Lucene的最小风险概率加权朴素贝叶斯算法
2012-04-29 00:44:03邓春伟史焕卿
哈尔滨理工大学学报 2012年1期
邓春伟 史焕卿
摘要：为了提高垃圾邮件过滤的准确性，在分析垃圾邮件数据的基础上，对比信息检索与信息过滤之间的关系，将信息检索框架Lucene应用到垃圾邮件过滤系统中，提出最小风险概率加权的朴素贝叶斯算法，与最小风险法结合，有效地减少贝叶斯方法的独立性约束，实验验证了加权朴素贝叶斯算法的有效性。
关键词：最小风险；贝叶斯算法；Lucene
中图分类号：TP399文献标志码：A文章编号：1007－2683(2012)01—0063—05
