资本积累对中国工业行业就业的影响

李雅楠

通过对1999——2008年的工业行业及省际的面板数据做固定效应的回归分析表明，从行业角度来看，通过增加中低技术行业投资水平可以增加就业；从地区角度看，增加中、西部地区增加投资可以带来就业的增加，因此，要想实现就业稳定目标，需要针对不同的行业和地区制定不同的经济政策。

文献回顾

有关资本积累与就业之间的关系，国内的相关研究并不多。国内一部分学者（龚玉泉、袁志刚）的研究表明资本投入的增加并没有带来劳动力的增加，而是“挤走了劳动者”；但也有学者（钱永坤）认为，资本投入的增加对劳动力总的影响是增加了就业；蒲艳萍，王宇兰（2005）认为，随着时间的推移，资本投资对就业的贡献度在逐渐下降，而与此同时，工资增长对就业的拉动作用则越来越强。国内现有文献在考察资本积累与就业关系时，大都数文献只关注资本积累和经济增长对宏观层面总的效应分析，并没从工业行业层次和地区层次对资本积累与就业的关系作深入的研究。

本文其余部分结构安排如下：第二部分描述基本实证模型并简要说明数据的来源和处理方法，第三部分分析实证结果，第四部分结论，给出相关的政策启示。

计量模型和数据选取

本文采用柯布—道格拉斯生产函数，i行业t时期的生产函数为： 。根据i行业利润最大化一阶条件，计算出劳动力的边际产品w，资本的边际产品r，得到，。

对两边同时取对数可以得到：

因用索罗余量计算出的技术水平和资本存量以及劳动力就业水平间有较强的相关关系，本文将A从模型中剔除掉。

本文所构建的劳动力需求（ ）决定的计量回归方程如下：

本文利用1999—2008年中国工业部门的行业与地区的面板数据分析资本积累对工业行业劳动力的就业影响，除此以外，计量模型将在以下两个层面上进行回归检验：一、将中国工业部门按照技术水平分为中高技术水平行业和中低技术水平行业进行检验。二、将中国工业行业按照区域划分为东部和中西部两个地区进行考察。

本文利用2000—2009年的《中国工业经济统计年鉴》的按行业和地区分组的全部国有以及规模上非国有工业企业的经济指标和《中国劳动统计年鉴》的按行业和地区分组的就业人员平均劳动报酬水平。本论文依据国际工业分类标准(ISIC，第3版)、OECD(1986)和国家统计局行业分类标准将行业分为中高技术行业和中低技术行业。

模型结果与分析

一、资本积累与工业部门不同行业的就业需求关系。本部分39个工业行业的面板数据，先对全部行业的数据做回归。接着，将这些数据划分为中高技术行业和中低技术行业，对其进行计量检验，回归结果如下所示：

变量 整体估计结果 中高技术行业 中低技术行业

Lnw 0.8827*** 0.8867*** 0.8475***

（30.86） （21.54） （19.56）

LnK 0.3060*** 0.0109 0.3660***

（8.96） （0.12） （8.72）

LnQ -0.3244*** -0.2297*** -0.3325

（-16.11） （-4.98） （-14.65）

F统计量 1037.53 171.63 967.4

N 382 100 282

整体回归结果表明，工资行业的工资水平与就业呈现出正的相关关系，通过对工资的提升，可以带来就业水平的增加，这表明随着影响我国经济增长的各种内在因素的逐渐显现，对就业需求迅速提高。工业增加值与就业则呈现出负的相关关系。资本对就业的影响呈现出正的相关关系，其系数为0.31，影响显著。

分中高、中低技术水平结果表明：中低技术行业的资本、工资、产出三个变量对就业的影响与整体的估计结果比较相似，且变量显著。这意味着，在中低技术行业当中，资本投入越大，生产规模越大，对劳动的需求量也越大。但在中高技术行业中，资本对就业的影响即便是在10%的显著水平上依旧不显著，这表明，在中高技术行业当中，资本积累并不是影响就业增加的主要因素。但是工业行业产值的增加对就业的影响为负，这与部分学者的研究结果一致。

二、资本积累与不同地区工业部门就业需求关系。本部分利用1999-2008年31个省市自治区的面板数据，先对全部省份数据做了回归。接着，将这些省份划分为东、中西部地区，对其进行计量检验，回归结果如下所示：

变量 整体估计结果 东部地区 中西部地区

Lnw 0.7652 *** 0.6552 *** 0.7032 ***

（16.84） （8.50） （13.09）

LnK 0.5997*** 0.3474*** 0.6239 ***

（10.10） （3.38） （9.18）

LnQ -0.0475*** -0.0288 -0.0364

（-3.21） （-1.25） （-2.07）

F统计量 154.44 124.09 67.14

N 308 90 218

整体回归结果表明：同分行业分析结果相同，我们发现，工资的增加会带来就业的增加。可能的原因是，伴随着工资的增加，将吸引剩余劳动力转移到工业行业。同时，我们发现，资本的增加能够带来就业的增加，工业行业资本弹性为正，且其系数为0.6，统计显著。增加值对就业的影响同行业分析结果一致，与就业呈负的相关关系，且在1%的显著水平上显著。

分东、中西部地区回归结果表明：东部和中西部地区资本对劳动力的需求弹性分别为：0.34 和0.62，均在统计上显著。这反映了不管是在东部，还是在中西部，增加资本积累可以带来劳动力的增加，这说明了现阶段工业资本积累的整体效果是拉动就业而不是排斥就业。同时，我们会发现中西部地区的工业资本就业弹性是东部地区的1.8倍。这就意味着，我们在中西部地区的资本投入将会带来更多的就业水平。同样，我们发现不管是在东部地区还是在中西部地区，产值的增加并不能带来就业的增加，东部和中、西部的产出值对就业的影响并不显著。

结论与政策启示

通过对我国1999——2008年行业和省际工业面板数据的计量分析，本文得到一些结果。对行业面板数据回归结果表明，资本投入对整个工业行业就业的影响效应为正；但是分中高、中低技术的结果表明，只有在中低技术行业，通过增加资本投入才可以带动就业水平的增长。对地区面板数据的回归结果表明，对中、西部地区的投资带来的就业水平要大于对东部地区投资带来的就业水平。

本文的结论所蕴含的政策启示是：中高技术行业的发展，可以增强我国制造业的竞争能力，并能提高经济增长水平。但是，我们在发展中、高技术行业的同时，要注重发展中、低技术行业。因为这些行业对就业具有较大的吸纳能力。目前来看，在我国中、西部地区，其资本对就业的吸纳能力较强，故如在中、西部地区增加投资，其对就业的拉动能力应远大于东部地区。因此，理应加大对中、西部地区的投资来拉动就业。因中、西部地区吸引投资能力较弱，也需要通过引导、增强中、西部地区吸引资金的能力来增加就业。

（作者单位：南京财经大学经济学院）

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