基于边缘增强算子的各向异性滤波方法
2011-12-31 00:00:00朱丽
电脑知识与技术 2011年25期
摘要：对CT图像进行有效的抑制噪声并保持边缘信息，有利于图像的后续处理。传统的各向异性扩散能有效地抑制噪声，但会丢失图像细节，边缘保持的效果也不理想。该文提出了基于边缘增强算子的各向异性滤波方法。首先，使用基于梯度直方图的各向异性扩散方法计算梯度门限；然后，在非线性各向异性扩散方程中增加一个边缘增强算子，来增强边缘信息，尽量少的丢失有用信息。实验结果表明，该方法在噪声消除和边缘保留方面能获得较好的效果。
关键字：医学图像滤波；各向异性扩散；边缘增强
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)25-6214-04
Anisotropic Diffusion Filtering Based on Edge Enhancement Operator
ZHU Li
