一种基于神经网络算法的CT图像自动分割方法
2011-12-31 00:00:00储
电脑知识与技术 2011年25期
摘要：神经网络是模式识别理论中热点，适用于图像分割。如何将感兴趣区域从医学图像中提取出来，并进行组织自动识别是难点。利用经典的Kohonen自组织特征映射神经网络，结合多模态上下文关联神经网络，实现CT图像的自动分割。再结合图像解剖结构先验知识，设定特征描述子和判定准则，自动标识出图像感兴趣区域和组织器官轮廓。
关键词：神经网络；感兴趣区域；自动分割；自组织特征映射；多模态上下文关联
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)25-6209-03
An Automatic Segmentation Approach for CT Image Based on Neural Network
CHU J
