贵州2010年电力行业气象服务效益评估分析

古田会

(贵州省气象科技服务中心，贵州 贵阳 550002)

贵州2010年电力行业气象服务效益评估分析

古田会

(贵州省气象科技服务中心，贵州 贵阳 550002)

电力行业是对天气气候条件敏感度较高的行业，该文通过对几个电力行业典型单位的气象服务效益评估，主要从电力行业的电力生产、电力调度、电网维护和电力建设等4个环节入手，分析了电力行业各个环节对气象敏感度与需求度，调查了气象服务产品的应用现状和服务需求，为今后气象部门加强与电力行业沟通协作、提高电力气象服务能力提供了参考依据。

电力行业;气象服务;效益评估

1 引言

电力行业是对天气气候条件敏感度较高的行业，如果能掌握天气气候预测信息，据此合理安排发电、调度、电力传输、设备检修、灾害防御等各项工作，就能够为电力企业带来不可估量的社会效益和经济效益。

为开展好本次调查和评估工作，根据国家公共气象服务中心《2010年行业气象服务效益评估实施方案》制定了《贵州省电力行业气象服务效益分析评估实施方案》，本次气象服务效益评估工作选择了贵州电力调度通信局、贵州乌江水电开发有限公司、贵州黔源电力有限公司、贵州乌江清水河水电开发有限公司、东风发电厂和三个市、州、地供电局作为典型单位，参与评估的16位专家中有10位作为全行业评估专家，从电力行业的电力生产、电力调度、电网维护和电力建设等4个环节入手，分析了对电力行业各个环节对气象敏感度与需求度，调查了气象服务产品的应用现状和服务需求，为今后气象部门加强与电力行业沟通协作、提高电力气象服务能力提供了参考依据。

2 电力行业气象服务效益评估方法

2.1 专家评估法(德尔菲法)

德尔菲法(DelphiMethod)又称专家会议预测法，是一种主观预测方法。其步骤如下：

①组成专家小组。按照课题所需要的知识范围，确定专家。专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。

②向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。然后，由专家做书面答复。

③各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。

④将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。

⑤将所有专家的修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改。逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节。收集意见和信息反馈一般要经过三、四轮。在向专家进行反馈的时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名。这一过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己的意见为止。

⑥对专家的意见进行综合处理。

2.2 对比分析法

对比分析法主要考虑了以下几个方面：①没有使用气象信息损失;②没有准确应用天气预报电力损耗;③使用气象信息无法避免损失;④根据气象信息派遣人员及时巡检调整发电计划、加固电器设备;⑤气象服务成本;⑥天气预报与实况偏差造成电力损失;⑦应对天气预报的人员设备调动经费损失等多7个方面来进行计算评定。

上述公式中A1是如果没有气象预报可能造成的损失、A2是如果有气象预报仍无法避免的损失、A3是采取措施的成本、A4是由于气象预报与实况不符带来的损失、B是使用天气预报的成本，n为参加评估专家总数，i是参加评估的第i个专家。

其中：e是指气象服务效益贡献率;Ai是指第i个生产环节由于气象服务增加产值或节省的成本;Bi是指第i个生产环节使用气象服务的成本;Ci是指第i个生产环节由于气象服务产生的净效益值;D是指与所选典型案例相应的时间段内该典型企业单位的产值。

气象服务效益贡献值：依据公式P=E×G计算得出电力行业气象服务效益值P。其中，E是电力行业气象服务效益的贡献率，G是电力行业GDP值。

3 贵州电力行业气象服务效益评估工作情况和分析

这次调查评估选择的电力企业和单位，组织形式有管理机关、国营企业、股份制企业、发电厂等，运营方式在贵州电力行业生产经营单位中具有代表性，涵盖了电力生产、管理、调度、销售等环节。需要特别说明的是，由于贵州是水电大省，省内针对电力系统开展的专业气象服务对象也以水电企业为主，因此选择电力生产环节时，我们选择了水电企业。选择的专家包括生产、技术、管理、财务、领导等各环节的专家。工作方式采用了召开座谈会、组织调研、问卷调查和个别交流等多种形式，进行了两轮调查。

从调查情况来看，基本上所有的专家对《气象服务效益调查表》都表示无法填写，大多数是因为其工作性质和职能所限，无法了解和分析表中的内容，极少数是因为企业机密和个人权限等原因不能填写;在凭主观填写《行业气象服务效益综合调查表》时，专家们认为气象服务效益对本企业总体效益的贡献率在0.08% ～0.40%之间，大多数专家选择的是0.2%～0.24%，通过计算得出贵州电力行业气象服务效益贡献率为0.215%，贵州电网公司2009年销售收入为3 543 705万元，通过计算得出2009年贵州电网公司气象服务净效益值为7 619万元;在进行气象服务需求调查时，电力企业单位对气象服务的需求选择主要集中在短期和中期天气预报、重大天气预报预警等常规气象产品，只有水电公司选择了首、末次洪水预报等专业产品。需要的表现形式主要是文字、图形和表格，希望的获取渠道主要是网站和手机短信;对气象要素敏感度排序的总体选择为：①降雨，②电线积冰，③闪电雷暴，④降雪，⑤风力，⑥最高气温，⑦最低气温，⑧气温变化，⑨相对湿度，⑩雾、霾。在气象敏感度调查中，关于临界值的选择，降雨选择大雨的居多，风力选择7～8级的居多，夏季最高气温选择36～37℃的居多，冬季最低气温选择-5～0℃的居多，相对湿度选择＞60%的居多，其余气象要素或天气现象临界值的选择就比较分散，短时预报、短期预报、中期预报都有需求，但需求最多的还是短期预报(12～48 h)，这些气象要素达到临界值后，主要影响为造成灾害和影响生产。

4 贵州电力行业气象服务现状与需求

目前贵州省气象科技服务中心和市、州、地气象局科技服务中心对省内的电力公司、水力发电厂、供电局和电力调度、传输单位均开展了气象服务工作，提供的气象服务产品主要有：短期形势预测、中期形势预测、气候预测、天气实况资料、流域首末次洪水预报、流域点雨量预报、流域区间预报、重大天气预报、临近预报预警、卫星云图和雷达回波资料、县市站点预报、天气过程总结分析、生产建设建议、专项预报服务等。除了气象资料外，服务产品都是将气象台和气候中心的预报产品进行加工或包装而成，产品主要是通过网站、手机短信、电话传真等方式提供，用户将我们的气象服务产品作为其灾害防范、电力生产销售、电力调度等计划、安排和决策参考。

根据用户反馈，我们目前提供的产品和服务，虽然能够满足用户的基本需求，但是更专业、更深层次的需求还远不能满足。具体表现为：用户需要提供所需流域的面雨量预报;需要提供时间、空间更精准的预报;需要预测的降水数量级更精细;需要对输电线路沿线的电线积冰和大风进行预测;需要短期气候预测的区域和数量级更精确;需要提供的服务产品与行业结合得更紧密等等，这些需求目前都满足不了。现在我们提供的产品除了流域首末次洪水预报和生产建设建议称得上行业气象服务产品外，其余的都是基本气象产品，并且首末次洪水预报方法的科学性和预报准确率没有得到检验，生产建设建议也十分粗浅。也就是说，我们目前主要是用基本气象产品开展专业气象服务，专业气象服务其实并不专业。实际上，这类产品的获取，用户对我们的依赖度并不高，因为其在因特网上可以轻易找到这些基本气象产品。因此就不难理解为什么目前专业气象服务工作的开展并非主要取决于用户需求，而是靠人情关系和问责制度的原因。

5 改进和发展电力行业气象服务的意见和建议

电力行业是贵州的支柱产业，也是气象部门开展行业气象服务的主要对象之一，通过这次调查，我们认为要改进和发展电力行业气象服务应从以下几方面着手：①提高预报产品的精细化程度和准确率;②将公众服务气象产品、决策服务气象产品与专业服务气象产品作出区分与归类;③开发并提供我省电力行业急需的面雨量预报和输电线路电线积冰预报等产品;④制订电力行业气象服务和产品的标准;⑤加大研发力度，开发出更多专用于电力行业的气象服务产品，创造新的行业气象服务需求;⑥在气象产品发布渠道上将公众服务产品与专业服务产品分开;⑦培养行业气象服务人才;⑧从长远考虑，专业(行业)气象服务的思路应转变，应从目前的防灾减灾服务转变为防灾减灾服务与创造价值服务并举。

6 结论

通过对贵州省电力行业气象服务效益进行评估，选取了8个典型单位16位专家作为评估专家，计算出了贵州省电力行业气象服务效益贡献率与贡献值，进一步了解了电力行业的气象服务需求，对比目前的服务现状提出了电力气象服务差距与发展建议。得出的结论如下：

①贵州省电力行业气象服务效益贡献率为0.215%，根据贵州电网公司2009年销售收入为3 543 705万元，计算出贵州电网公司气象服务净效益值为7 619万元。

②贵州电力行业总体气象敏感度前5位因素为：降雨、电线积冰、闪电雷暴、降雪、风力，不同生产环节的气象敏感因素有所差异。

③目前对贵州电力部门开展的气象服务能满足其基本需求，为其防灾减灾、合理安排工作起到了重要的决策参考作用。但仍不能完全满足发展的需要，要求气象服务在预报准确率、时空分辨率上进一步提高，要求提供更专业的、有别于普通气象服务的产品，要求更具行业服务特点。

表 贵州省电力行业气象服务效益综合调查数据结果汇总表

［1］ 许小峰，等.气象服务效益评估理论方法与分析研究［M］.北京：气象出版社，2009.

［2］ 韩颖，蒲希.中国的气象服务及其效益评估［J］.气象科学，2010，30(3)：420-426.

［3］ 陈振林，等.高速公路气象服务效益评估(2009)［M］.北京：气象出版社，2010.

P49

B

1003-6598(2011)04-0062-03

2011-01-25

古田会(1969-)，男(苗族)，工程师，主要从事气象科研及专业服务等工作。