摘要:常用的文本无关的说话人识别系统中,高斯混合模型是一种常用的有效模型,其在常用的说话人识别系统中具有很广泛的应用,但是典型的GMM模型的识别时间较长,其识别性能尚待提高。为了进一步提高说话人识别系统的性能,综合语音数据的分布特性和log10(•)函数曲线的分布特性提出了一种有效特征集的选择方法,实验结果证明了提出的选择算法的有效性。
关键词:说话人识别;GMM;概率选择;有效特征集;排序
中图分类号:TN912文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)10-2360-03
GMM and MMI Merged Speaker Identification
SUN Yan-