基于协整检验的我国城镇居民消费水平影响因素的计量分析

李群霞,李争香

［摘要］ 本文对影响我国城镇居民消费水平的主要因素进行了研究，选取了1978-2009年我国城镇居民消费水平和其影响因素的数据，建立了计量经济模型，并对模型进行了平稳性检验和协整检验，得到了相关模型，并研究了各解释变量对城镇居民消费水平的影响程度。

［关键词］ 居民消费水平；计量模型；单位根检验；协整检验

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 10. 025

［中图分类号］F224；F126［文献标识码］A［文章编号］1673 - 0194（2012）10- 0042- 03

1引言

居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算得到的，它反映一个国家或地区居民的一般消费水平。居民消费水平是ＧＤＰ中的重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一直是经济学家关注的焦点和研究的热点。它是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。

改革开放以来，我国经济持续、高速发展，居民消费水平不断提高，城镇居民消费结构也在发生变化，对其消费水平进行研究，具有重要的经济意义。本文以我国城镇居民消费水平为研究对象，对其影响因素进行深入研究，建立城镇居民消费水平和影响因素之间关系的计量经济模型，运用１９７８－２００９年间的数据进行实证分析，研究各影响因素对居民消费水平的影响效应，并对模型进行检验，验证模型的正确性。

2城镇居民消费水平影响因素的选择

影响消费的因素有很多，比如居民的收入、物价水平、经济增长、个人消费偏好、利率水平、家庭财产状况、消费者年龄构成、风俗习惯等。收入是影响消费的最重要因素，本文考虑城镇居民的人均收入对消费水平的影响。商品价格对消费的影响也很重要，而居民消费价格指数是综合反映商品价格变动的相对数，所以应将城镇居民消费价格指数作为一个影响因素。国内生产总值是公认的衡量国家经济状况的指标，因此要选择人均国内生产总值作为居民消费水平计量分析的影响因素之一。同时，居民消费水平既受当前收入水平影响之外又受前期消费水平的影响，因此前一期居民消费水平也作为影响因素进行研究。

综上所述，本文以分析我国城镇居民消费水平的影响因素为目的，选择了１９７８－２００９年的数据为样本。城镇居民消费水平作为解释变量（Ｙ）。城镇居民人均收入（Ｘ１）、城镇居民消费价格指数（Ｘ２）、人均国内生产总值（Ｘ３）、上一期居民消费水平（Ｘ４）。

3数据的搜集与模型的建立

３．１ 城镇居民消费水平的多因素分析

利用Ｅｖｉｅｗｓ ６．０软件进行分析，采用最小二乘法进行回归分析和统计检验。由散点图观察变量间的关系，可以看出自变量和因变量间呈线性关系，因此，设定模型为：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+εi（1）

式中，x4为上一期城镇居民消费水平，为被解释变量滞后一期生成；εi为随机误差项。运用最小二乘法估计模型参数，得到的回归方程如式（2）。

y=-21.068+0.231x1-0.395x2+0.115x3+0.299x4

从回归结果可知，可决系数R2=0.999 9，拟合优度非常高。Ｆ统计量＝５６ ６６３．５２，模型总体显著。解释变量x2的ｔ统计量没有通过检验，初步判断方程中存在着多重共线性。

３．２ 模型的修正

采用逐步回归法消除多重共线性。将被解释变量分别与每一个解释变量进行回归分析，结果如下：

（１）y=-169.467+0.591x1

（－３．１５５） （６９．６７１）此处数据为对应参数的ｔ统计量数值，以下相同。R2=0.993 8，Ｆ＝４ ８５４．１８４。

（２）y=-1 708.702+14.306x2

（－１３．５６１） （３９．５４９） Ｒ２＝０．９８１，Ｆ＝１ ５６４．１４９。

（３）Y=326.718+0.360x3

（４．６４３） （４８．０９８） R2=0.987，Ｆ＝２ ３１３．３９９。

（４）y=25.327+1.109x4

（０．６７７） （９７．８９４） R2=0.997，Ｆ＝９ ５８３．３７２。

上述4个一元一次方程中，可决系数从大到小依次为x４，x１，x３，x2，说明对于被解释变量城镇居民消费水平而言，上一期城镇居民消费水平对其影响最大，其次为城镇居民人均收入、人均国内生产总值、居民消费价格指数。因此，以上一期城镇居民消费水平为基础，依次加入其他因素后可以获得最终回归方程，形式如下，具体参数见表２。

y=22.240+0.294x4+0.249x1+0.115x3

从回归结果可知，可决系数R2=0.999 9，拟合优度非常高。Ｆ统计量＝７３ ５４３．１８，模型总体显著。各解释变量的ｔ统计量在α=0.05时均通过检验，模型有效。

由数据分析结果可知：上一期城镇居民消费水平增长１元，城镇居民消费水平平均增长０．２９４元。城镇居民人均收入每增长１元，城镇居民消费水平平均增长０．２４９元。人均国内生产总值每增长１元，城镇居民消费水平平均增长０．１１５元。这说明增加居民人均收入、人均国内生产总值对拉动居民消费水平作用明显。

4模型的检验

４．１ 检验变量的平稳性

经典计量经济学理论是建立在时间序列平稳的基础上的，因此要对时间序列的平稳性进行检验。采用ＡＤＦ检验方法对各变量进行单位根检验，结果如表３所示。

注：（Ｃ，Ｔ，Ｋ）表示ＡＤＦ检验式是否包含常数项、时间趋势项以及滞后期数。

单位根检验结论表明，解释变量和被解释变量的时间序列均存在单位根，２次差分后在１％的显著性水平上通过ＡＤＦ平稳性检验，因此各变量为二阶单整过程。

不平稳的时间序列不能直接进行回归分析，要先对变量进行协整检验，观察变量间是否存在协整关系，没有协整关系的单整变量的回归为伪回归。协整检验要求被解释变量的单整阶数要小于或者等于解释变量的单整阶数，有两个或两个以上的解释变量的时候，解释变量的单整阶数要相同。如表３所示，被解释变量Ｙ和解释变量Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４单整阶数相同，因此可以做协整检验。

４．２ 协整检验

本文采用约翰逊协整检验对解释变量城镇居民消费水平和解释变量人均国民收入、人均国内生产总值之间是否存在协整关系进行检验。检验结果如表４、５所示。

由表４、５可知，在５％的显著性水平下，最大特征根检验和特征根迹检验都拒绝原假设，说明解释变量和被解释变量之间存在着协整关系。因此，本文建立的回归模型不存在伪回归问题。

４．３ 模型的评价

从检验结果可知，本文所建立模型通过了初步检验，解释变量系数符号符合经济理论和预期，解释变量和截距项的系数在５％的显著性水平下均通过了ｔ检验，说明本文所考虑的解释变量对被解释变量具有非常明显的影响。拟合优度为０．９９９ ９，表明变量间相关程度非常高，方程拟合效果好。最终模型形式表明，前一期的居民消费水平、人均国民收入和人均国内生产总值对居民消费水平的影响非常显著，其中对前一期的居民消费水平影响最大。

5结论

本文对我国城镇居民消费水平影响因素进行了计量分析，居民消费水平受很多因素的影响。实证检验结果表明，对我国城镇居民消费水平影响最大的因素是前一期的居民消费水平，其次为人均国民收入和人均国内生产总值。因此，应大力发展生产力，提高居民整体收入水平，提升我国国内生产总值整体水平，改变居民消费观念，刺激消费，挖掘更多潜在可实现的消费，促进经济健康快速协调发展。

主要参考文献

［１］储德银，经庭如.我国城乡居民消费影响因素的比较分析［Ｊ］.中国软科学，２０１０（４）：９９－１０5．

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