西安市服务业FDI的投资意向影响因素分析

段志勇，陈 瑛

(陕西师范大学旅游与环境学院，陕西 西安 710062)

0 引言

随着我国西部大开发战略的稳步推进以及东部沿海地区要素成本的上升和能源缺口的扩大，外商直接投资(FDI)逐步将目标转向西部［1］。西安市作为西部地区的重要城市，如何在西部大开发中更好的利用FDI，值得深入研究。特别是近年来西安市服务业FDI占所有行业的投资比重有明显的上升，个别年份比重已经超过50%，引起了广泛的注意。

服务业的概念与三次产业的划分有关，国家统计局1985年提出的三次产业分类中，将各种类型服务业都划入了第三产业，所以从1985年起，在我国国民经济核算中，第三产业一直是服务业的同义语。但实际上，许多研究者认为二者还是有区别的。第三产业指的是除农业和工业(包括建筑业)以外的所有产业，这样比较宽泛，服务业包括的行业比第三产业要少一些;第三产业的划分采用的是剩余法，而服务业则以能否生产或提供服务为标准［2］。本文在研究中将服务业等同于第三产业。

目前发布的外商直接投资数据主要有三个指标，包括协议金额、实际利用金额和协议项目数。协议金额是外商的意向投资额，而实际投资额不受外商投资协议的限制，本文在研究中采用外商直接投资协议金额来衡量服务业FDI的投资意向。本文的数据来源于西安市历年统计年鉴，或者根据年鉴数据计算得到。由于统计年鉴中缺少一些年份的服务业FDI的协议金额，加之受经济危机影响，2008年和2009年外商直接投资的实际投资额已经超过了当年的协议金额，此期间协议金额已不能更好的外商直接投资的意向。综合考虑，本文在研究中选取的时间段为1997年——2007年。

1 西安市服务业FDI的发展概况

1.1 服务业FDI总体状况

西安市利用外商直接投资(FDI)工作从1983年中美合资金花饭店开始［3］，发展过程也是几经波折。2001年以后步入稳定发展阶段，外商直接投资增多，投资规模明显加大，加速了西安市产业结构调整的步伐，成为新的经济增长点［4］。尤其是服务业FDI的发展，在所有外商直接投资中，呈现急速上升的态势(见图1)。在FDI的协议金额上，服务业FDI从1997年的8225万美元上升到2007年的68 282.3万美元，2006年更是达到了69 167.7万美元的历史最高协议金额，服务业利用外商直接外资取得了巨大的发展。从外商直接投资行业的比重上看(见图2)，服务业FDI的比重呈现上升的态势，从1997年的30.22%上升到2007年的47.43%，并且在这期间出现了“低谷值”和“高峰值”，2000年西安市服务业FDI的比重达到低谷值28.39%，主要是由于金融危机影响，而后开始复苏，到2005年底更是达到了惊人的55.28%，占据所有外商直接投资的半壁江山。综合以上分析不难看出，西安市服务业外商直接投资的意向，出现了极其乐观的景象，投资意愿增长迅速。

图1 西安市历年服务业FDI和全部行业FDI走势对比

图2 西安市历年服务业FDI占全部行业FDI比重变化

1.2 存在的主要问题

尽管从1997年以来西安市服务业FDI在所有FDI的行业比重在不断上升，而且协议金额也在不断上涨，但是综合所有行业1997——2007年的累积协议金额比重来看，这十一年的时间，从总的投资协议金额的比重来看，依然是制造业(55.34%)占据半壁江山的位置(图3)。西安市今后吸引外商直接投资应该更加倾向于服务业领域，来优化外商直接投资在产业结构方面失调的问题。同时，在服务业FDI的行业内部也存在结构严重的不合理，外商直接投资主要集中在房地产业、社会服务业、以及其他行业等，尤其是利润值较高的房地产业占据了服务业FDI总量的过半份额，进入交通运输、仓储及邮电通讯业和电力、煤气及水的生产和供应业的外商直接投资微乎其微(图3)。总体来看，西安市服务业FDI存在着较多的问题，因此对于服务业FDI的影响因素的研究就显得非常必要。

2 西安市服务业FDI的影响因素分析

2.1 西安市服务业FDI的影响因素指标选取

本文以外商直接投资的协议金额代表外商直接投资的意向。选取西安市历年服务业FDI的协议金额作为因变量(以下简称服务业FDI)。假设以下自变量“市场规模、市场化程度、生产成本、基础设施、经济增长潜力、城镇居民人均可支配收入、地区人员文化素质、城市化水平、服务业发展水平”影响了外商直接投资意向。现将各变量采用相应的指标进行替换详见(表1)。

图3 西安市各行业吸引FDI协议金额比重图(1997年——2007年累计)

表1 各变量的定义及假设

表1中“+”表示起到正的影响、“-”表示起到负的影响。根据表1中定义的变量，对应的选取西安市(1997——2008年)统计年鉴中的相关数据，计算得到西安市服务业FDI分析样本表(表2)

表2 西安市服务业FDI分析样本表

3.2 数据处理与分析

本文采用SPSS19软件对表2中的数据进行主成分分析，提取得到总体方差解释表(表3)，初始特征值显示只有第一个主成分的特征值大于1，它解释了变异83.54%，第二主成分的特征值为0.748，它解释了总变异的8.314%。前两个主成分累积解释了总变异的91.854%，所以提取两个主成分即可。

观察主成份矩阵(表4)可以发现，第一个主成分与“GDP、市场化程度、职工年平均工资、交通运输、仓储及邮电通信业生产总值、城镇居民人均可支配收入、万人在校大学生数、城市化水平、服务业发展水平”的关系比较密切，而且呈现出较强的正相关，主要解释了除GDP增长率外的各变量，这些变量综合影响了服务业外商直接投资的意向。然而第二成分主要代表了GDP增长率，其与GDP增长率呈现较强的正相关，主要反映了增长因素对服务业外商直接投资的影响。所以可把两个主成分分别称为，综合因子和增长因子。

表3 总体方差解释表

表4 主成份矩阵

表5 主成份得分系数矩阵

由表5主成份得分系数矩阵可以看出，在第一主成分中“服务业发展水平”的主成份得分系数最大;其次是“城市化水平、万人在校大学生数、交通运输仓储及邮电通信业生产总值”的主成份得分系数均为0.157;主成分得分系数介于0.100——0.157之间的是“GDP、职工年平均工资、城镇居民人均可支配收入”;主成分得分系数低于0.100的只有“市场化程度和GDP增长率”。然而在第二主成分上GDP增长率的主成分得分系数却高达1.024，主要反映了经济增长潜力的推动作用。

综合来看，在第一主成分的各因子，反映了西安市服务业FDI的投资意向对地区的综合要求。“GDP增长率”在第主成分中得分系数比较大，它反映了经济增长潜力对服务业FDI的投资意向的经济导向。

通过SPSS19运算求出综合主成分得分F，对综合主成分得分与服务业FDI进行Pearson双变量相关性检验，得到表6如下:

表6中显示了综合主成分得分与服务业FDI的相关系数r=0.939，其对应的显著性水平为0.000 小于0.01，在1% 的显著性水平上这两个变量之间的相关性呈极显著。可以看出外商直接投资的意向与原假设的各变量的关系极为密切，并且呈现出正相关关系。

表6 综合主成分得分与服务业FDI的相关系数表

3 结论

将所选的指标与假设的因子进行替换，可以得到:西安市服务业FDI的投资意向，与假设的变量“市场规模、市场化程度、生产成本、基础设施、经济增长潜力、城镇居民人均可支配收入、地区人员文化素质、城市化水平、服务业发展水平”的关系极为密切，并且均呈现正相关。

根据成份得分系数矩阵可以得到，在第一主成分上，对西安市服务业FDI投资意向影响最大的是“服务业发展水平”，它与西安市服务业 FDI相关性达到了0.837;其次是“基础设施、地区人员文化素质、城市化水平”在同一水平上影响服务业FDI投资意向，它们与西安市服务业FDI的相关性达到了0.995以上;第三个影响层次上的因素是“市场规模、生产成本、城镇居民人均可支配收入”，它们与西安市服务业FDI的相关性同样达到了0.995以上;影响最弱的是“市场化程度”，相关性程度为0.800，均为最弱。在第二主成分上，对西安市服务业FDI投资意向影响显著的只有经济增长潜力，其与西安市服务业FDI投资意向的相关性也达到了0.801。上述因素对促进西安市服务业FDI的投资意向都起到了正向的推动作用。

［1］刘世锦.新一轮经济增长对西部发展带来的新机遇［J］.西北大学学报(哲学社会科学版)，2005，(2):19—21.

［2］郑吉昌，夏晴.服务业、服务贸易与区域竞争力［M］.浙江大学出版社，2004.

［3］西安市对外贸易经济合作局.http://www.xianonlineinvest.org/.

［4］王晶，陈瑛.西安市外商直接投资概论［J］.中国名城，2010，(1):15—19

［5］王伏虎.SPSS在社会经济分析中的应用［M］.中国科学技术大学出版社，2009.

［6］张超，杨秉赓.计量地理学基础［M］.北京:高等教育出版社，1991:145—159.

［7］西安市统计局.西安统计年鉴1998—2008［Z］.北京:中国统计出版社，1998—2008.

［8］揭昊.广东服务业外商直接投资影响因素研究［D］.广东:暨南大学，2006.

［9］曾华君.上海市服务业利用FDI的影响因素研究［D］.厦门:厦门大学，2009.