利用膜粒子群优化和信息熵的医学文本特征选择

豆增发　高琳

摘要：针对生物医学文本挖掘中有效特征选择困难的问题，提出了一种新的基于膜粒子群优化和信息熵的文本特征选择方法，该方法以文本信息熵总和为目标函数，以膜系统的层次结构作为框架，以膜系统的消息传递机制作为进化方向，以粒子群优化进化作为进化规则，作为进化规则的粒子群优化算法，分别以局部搜索速率和全局搜索速率搜索得到文本信息熵最大的解，并在不同膜区域之间传递搜索结果，直到膜区域之间的消息传递结束或者达到限定的迭代次数，实验结果表明，利用提出的方法对医学文本特征进行选择后，对其进行分类，能使分类精确度和召回率分别提高2％和3％左右。

关键词：膜系统；粒子群优化；生物医学文本；特征选择；信息熵