基于LSSVM的两种分类器的实现与比较
2011-12-31 00:00:00周霞
电脑知识与技术 2011年29期
摘要：该文通过对支持向量机（SVM）分类器与最小支持向量机（LS-SVM）分类器的原理进行分析比较，得出最小二乘支持向量机，具有优良的推广能力，具有训练速度较快、结果较准等优点。分别通过使用LIBSVM与LSSVM工具对乳腺癌数据分析，实现两种工具的比较。
关键词：支持向量机；最小支持向量机；LIBSVM；LSSVM
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)29-7281-03
Implementation and Comparison of Two Classifiers Based on LS-SVM Algorithm
ZHOU Xia
(School of Computer Scie
