基于云遗传算法的函数优化
2011-12-31 00:00:00吴立锋
电脑知识与技术 2011年28期
摘要：遗传算法是基于进化理论，并采用遗传结合、遗传变异及自然选择等设计方法的优化技术。遗传算法中交叉概率和变异概率的选择是影响遗传算法行为和性能的关键所在，直接影响算法的收敛性。该文结合正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性，由X条件云发生器产生自适应交叉概率和变异概率。函数优化实验结果表明，云遗传算法只需要较少的进化代数就可以收敛，收敛速度明显快于标准遗传算法。
关键词：云模型；遗传算法；函数优化；交叉；变异
中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)28-6951-03
The Function Optimization Based on Cloud Genetic Algorithm
WU Li-feng
(Department of Computer Science and Technol
