本刊记者 | 张鹏
运营商智能管道建设在即后续发展IT侧能力不容忽视
本刊记者 | 张鹏
“在未来,当智能管道的管控能力逐渐增强,所涉及的内容越发复杂时,仅网络侧的能力显然是不够的,大量复杂的决策逻辑和数据管理将逐渐转移至运营商的IT系统中。”
BOSS系统将作为智能管道的“大脑”,为运营商提供关键的数据信息和决策支持。
在明确了“智能管道”的发展思路后,三家电信运营商均开始对不同厂商提供的解决方案进行技术评定,并在局部现网中进行了相应的试点工作。
某地方移动IT部人士告诉记者,目前中国移动正在以实验室、现网相结合的方式进行试点工作,其应用对象聚焦于集团客户。“我们在分组域增强了网络流量的控制能力,通过无线网QoS管理、网络优化与分流技术等来增强移动网的差异化承载能力。”
中国移动设计院相关专家对此也表示,在现阶段,运营商针对智能管道的测试和改造工作主要还是集中在网络侧,比如基于用户流量的实时统计,对试点用户进行分级管理,进而实现对移动流量的智能化管控。
“不过在未来,当智能管道的管控能力逐渐增强,所涉及的内容越发复杂时,仅网络侧能力显然是不够的,大量复杂的决策逻辑和数据管理将逐渐转移至运营商的IT系统中。”
在当下的移动互联网市场中,诸如腾讯、苹果等主流内容提供商对电信运营商所造成的利益威胁已是不言而喻。尽管运营商也在努力开展内容业务层的创新,试图抢夺一部分核心业务流量,但其效果却始终差强人意,毕竟做“内容”从来都不是运营商的专长。
在这样的背景下,运营商自然转回了老本行——网络,转型“智能管道”也就是变得合情合理。“传统的网络就是间黑屋子,运营商现在要做的就是照亮它、做好门检、并区别收费。”前述移动技术人士这样表述。
那么,按照这样的思路,当网络监测到不同的业务流量并进行了相对应的QoS控制时,运营商又该实施怎样的计费策略,而它们又是如何反映到每位用户的套餐中呢?
前述设计院专家告诉记者,这其中自然少不了运营商IT系统的帮忙,而BOSS系统将作为智能管道的“大脑”,为运营商提供关键的数据信息和决策支持。
比如针对泛滥的P2P业务,IT系统则可以提前主动细分其业务类别,并制定出相应的门限级别。当某移动流量包月用户,在长期使用P2P业务且超过其流量上限后,网络将按照相应的策略配置,降低该用户的网络QoS等级。
如此,网络分级管控就与运营商所希望的新商业模式实现了完美的结合,而IT系统在其中起到了重要的连接和转化作用。
据地方移动数据部人士介绍,运营商的IT系统在智能管道架构中,主要起到用户数据挖掘、策略管理发放、自服务门户,以及分级计费这四个方面的作用。
这其中,数据挖掘一直都是运营商高度关注的领域,通过对大量用户数据进行统计,并结合用户的消费习惯、用户位置、业务偏好等内容,进行建模则可以得到营销活动中需要的关键信息,比如哪些用户将更有可能青睐类似业务等。
“在智能管道建设完成后,运营商不仅可以对用户进行差异化的计费策略,同时也可以利用这些‘挖掘’出来的价值信息,通过智能管道开展有针对性的业务营销活动。”前述数据部人士表示。
在用户策略方面,尽管策略的执行在网络侧,但如何制定策略和配置策略却是IT系统的工作。这其中包括了对不同网络、业务、门限参数的细分工作,通过不同的组合和流程规划,实现不同的业务配置和发放,并需要与网络侧相关环节进行对接。
在系统子服务方面,IT系统的重点在于体验性营销能力的提升,比如当某移动客户的流量即将达到上限,此时IT系统将立即通过短信等形式主动提醒消费者,并设置后续的自助业务程序,以便进一步引导客户进行套餐的升级或变更行为。
如此看来,IT系统在智能管道中的定位和职能已是相当明确,但在具体实施中,运营商还是碰到了不少的困难。
前述移动人士告诉记者:“3GPP中的PCC架构(策略计费控制机制)是目前运营商遵循的主要标准,但它对于IT系统中的一些细节并没有很清晰的表述,比如IT侧与网络间的一些接口标准、IT侧需要管理哪些对象等内容,PCC架构中都没有过多和阐述和规划,而这些工作也需要在摸索建设中逐渐完善。”
另一方面,数据整合能力也是难题之一。可以看到,IT系统具备数据挖掘能力的前提是数据大集中,也就是说,运营商必须要将现存于各系统中的数据信息进行横向整合。
但在现阶段,运营商后台大量的用户数据普遍分散于不同的业务子系统中,而这些系统之间又是彼此独立且过于分散,因此如何打破平台界限,实现数据共享和顺畅交互就成为了运营商的头等大事。
“在这方面,运营商既需要保证实时的数据集中分析,又要避免因大规模改造带来的成本压力。”上述地方移动IT部门人士表示。