吉林省FDI影响因素的实证分析

张伟伟（长春理工大学经济管理学院，吉林长春，130021）

刘力臻（东北师范大学经济学院，吉林长春，130117）

吉林省FDI影响因素的实证分析

张伟伟（长春理工大学经济管理学院，吉林长春，130021）

刘力臻（东北师范大学经济学院，吉林长春，130117）

改革开放以来，随着吉林省投资环境的不断优化，流入吉林省的FDI数量不断增多。使用因子分析与回归分析方法对吉林省FDI流入的影响因素进行实证分析，得出的结论是:影响吉林省FDI流入的综合因素在不断提高。其中，不断扩大的市场规模和较低的要素成本是影响吉林省FDI流入的重要因素，相比之下，较低的对外开放度和不稳定的能源供应阻碍了FDI的流入。

FDI；因子分析；回归分析

关于FDI与经济增长关系的研究，几十年来一直未曾中断。尤其是加入WTO以来，伴随外资的大量流入与中国经济的高速增长，这一问题已成为国内学术界研究的热点。

利用外部资源实现经济振兴是摆在吉林省面前的重要任务。近年来，随着投资环境的不断优化，流入吉林省的FDI数量不断增多。已有实证分析表明，FDI的流入促进了吉林省经济的发展［1，2］。但对于具体哪些因素影响了吉林省FDI的流入，目前尚没有文章从实证的角度进行过分析，已有相关文献多是整体考察中国吸引外资的影响因素。实际上，了解吉林省FDI流入的影响因素是其制定引资政策、优化引资环境的前提。因此，本文将利用因子分析与回归分析方法对吉林省FDI流入的影响因素进行实证考察。

一、吉林省利用FDI的现状

从总量考察，1990年以来，吉林省实际利用FDI数额稳步增长。从1990~2006年，吉林省实际利用FDI增长50多倍。近年来，在国家赋予振兴吉林老工业基地吸引外资的特殊优惠政策支持下，吉林省政府加大了招商引资力度。东北亚博览会的召开也为吉林省吸引 FDI提供了机遇。2006年以来，吉林省实际利用FDI数额继续增长。2006年吉林省实际利用FDI数量为7.6亿美元，比上年增长15%。2007年实际利用外资8.85亿美元，同比增长16.3%。值得强调的是，FDI对吉林省的青睐并未受到国际金融危机的冲击，2008年吉林省实际利用FDI数额提高到9.93亿美元。2009年吉林省实际利用FDI数额再创新高，突破10亿美元增至11.40亿美元。

从FDI的来源地看，吉林省利用外资的来源地高度集中。中国香港、英属维尔京群岛、德国、韩国、美国、日本是吉林省的FDI流入的主要来源地。1982~2006年间，在按实际到资在吉林省投资排名前十五位的国家(地区)中，上述国家（地区）的投资总额分别占27.4%、16.89%、11.49%、8.92%、7.84%［1］，总比重高达72.54%。

从外资的产业流向看，吉林省的FDI主要流向第二产业，尤其是集中于装备制造业。相比之下，第一产业和第二产业的外资流入明显较低。1997~2006年间，制造业实际利用FDI数额占吉林省实际使用外商直接投资的比重高达78.10%，居民服务及其他服务业实际吸收外商投资的比重仅为3.14%。FDI高度集中于制造业成为吉林省吸引FDI的一个重要特征。

此外，目前吉林省的FDI投资方式以外商独资方式为主。尽管在1998~2006年间，吉林省累计实际利用外资总额中，以中外合资方式利用的外资数额高达59.61%，外商独资企业仅占30.69%［2］，但是近年来，外商独资企业份额在逐渐上升，合资企业份额不断下降。以2006年为例，吉林省2006年以外商独资方式利用的 FDI占吉林省全年实际利用外资数额的55.33%，已超过中外合资方式利用的FDI份额（41.59%）。

二、实证分析

（一）变量与数据说明

影响FDI流入的因素包括经济、政治、政策等众多因素。根据经典投资理论和已有的研究结论以及数据的可获得性，本文选取了15个指标［3］，如表1所示。其中，FDI为吉林省每年实际利用的外商直接投资总额，该数据来源于1980～2009年吉林省统计年鉴。其余各项数据均来自吉林省2009年统计年鉴。

（二）因子分析

运用统计软件Spss13.0进行公因子选取，得到三个公因子。这三个公因子的方差累计贡献率已达到97.728%，利用它们代替原有指标能够较完整地反映原有信息。对因子载荷矩阵进行最大正交旋转以确定因子变量的含义。结果如表2所示：

从表2可知，在公因子1（用F1表示）中，城镇居民家庭人均可支配收入、平均工资、居民消费水平、普通高等学校在校人数、社会消费品零售价格、文教科学卫生事业支出、省内生产总值、人均生产总值、邮电业务量、进出口总额和社会固定资产投资额的负荷系数的绝对值较大，说明上述指标是吉林省吸引外资的至关重要的影响因素；公因子2（用F2来表示）与公路里程、铁路里程和从业人员数有绝对值较大的负荷系数，分别从就业和交通两方面制约着吉林省的外资引入；公因子3（用F3来表示）与能源生产总量有绝对值较大的负荷系数，它反映了吉林省能源生产情况。

表1 变量代码和指标名称说明

表2 因子得分系数矩阵

表3 FDI与F1、F2和F3的回归结果

根据表2列出相应的因子得分函数如下：

利用3个因子变量，以它们各自的方差贡献率为权数，构建起吉林省FDI影响因素模型，模型如下：

其中Fi为各年份吉林省外商投资环境得分，F1、F2和F3为各年的因子得分，为了进一步揭示因子的变动趋势，可以利用多元回归法得到各年的因子得分，将数据在excel中作成图表，见图1：

图1 各年因子得分和标准化的FDI

图1结果显示：从总体上看，综合因子的数值基本上呈逐年上升的势头，这说明自1980年以来吉林省的吸引外资的综合指标在逐年提高。

具体而言，公因子1从1980年的 0.69到2008年的2.1逐年上升，因子得分一直呈较强的增张趋势，说明吉林省自从1980年以来在总体经济状况、居民生活状况、科教文化状况、基础设施以及市场开放各方面都取得了很大进步。公因子2除在1998~2000年间有所下降外，总体上呈上升趋势。如前文所述，公因子2（用F2来表示）与公路里程、铁路里程和从业人员数有绝对值较大的负荷系数。显然，失业率增加是影响公因子2下降的原因。根据1980~2009年吉林省统计数据，在1997年、1998年和1999年，吉林省就业人数的数据分别为1238万人、1131万人、1120万人，失业人数明显增加。从2000年开始，吉林省就业人口又稳步增长。［4］公因子3的波动性非常明显，说明吉林省不稳定的能源产量制约着吉林省投资环境的改善。

（三）回归分析

为考察三个公因子对吉林省FDI变化的影响程度，本文以FDI为因变量，以F1、F2、F3为自变量进行多元线性回归分析，回归结果见表3。

根据表3建立回归模型为：

FDI=0.048+0.234 F1+0.047 F2+0.064 F3

上述回归结果显示，模型的解释变量都通过了t检验，方程的拟合程度也很高，说明三个公因子的选取在很大的程度上解释了FDI的变化。

三、小结

在三个公因子中，影响程度较高的因素主要体现在市场规模与要素成本两方面。可以认为，不断扩大的市场规模是吉林省吸引FDI流入的重要因素。同时吉林省的低要素成本对FDI吸引力较强。此外，吉林省不断扩大的铁路、公路营运能力降低了运输成本，这些硬件条件成为FDI青睐的重要原因。人口的增长和人均可支配收入的提高都预示着吉林省市场规模的扩大，从而促进市场寻求型FDI的流入。与国内其他城市相比，吉林省平均工资水平较低，劳动力总量较为充裕，铁路、公路营运能力较强，具备吸引资源导向型FDI的引资优势。与上述两类要素相比，吉林省对外开放度的因子载荷程度相对较低，说明吉林省较低的对外开放程度阻碍了FDI的流入。

显然，正是上述优势决定了第二产业是吉林省引资的主导产业，这些优势也是吸引美国制造工业园区落户吉林的重要原因之一。为了继续扩大外资流入，吉林省需要继续以传统产业为引资重点，通过完善基础设施建设、优化运输通讯条件，继续巩固已有引资优势。同时,加大人才培养力度，完善引资制度法规，提高劳动力素质，逐步扩大服务业外资流入。此外，提高吉林省的对外开放度并保持能源稳步供应将对吉林省外资流入有积极作用。

［1］ 吉林大学中国国有经济研究中心.FDI与吉林省经济增长关系分析［J］.经济视角，2007（7）.

［2］ 刘丹.吉林省FDI与经济增长的协整分析［J］.中国高新技术企业，2008（4）.

［3］ 张伟伟，罗斯丹.印度FDI流入的决定因素分析［J］.税务与经济，2010（1）.

［4］ 刘渝琳，刘丙运.影响我国FDI的投资环境因子分析［J］.当代财经，2006（6）.

Empirical Analysis on the Effect of FDI in Jilin Province

ZhANG Wei-wei，LIU Li-zhen

Along with the reform and opening of Chinese markets，the investment environments in Jilin province have been optimized gradually and all of these attract more and more FDI into flow into Jilin Province.Here we give an empirical analysis of the effect of FDI in Jilin province with the approaches of factor analysis and regression analysis.Then，we have a conclusion that the importance of composite factors，which affect the inflow of FDI，is strengthening.Among the composite factors，expanding of the market size and lower cost are the important ones，by contrast，lower degree of economic openness and unstable energy supply hinder the inflow of FDI.

FDI；factor analysis；regression analysis

F205

A

2005年教育部人文社会科学研究项目“东北老工业基地外部资源利用及市场开拓研究”（05JA790009）

张伟伟（1981-），男，博士后研究生，讲师，研究方向为人口、资源与环境经济。