基于群体复合形算法的电站锅炉燃烧的优化
2011-12-31 00:00:00王丽蓉
电脑知识与技术 2011年28期
摘要：采用群体复合形算法寻找锅炉燃烧模型的最优输入变量组合，使锅炉燃烧在此输入下飞灰含碳量最小，实现锅炉燃烧过程的优化，提高了经济效益，对环境的不利影响程度也降到最低。群体复合形法克服了传统复合形法易陷入局部最优解的缺陷。通过仿真计算，该算法用于求解锅炉燃烧优化问题是可行有效的。
关键词：群体复合形法；飞灰含碳量；优化；随机
中图分类号：TP312文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)28-6974-03
Optimization in Combustion Process of the Boiler Based on Multi-complex Algorithm
WANG Li-rong
(School of Electronics and Information Engineer
