基于数据挖掘的个性化推荐在SNS中的应用
2011-12-31 00:00:00李智
电脑知识与技术 2011年28期
摘要：数据挖掘作为一个交叉了统计学、数据库、机器学习等多个学科的新学科，近几年得到了广泛的重视，而SNS（社交网站）虽然有了庞大的用户基础，但仍需要更加个性化的开发，因此该文通过数据挖掘的分析方法，借助SNS庞大的信息来源，实现和分析了一种适用于SNS中的个性化推荐算法。该算法基于协同过滤技术，经过采集数据，计算用户的相似度，寻找最邻近用户，预测评分，并根据最终的近邻相似度和预测评分形成推荐。
关键词：数据挖掘；SNS；社交网络；个性化推荐；协同过滤
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)28-6828-03
On Application of Data-Mining-Based Personalization Recommendation in SNS
LI Zhi
