改进BP算法解耦热网控制器的设计与仿真

王卫兵 杨传香 王伟 常治国

摘要：针对热网非线性、时变、大滞后特性，结合神经网络和一般广义预测控制算法。通过改进BP神经网络解耦器将来自其它通道的耦合影响视为可测干扰进行补偿，解决供热系统中存在的耦合问题；设计了神经网络解耦控制器来调节一次网的流量分配，进而间接调控二次网各用户的室内温度，提高热网的供热质量，达到稳定和均衡供热，Matldb仿真结果表明，在二次网用户初始温度相差越小的情况下，神经网络算法所需的调节时间越短，达到的控制效果越理想，即使在二次网各用户初始温度相差很大，经过一段较长时间的调节，也能够逐渐实现均匀供热。

关键词：交互耦合性；神经网络解耦器；智能复合算法

中图分类号：TP273.5文献标志码：A文章编号：1007－2683(2012)02－0058－05