叶春令
(国营8450厂,福建 三明 365001)
地面探测雷达目标干扰问题的研究
叶春令
(国营8450厂,福建 三明 365001)
讨论了主目标距离与干扰目标截面积之间的关系,结合工程实际应用,建立了干扰目标与主目标截面积比值,即主目标距离的数学模型。解决了主目标在不同距离时干扰程度的问题,并进行了仿真实验与结果分析。
地面探测雷达;CFAR;遮挡;干扰模型
噪声与杂波是雷达工作的固有环境,地面探测雷达要求在复杂的杂波与噪声背景下,保持恒定的虚警概率完成对动目标的自动检测,现代动目标检测(MTD)雷达大部分都采用参考单元(距离维)、恒虚警率(CFAR)处理技术来实现[1-2]。在大多数的应用场合下,由于CFAR在参考单元滑窗统计噪声时不可避免地存在杂波边缘与多目标干扰,尤其是近距离目标干扰,从而导致CFAR性能严重下降,甚至主目标被“遮挡”。
目前已经有大量文献[3-4]对CFAR技术在多(大)目标干扰环境下的检测性能进行了分析,并且得出CFAR技术在多目标环境中检测性能变差的结论;也有文献[5]对当CFAR技术失效时的干扰程度进行了一定的研究,但该文献[5]涉及的是一种理想状态,是基于各参考单元干扰目标的回波幅度一致的基础上进行的讨论,没有考虑因距离不同而引起的干扰强度的差异,因此只适用于主目标处于较远距离时刻。
本文就CA-CFAR和最小选择(SO)CFAR两种经典处理方法,结合实际工程应用,对目标干扰模型进行了数学推导与建模。给出了在雷达探测范围内,主目标被“遮挡”时干扰目标有效反射面积与距离之间的函数关系式,并对该数学推导模型进行了仿真验证。
CFAR检测器的结构框图如图1所示。输入的数据通过相参积累(FIR或FFT)处理后,为了减少系统损失提高多目标的发现概率,通常对各频道号信号分别做CFAR处理,图1描述的就是某一频道号进行滤波的结构框图。为了防止主目标信号泄露,通常在主目标前后相邻参考单元不参与噪声估计,图中Z1与Z2分别为主目标的前后m个单元的杂波噪声平均值,函数f(Z1、Z2)是对Z1、Z2进行进一步处理(求平均或选大或选小等),完成杂波噪声估值。
图1 CFAR结构框图
利用σ值对杂波估值进行归一化处理,主目标信号与归一化噪声的比值通过判决器,并根据给定的门限值完成目标的自动检测。
自由空间环境中,假设目标在距离R时雷达接收回波的信号功率为 Pr,则信号与杂波的功率可表示为P′r=Pr+X′,其中X′为杂波功率。单位时间内电磁波的行程S=Ct/2,其中C为光速,因此根据雷达方程得到:脉冲雷达第n个距离单元内目标信号的回波:
τ为距离单元延迟时间,单位 μs;n为自然数;Xn为第n个单元内的噪声功率。
通过CA-CFAR处理方法进行干扰目标强度模型推导,所有参考单元内信号回波功率估计:
其中X表示2 m参考单元的噪声功率之和,P′(n)表示第n个单元内回波功率。
主目标没被“遮挡”而能被检测时所需满足的条件:
式(4)中,α为Rayleigh分布杂波的归一化参数,T为目标判决的门限电平。计算机按照式(4)进行自适应判决,当主目标的回波信号≥参考单元信号平均值与归一化门限的乘积时,认为有目标存在。
令D=PtGtGrλ2F2tF2r,对于同一部雷达参数 D都一致,回波大小在自由空间环境中主要与目标有效截面积(σ)和距离相关,由式(2)~式(4)整理后可得目标检测判决方程式:
本文主要讨论主目标被其他大目标“遮挡”的问题,越靠近雷达的目标对主目标干扰程度越严重。所以主目标的前沿参考窗影响更为严重,而且参考单元中第一个参考单元的干扰目标影响最大,特别是在近距离处,雷达回波的信噪比很高,并且常常采用STC(灵敏度时间控制)来满足A/D采样动态以及收发机的动态要求,这样近距离噪声将非常小。因此为了简化计算以及便于仿真,故选择干扰最严重的情况进行讨论,即假设某相同频道号的干扰目标都集中在最靠近雷达的参考单元内,并且假设参考单元内的噪声与D比值为零,则式(5)可简化为:
根据参考文献[5],可知对于2m个独立同分布的参考单元,可获得满足恒虚警条件时雷达动目标的检测门限T如式(7)所示,其中Pfas为虚警概率。
在实际工程项目中,脉冲雷达一般都存在一定的近距离盲区,而且是与脉冲宽度成比例,其大小为 150×k×τ,其中 k为自然数,本文假设k<m(地面探测雷达的近距离盲区要求都比较小)。可得到主目标不被“遮挡”的数学表达式:
当信号处理机采用SO-CFAR处理方法时,主目标后沿参考窗口的信号估值更小,并且最靠近主目标的干扰目标影响最大,因此采用上述相同的推导方法可以得到单元平均选小SO-CFAR处理方法时,主目标不被“遮挡”应满足的数学表达式:
针对数学模型进行计算机仿真试验及分析,由于该数学模型是基于地面探测雷达工程实现过程推导,因此在仿真试验中对某些参数做如下假设:杂波和噪声的幅度为瑞利分布,雷达动目标检测的虚警概率Pfas=10-6,脉冲宽度为 0.2 μs,参考单元数 m依次取值为 8、16和 32三种参数,近距离盲区参数k取5。
图2所示为基于CA-CFAR处理方法的干扰模型,Δσ为干扰目标与主目标的截面积比值,R为主目标所处距离。当主目标在某一距离时,干扰目标比主目标至少大多少时可能“遮挡”主目标。图中目标的干扰情况在近距离表现得更为复杂,刚开始干扰目标要比主目标大很多(m=32时,Δσ大约为20 dB)才可能导致主目标被“遮挡”。随着距离的增加,两者截面积比值Δσ曲线也在不断下降,此时主目标变得很容易被“遮挡”(m=32时,Δσ最小将近-25 dB)。由于该距离段比较短,当距离达到150(m+k+1)τ时,干扰程度逐渐减弱,截面积比值 Δσ曲线快速上升。图中可以看出,在近距离干扰最严重的距离段,一个小目标就可能导致雷达“漏警”。
图2 CA-CFAR模型
图3所示为SO-CFAR处理模型时截面积比值Δσ与距离R的关系曲线图,从图中可以看出,随着距离增加,曲线呈下降趋势,到几公里后曲线趋于稳定,此时由于距离的差异而产生的的影响不大。
图3 SO-CFAR模型
由图2、图3可以看出SO-CFAR模型比CA-CFAR模型的抗干扰能力更强(特别是近距离),这也与众多的文献[7]研究结果相同。参考单元较多时,对于噪声功率估计更稳定,而且抗干扰能力较强,但是所涉及的距离越长越可能引入更多的干扰目标,同时参考单元越多所涉及的硬件开销越大。因此在工程应用中要综合考虑参考单元的数目。图2中也容易看出CA-CFAR处理方法,主目标在2 km以内很容易被干扰目标“遮挡”,由于式(2)中回波功率正比于目标有效截面积(Pr∝δ),因此可参考图2曲线,在原有的STC电路上,精心设计其控制曲线来降低近距离目标被干扰的可能性,提高目标的发现概率。
本文不仅从理论上,更侧重的是从工程实现的角度对问题进行建模、分析,结合 CA-CFAR与SO-CFAR处理技术,针对地面探测脉冲雷达进行研究,分析了目标距离与干扰目标之间的关系,并且进行仿真实验及结果分析,对从事雷达总体设计以及信号处理的研究起到一定的借鉴意义,也为雷达整机野外调试实验起到一些指导作用。
[1]刘敬兴.地面探测脉冲压缩雷达的动目标检测[J].电子技术应用,2010,36(1):132-135.
[2]马晓岩,向家彬.雷达信号处理[M].长沙:湖南科学技术出版社,1998.
[3] MASHADEM B.M-sweepsdetection analysisofcellaveraging CFAR processors in multiple-target situations[J].IEE proc.-F,1994,141(2):103-108.
[4]HUSSAINI E K,MASHADE M B.Performance of cellaveraging CFAR and order-statisticsdetectors processing correlated sweeps for multiple interfering targets[J].Signal Processing,1996,49(1):111-118.
[5]杜朋飞,张祥军.单元平均恒虚警率检测中的一个新结论[J].现代雷达,2007,29(2):60-62.
[6]郭仕剑,王宝顺.MATLAB7.X数字信号处理[M].北京:人民邮电出版社,2006.
[7]陈那.信号测试、处理与系统控制分析技术使用全书[M].北京:清华大学出版社,2005.
Study on the targets interfering problems of ground-based radar
Ye Chunling
(State-owned No.8450 Factory,Sanming 365001,China)
The connection between the distance of primary target and the cross-section of interference targets is discussed;to unite practical application of project,the mathematical model of cross-section ratio between interference targets and primary targetthe distance of primary target is established;the problem of degree of interference when primary target at different distance is resolved,and the experiment is simulated and the result is analysed.
ground-based radar;CFAR;mask;interference model
TN958.3
A
1674-7720(2011)01-0075-02
2010-06-10)
叶春令,男,1962年生,工程师,主要研究方向:地面雷达系统、光电结合系统总体分析与设计。