈。构建个性化评价系统有利于对学生全面、个性的评价，促进学习者更好的学习。通过阐述和分析网络学习行为和学习风格的含义和分类，进一步说明两者之间的关系，并且以学习风格为基础，构建了基于网络学习行为的个性化评价系统。

关键词：网络学习行为；学习风格；个性化评价

中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)07-1704-04

Research on Personalized Evaluation Based on E-learning Behavior

LI Xing，YANG Jin，XIAO Meng-xiong，XU Qing

(School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China)

Abstract: E-learning evaluation is used to monitor, evaluate and feedback the distance learning behavior. Building a personalized evaluation system could evaluate students fully and personally, and promote learnerslearning .This paper elaborates and analyzes the meaning and classification of the E-learning behavior and learning styles, and further illustrates the relationship between the two. On the basis of learning styles, the paper builds a personalized learning evaluation system based on E-learning behavior.

Key words: e-learning behavior; e-learning styles; personalized evaluation

随着网络信息技术的发展，网络学习已经是一种广泛的学习形式，它不同于传统教育，呈现出个性化、虚拟化、协作化等特点。而网络环境下学习者的学习行为,更是体现出多结构、多层次的特性。学习风格是学习者一贯的独有的学习特征，并且通过学习行为表现出来。研究网络学习行为、学习风格及其两者之间的关系，有助于构建个性化、智能化的学习系统和学习评价系统。表现在：有利于教育资源的开发；有利于多媒体网络教育平台的开发；有利于对学习资源及学习者做出个性化的、有效的评价。

1网络学习行为

计算机技术、多媒体技术和网络技术的发展和远程教育的推广应用，使网络学习行为的研究和探讨成为了研究网络学习的热点。网络学习行为顾名思义就是指学习者利用网络进行学习过程中的行为表现。目前对于网络学习行为还没有统一的定义，不少学者将网络学习行为称为“网上学习行为”、“远程学习行为”、“在线学习行为”等。尽管表述不一，但都体现了基于网络的远程教育中学习的特点：学习者利用由网络学习平台提供的学习资源和工具进行学习和交流；学习者的学习过程是自主的，个性化的，并且具有自我约束性，强调积极主动的学习。

彭文辉等人参考国内外学者的研究，以行为科学和行为理论作为理论指导，提出网络学习行为的定义。网络学习行为是指学习者在由现代信息技术所创设的、具有全新沟通机制与丰富资源的学习环境中，开展的远程自主学习行为[1]。

网络学习行为与传统的学习行为相比，学习环境、学习者个体心理和行为都发生了变化，这使得网络学习行为表现出新的特征，例如：行为环境的开放性与虚拟化、行为控制的自主性与个性化、行为技能的科技性与专门化等[2]。

1.1网络学习行为分类

对网络学习行为进行分类分析有助于对网络学习行为更深刻的理解，有利于设计合理有效的网络学习平台和学习资源，同时以网络学习行为为学习评价依据，可以对学习者的学习过程和进行科学、有效的评价，弥补只针对学习结果进行评价所产生的缺乏全面性和客观性的评价。

对网络学习行为进行分类的同时，清楚每一类行为所包含的属性特征对分析研究网络行为有重要作用。表1给出几种常见的网络学习行为的分类及其内容属性。

由于网络学习行为具有的多样性和上表所反映的网络学习行为和行为属性，将网络学习行为分为两类来分别讨论，这两类行为分别是网络学习个体学习行为和网络学习交互学习行为。

1.1.1网络学习个体学习行为

网络学习的个体学习行为主要指自主学习行为，包括对信息的查看、收集、加工与发布。网络学习者利用网络资源进行学习时，更多的时间是面对网络课程和其它教学材料进行自主学习，学习过程的顺序和学习时间都是由学习者自定的；信息的收集、加工和发布在网络学习过程中是必不可少的学习行为。学习者可以通过浏览、查询、搜索、下载等方式从网络学习平台或Internet上获得想要的信息。从上表中可以看到浏览网页、下载保存、信息检索、观看视频、收听音频和收藏网站都属于网络学习行为的个体学习行为。

表1常见网络学习行为的分类及其内容属性

1.1.2网络学习中交互学习行为

计算机网络给学习者提供了一个具有交互作用方便快捷的学习环境。按照学习对象和学习实效将网络中的交互行为划分为四个不同维度，如图1网络学习中的交互行为[3]所示。

图1网络学习中的交互行为

左侧的四个区间代表着网络交互行为的四种类别，分别是：

I：点对点地实时交流，如用QQ、MSN、等工具；

II：点对点地异步交流，如用E-mail、Blog等；

III：多对多地实时交流，如在线答疑、在线讨论评等；

IV：多对多地异步交流，如使用BBS，微博等。

网络学习的主体是学习者，教师起到引导和帮助的作用，将学习者和教师联系起来的是学习资源。所以在交互学习中，按照交流的对象，网络学习交互行为也可以分为：学习者与教师、学习者与学习者以及学习者与学习资源三种形式。那么在表1中所罗列的收发邮件、BBS讨论、微博交流和实时交流就可以划分到网络交互学习行为。

2学习风格

2.1学习风格的含义

学习风格[4](learning style)是由美国学者哈伯特·塞伦(Herbert. Thelen )于1954年首次提出的。四十多年来，学习风格成为教育心理学、学习理论和教学论等学科共同关注和探讨的一个重要课题，被誉为“现代教学的真正基础”。

由于研究方向和侧重点的不一致，不同的研究者对学习风格有不同的定义。Merriam和Caffarella(1991)认为学习风格是人们在学习环境下处理信息、感情和行为的具有个人特色的方式[5]。Kinsella(1995)认为：“学习风格是学习者个体在接受信息和信息加工过程中所采用的自然习惯的偏爱方式”[6]。James和Gardner(1995)将学习风格定义为复杂的方式和条件，人们在某些条件下以复杂的方式有效地感知、处理、存储、回忆他们所学习的内容[7]。从上面各个学者对学习风格的不同定义中可以看出：学习风格是学习者在学习过程中经常采用的习惯性的学习方式和学习倾向，它具有鲜明的个性特征和较强的稳定性。学习方式也可以称为学习者用来学习的策略或学习方法，而学习倾向主要指的是学习者因对学习环境、学习内容等的偏爱而产生的不同学习态度、学习情绪、学习动机等。

2.2学习风格的分类

由于不同学者对学习风格内涵的理解和定义不同，对学习风格的分类也多种多样。下面是几种常见的学习风格分类法，如表2常见学习风格分类[8]所示。

表2常见学习风格分类

3学习风格和网络学习行为的关系

学习风格是学习者持续一贯的带有个性特征的学习方式，这种学习方式是以学习者的特定生理特征为基础，在长期的学习活动中逐渐产生并趋于稳定的学习行为习惯。大量具体的学习行为叠加成学习者相对稳定行为习惯，将其中一种行为看作是一个特殊的行为事件，那么所有的行为聚集起来再抽象成一般的行为规律就是学习行为习惯。所以，在一定程度上，可以说学习行为的形成是由学习风格所决定。网络学习行为是学习者使用网络进行学习的过程中所表现出来的行为特征。这种行为也受到学习者的学习风格的影响，每个学习者所表现出行为特征不尽相同。

国内外许多学者对学习风格和学习行为之间的关系进行了比较深入的研究，发现两者之间存在正相关的关系。例如具有不同资源倾向性的学习者对资源的选择不同，趋向文本和趋向音视频所表现出的行为就有区别；学习过程中进行练习题巩固知识和学习结束再做练习对不同学习风格的学习者来说优劣不同。因此，针对学习风格的和网络学习行为的个性化评价研究进具有一定的现实意义。

4网络学习行为的个性化评价

4.1个性化评价

个性化评价是以每个学习者原有的知识水平和学习情况为基础，按照不同学习者表现出的不同起点和学习特征，设计出相应的评价标准和评价方法，由此评价学习者的学习效果[9]。个性化的学习评价在于发现、尊重和接纳学习者有别于其他人所特有的特征，利用多元化的方法和手段，采用适合于学习者的个体学习特点的评价方式，对学习者的学习过程和学习结果进行科学、个性化的评价，以最大限度地促进具有不同个性特征的学习者自主、创造性的发展。同时经过强化和反馈，培养学习者适合自身的学习行为习惯，对其以后的学习具有重要的影响作用。

4.2网络学习行为个性化评价系统

网络学习行为个性化评价系统可以提供对网络学习者的学习行为的动态跟踪、采集、分析和评价。将学习风格引入到评价系统中，使得对网络学习行为的评价具有了个性化。本文以网络学习行为分类为基础，设计了一个网络学习行为个性化评价系统模型，如图2所示：

图2网络学习行为个性化评价系统

由图中可以看出该系统的主体是学习者，系统的主要工作流程如下：学习者以网络学习平台作为学习媒介，在学习开始前，以特定学习风格模型为基础，并以调查问卷的形式，收集学习者的学习风格并存储在学习风格库里。在学习进行中，采集模块负责将学习者在学习过程中的行为收集到行为采集库中。然后由统计、分析处理模块对收集到的学习行为进行预处理，提取相关度高的数据，之后和学习风格进行对比综合，其结果存放于行为风格库。评价模块对经过分析和处理的行为风格数据进行综合评价，将评价结果同时反馈给学习者和网络学习平台，调整学习者的学习行为同时为学习平台的建设和修改提供参考。

该系统主要的模块包括四个部分，分别是采集模块、统计分析与处理模块、评价模块和反馈模块。每一个模块具体的功能如下：

1）采集模块分为学习风格采集和网络学习行为采集。学习风格采集主要在以菲尔德学习风格模型为基础，在网络学习平台中嵌入学习风格调查问卷来收集学习者的学习风格，学习风格数据是在学习开始前已经收集好的，并且为了客观公正的受季节学习风格，设计在每隔一个月的时间对学习风格库进行更新。同时更新学习风格库；网络学习行为采集模块主要负责采集、量化学习者在线学习行为数据,并存放到行为采集库中。采集的行为包括，学习时间、次数、交互的次数等。

2）统计分析和处理模块从学习风格数据库和学习行为数据库中提取、加工数据，并对学习行为进行统计分析后通过数据挖掘技术发掘学习风格和学习行为之间的数据对应关系，进行初级处理，并将处理的结果存储于行为风格数据库。

3）评价模块，根据行为风格数据库中的数据,一方面通过学习行为评价量表，利用模糊综合评判的方法生成学习者的学习评价；另一方面根据学习者使用网络学习平台的行为表现，对网络学习平台的有效性和资源设计的合理性进行评价。为网络学习平台的设计、开发、调整提供依据，从而达到个性化的学习。

4）反馈模块，将通过评价模块得到的数据及时反馈给学习者和网络学习平台。强化学习者的学习，帮助学习者的增强有益的学习行为，使其进行自主的有益调整。网络学习平台开发者和管理者从反馈的数据中发现和调整网络学习平台的不足之處，进而依据这些数据进行调整和再开发工作。

5总结

对网络学习行为进行分析研究是开展基于网络的教学系统设计和开发网络教学资源的重要基础，也是对学习者学习过程和学习结果给予客观评价的依据。明确学习风格与网络学习行为之间的关系对当前网络学习的过程性和个性化问题具有重要意义，使得在学习者和教师分离的非传统化教育的网络学习环境中也能开展个性化学习评价。这篇文章分别给出了网络学习行为和学习风格的含义与分类，结合学习风格的特点设计了一个基于网络学习行为的个性化评价系统模型。今后的研究将集中与模型的优化和智能化方面。

参考文献：

[1]彭文辉,杨宗凯,黄克斌.网络学习行为分析及其模型研究[J].中国电化教育,2006(10):31-35.

[2]杨金来,洪伟林,张翼翔.网络学习行为的实时监控研究与实践[J].开放教育研究,2008(4):87-92.

[3]李念.基于网络行为分析的评价模型研究[D].武汉:华中师范大学,2007.

[4]胡继渊,沈正元,张玉昆.中外学习风格研究现状综述[J].外国中小学教育,1999(3).

[5] Merriam S B,Caffarella R S.Learning in Adulthood[M].San Francisco，CA:Jossey-Bass,1991.

[6] Kinsella K. Understanding and empowering diverse learners in ESL classrooms[C]//Reid J.Learning styles in the ESL/EFL classroom.Boston,MA: Heinle and Heinle Publication,1995.

[7] James W B,Galbraith M W.Perceptual 1eaming styles: In Plications and Techniques for the practitioner[M].Lifelong Learning,1985.

[8]康淑敏.学习风格理论—西方研究综述[J].山东外语教学,2003(3):24-28.

[9]谢冬梅.网络学习的个性化评价系统的研究与设计[D].上海:华东师范大学,2010.