杨雪芳
(上海市电力公司浦东供电公司调度控制中心,上海 200122)
随着各级电网调度自动化系统通过实用化验收,调度对数据采集与监视控制(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统的要求和依赖越来越强烈.为确保SCADA系统的安全可靠运行,相关工作人员有责任维护好整个SCADA系统的设备及实时数据的正确性[1].但目前SCADA系统存在着一个很大的问题,即大量遥测数据中存在错误信息,难以检测发现及剔除.遥测误差不仅使调度人员对遥测数据的正确性产生怀疑,久而久之还会对SCADA系统产生一种不信任感,严重影响电网调度的安全运行[2].因此,切实解决遥测数据误差的检测计算问题,是各级电网调度自动化人员的一项重要工作.
在电网监控系统中,为了实现对电网的有效监视和控制,首先必须获得表征电网实时运行状态的遥测量值[3].在实际工作中,会定期安排人员进行遥测量的核对.但面对有几千个遥测数据的实时动态系统,采用传统方法效率太低,无法及时发现遥测缺陷,为电网的安全运行埋下了隐患.且按现有统计方式,每人每月只能完成所有变电站工作量的1/3,导致其统计的数据误差大、实时性差.
目前日常电流型遥测核对工作过程中常遇到以下3个问题.
(1)工作效率低SCADA系统因计算量大(目前所管辖35 kV变电站有335个10 kV主变压器开关、3 000多个10 kV出线开关),完成手工统计的工作往往需要半个多月的时间.速度慢,易出错,返工量大,工作效率低.
(2)数据准确性差手工运算易造成误差,其原因是电容器的补偿情况时刻在发生变化,导致统计时点的工况不一致,而电容器电流是不计入运算式之列的,因而其准确性差.
(3)时效性差人工抄录的数据本身具有实时性,而人工统计工作跟不上实时数据变化,存在滞后性[4].
针对难以快速、有效地发现遥测缺陷这一问题,本文提出如下3种方案.
方案1联系运行中心,进行部门间合作协调工作,对目前所管辖的所有变电站的遥测数据进行定期核对.其优点是所监视到的遥测数据与系统运行设备状态数据相一致,核对过程中可当场发现问题.其缺点是需要动用外部资源.
方案2沿用手工统计方法,对某一时刻变电站的“主变压器10 kV电流与10 kV出线开关电流之和”作平衡比较,以观察数据是否正确,以此来分析、判断数据的准确性,便于发现遥测缺陷并及时处理.其优点是操作简单,缺点是实时数据滞后,准确性差,工作效率低.
方案3运用计算机进行遥测数据的统计.
造成遥测数据检测工作效率低,准确性、时效性差的因素主要有两个,即:人的因素和技术因素[5].
(1)人的因素作业时间受限制.如果作业时间在上午8时以后,此时电容器因补偿电网无功功率已基本“合上”,主变压器电流等于电容电流与10 kV出线电流的矢量和,而电容电流是不计入运算行列式的,误差难以消除.最佳运算时间应在凌晨3时至4时,此时电容器已基本拉开,但此时段人员的工作效率较难保证.另外,电流之和就是加法运算(根据经验不考虑各10 kV出线之间的矢量差),工作人员用手工方法将电流数逐个相加,周而复始,操作繁琐且工作量大,实际操作中抄错、加错的现象很多,返工频繁,效率低下.
(2)技术因素运算中面对的数据是不断变化的实时数据,主变压器10 kV开关电流与10 kV出线开关电流之和作为2个运算比较的对象都在不断变化,而人员操作速度远跟不上变化速度,造成误差很大,且误差程度无法量化[6,7].
因此提出如下解决方案:
(1)运算数据取自凌晨3时至4时的数据,此时电容器组已基本拉掉,主变压器10 kV开关电流与其10 kV出线电流之和相比更趋向于同一工况条件;
(2)利用计算机指令运算,可选择任意一天中任意时刻的数据;
(3)每组相关运算对象(电流值)必须取自同一天同一时刻的数据;
(4)考虑到运行方式的变化,指令可方便修改运算条件;
(5)考虑到数据库安全,采用T-SQL语言中的查询指令进行运算[8].
本文利用T-SQL语句在SUN工作站建立一个可执行文件,通过SYBASE数据库来快速查询相应数据,进行批处理,以达到提高工作效率、准确性和及时性的目的[9,10].执行文件如下:
基于上述原理,对上海地区某一35 kV变电站的电流遥测数据进行误差分析,原始数据如表1所示.
表1 某变电站电流遥测数据
根据遥测精度要求,并由经验确定判别缺陷的条件值为10%(可调).“差百分比”大于10%的为异常.由表1可知,陶家宅1#主变压器、陶家宅2#主变压器、吴家厅2#主变压器的“差百分比”分别为109.70%,169.00%,177.00%,远远超过缺陷判断条件值,需要作进一步的分析.
(1)调用陶家宅1#和2#主变压器的一次模拟图,并根据运行方式作进一步的分析、判断,发现陶家宅1#主变压器和2#主变压器负荷平衡确实有异常,立即汇报调度并通知继保有关人员,要求去厂站端核对,检查结果是厂站端RTU装置的遥测板损坏,引起上传的数据不正常.
(2)调用吴家厅2#主变压器模拟图,发现该主变压器负荷不平衡,汇报调度并通知运行相关人员去厂站端核对处理[11].
本文介绍了SCADA系统中遥测误差产生的原因,并阐述了一些检测遥测数据误差的方法.提出运用T-SQL语言中的查询指令对数据库中凌晨3时至4时的数据进行查询运算,可有效避免电容器组带来的误差影响,准确判断出遥测数据中的不正常信息,其计算速度快、工作量小,具有重要的工程实用价值.
[1]朱恺辰.SCADA自动化系统在城区电网中的综合应用[J].仪表技术,2011(4):63-66.
[2]张喜林,都昌银,万晓华.集控站SCADA远程工作站安全机制[J].电力信息化,2006(9):79-80.
[3]唐顺平.电力监控系统SCADA的设计与实现[J].电脑知识与技术,2008(2):246-247.
[4]杨延滨,吴方,李彬,等.基于电网计算数据库与SCADA的潮流文件实时生成系统[J].继电器,2005(15):90-92.
[5]王智博,王宏,张玉婷.利用ORACLE数据库实现对SCADA系统数据的管理[J].河北电力技术,2005(6):16-18.
[6]支玮麟.SCADA系统中前置机系统日常故障处理[J].电力系统自动化,1999(16):1-5.
[7]周志全.电网调度自动化信息分层[J].电力系统自动化,1999(22):56-57.
[8]吴剑.MIS系统与SCADA系统的互连及数据处理[J].浙江电力,1999(6):66-67.
[9]苏剑,沐连顺,张长岩.基于面向对象数据库的SCADA测试系统研究[J].中国电力,2000(10):52-54.
[10]高希洪,李顺.电网调度自动化SCADA兼作通信调度监测[J].电力系统自动化,1994(10):47-50.
[11]单玉华.县级电网分布调度SCADA系统[J].黑龙江电力技术,1995(2):114-116.
(编辑胡小萍)