徐子森,石新艳, 王敏, 于淑萍
青岛大学医学院附属医院 a.医学工程科;b.卫生物资管理办公室;c.图书馆,山东 青岛 266003
GE CT750 HD宝石CT质量保证
徐子森a,石新艳b, 王敏c, 于淑萍a
青岛大学医学院附属医院 a.医学工程科;b.卫生物资管理办公室;c.图书馆,山东 青岛 266003
本文就GE公司生产的DISCOVERY CT750 HD宝石CT图像质量检测所需的质控模型本身、质控模型的定位、图像获取的扫描参数及方法、各种图像质控参数的获取和分析方法作了较全面的阐述。
CT机;图像质量保证;质控模型
美国GE公司生产的DISCOVERY CT750 HD宝石CT是当今最高档螺旋CT之一,其主要优势在于探测器材质革命性的改变,采用特制的“蓝宝石”材料制作探测器。因此使图像的分辨率大大提高,可进行能谱栅成像,有效地减少放射剂量。为保证该设备更好地为临床一线服务,保证系统图像质量的稳定,及时检测系统的运行状态,我院根据GE公司的要求制定了本质量保证体系,以保证该系统持续稳定、安全正常运转。
建立和保持定期的“质量保证”(QA)程序,以在系统使用期限内确保图像质量的稳定。
在预先设置的条件下扫描质控模型,将结果与以前或最佳值相对比;并定期进行重复测试,以便在问题出现之前探测出图像质量值的变化。质量保证的图像质量值一般以系统安装过程中采集的基线性能数据为标准;特别是在维修或更换X线管、准直器、探测器、DAS或PDU电路系统后质量检测尤为重要。图像质量最佳值的保存一般分两个方面:一是基线性能数据;二是基线质控模型图像。下面就质控模型、质控模型图像的获取、质控模型图像的分析等进行概述。
质控模型是一个可以为高、低对比度物体提供对比度等级、噪声、额定断层面厚度、系统空间分辨率能力指示,以及可以测量水或参考材料的平均CT值的质保模型。用此质控模型可以测量图像质量的6个方面:对比度等级、高对比度空间分辨率、低密度分辨率(低对比度探测能力)、噪声和均匀度、层厚、激光灯精确度。质控模型由两部分组成,每一部分都对应着一个扫描平面。第一部分为分辨率块,一般设为S0mm扫描位置,该部分可测试的图像质量指标有:高对比度空间分辨率、对比度等级、层厚、激光灯精度等; 第二部分为水部分,一般相应为S40~S80mm扫描位置,该部分可测试的图像质量指标有:噪声、均匀度、低密度分辨率。
将质控模型平放在模型支架上,先用激光灯定位并调整模型位置:① 将轴向定位灯激光线对准质控模型第一部分标出的圆周线;② 将冠状面定位灯激光线对准质控模型两侧的水平线;③ 将矢状面定位灯对准质控模型顶部的垂直线;④ 完成质控模型定位并关闭定位激光灯。
⑴ 单击[New Patient]可显示Patient/Exam Parameter屏幕。
⑵ 输入Patient ID:0000000(可自行编号,对所有相关的QA测试都是用相同的ID,以便将获取的质控模型图像保存到一起)。
⑶ 输入Patient Name:PHANTOM。
⑷ 输入检查描述:QA日期(如:QA20100723)。
⑸ 从解剖学选择器中选择GE、30.1 Quality Assurance。
⑹ 按表1选择扫描参数。
⑺ 扫描获取质控模型图像。
根据各扫描位置的图像分别进行对比度等级测试、高对比度空间分辨率测试、低密度分辨率测试、噪声和均匀度测试,并将测试数据记录到QA主数据表(见表2)中。各图像与测试项目对应关系如下:
⑴ S0图像进行对比度等级测试。
⑵ S0~S15图像进行高对比度空间分辨率测试。⑶ S40~S80图像进行低密度分辨率测试。⑷ S40~S80图像进行噪声和均匀度测试。
对质控模型S0扫描位置分别用特定的技术参数进行扫描,获取相应图像进行测量并记录到QA主数据表。
各图像质量指标的测量测试方法如下:
4.1 对比度等级测试
⑴ 在S0图像上选择面积大于70mm2的Box ROI,如图1所示。
⑵ 每次进行此种测试时都用相同尺寸的光标来定位,以保持一致性。
⑶ 选择作为参考的Grid(栅格),以便准确定位。
⑷ 选择Box ROI以将光标定位到树脂玻璃(塑料)分辨率模块上(参照图1上的1号方框)。
⑸ 将塑料的CT平均值记录到QA主数据表中。
⑹ 选择Box ROI将光标定位到水上(参照图1上的2号方框)。
图1 对比度等级测试示意图
⑺ 将水的平均CT值记录到QA主数据表中。
⑻ 用塑料的CT值减水的CT值,并将计算的差值记录到QA主数据表中。正常差值应为120±12。
4.2 高对比度空间分辨率测试
⑴ 选择用于测试高对比度空间分辨率的图像,该图像包括一个树脂块的6套条形图案,每套图案由相同尺寸的线条和间隔组成,线条直径分别为1.6、1.3、1.0mm、0.8、0.6、0.5mm。
⑵ 检查来自重建2的图像中的线条图案模式来决定极限分辨率,定义为能看见所有5个线条的最小条形图案。
⑶ 在重建2用骨骼算法重建的图像中应能清楚分辨所有5个0.6mm的线条(15cm视野),以主观评价高对比度空间分辨率。
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⑷ 使用以标准算法进行的重建1而得到的图像测量像素值的标准差,以提供定量评估系统高对比度空间分辨率变化的精确数值。
⑸ 选择Erase(清除)可以删除以前的ROI数据。
⑹ 将ROI方框光标置于最大的线条(1.6mm)之上,并调整光标大小使其四角与条形图案内部正好相接触。
⑺ 在QA主数据表上记录标注差值,如使用的是重建1标准算法的图像,标准差应等于37±4。
⑻ 如上述依次对1.3、1.0、0.8mm的条形图案重复此步骤,并分别将标准差值记录到QA主数据表中。
4.3 低密度分辨率检测
⑴ 使用图像列表选择浏览器,显示从重建3扫描位置S60~S80(水部分)的图像。
⑵ 点击监视器上的Service(维修)图标、在桌面的Image Quality(图像质量)选项卡上选择Image Analysis(图像分析)工具。
⑶ 单击操作界面上的Manual(手动),选择LCD,输入孔直径3.00mm,然后选择[OK](确定),单击[Acceput](接受)开始分析。
⑷ 计算机经过数秒钟的计算后,将打开一个显示计算结果的报告窗口,显示低密度分辨率等测试结果。
⑸ 将⑷项测试结果中的“Contrast@95%CL”的值记录到QA主数据表中。[1%的对比度表示对象的平均CT值与其背景有10HU的不同,因此,将记录的对比度数值(以HU表示)除以10可以换算为%对比度。]
4.4 噪声和均匀度检测
⑴ 选择用于测试噪声和均匀度(质控模型第二部分、扫描位置在S40~S80、重建3)的图像,将测得值记录到QA主数据表中。
⑵ 选择Erase(清除)可以删除以前的ROI数据。
⑶ 选择Box ROI将2cm的ROI放置于图像中心部分,将CT平均值和标准差记录到QA主数据表中。
⑷ 选择Box ROI将光标定位到12点的位置(如图2所示),将CT平均值和标准差记录到QA主数据表中。
⑸ 选择Box ROI将光标定位到3点的位置(如图2所
示),将CT平均值和标准差记录到QA主数据表中。
表1 扫描参数表
表2 QA主数据表
表3 层厚的QA扫描参数
表4 定位灯精度的QA扫描参数
⑹ 图像噪声为ROI内CT值的标准差,正常情况下,ROI的中心值和ROI的边缘平均值之间的均匀性误差应为0±3。
图2 噪声和均匀度检测示意图
4.5 层厚的测试
层厚的测试仍然扫描质控模型的第一部分,但因扫描参数的不同,需重新选择扫描参数进行新的扫描,定位质控模型与前述相同,扫描参数如表3所示。建议使用窗宽:250;窗位:1.25mm时为-100,2.5mm时为-25,5.0mm时为+50;显示图像(每1mm的层厚都有1条相应的线,黑线代表足够1mm的层厚,灰线代表不足1mm),将可见行数记录到QA主数据表中。
4.6 激光定位灯精度的测试
激光定位灯精度的测试对CT引导下的活检穿刺尤为重要。其检测方法是,如前述相同的方法定位质控模型,扫描模型的第一部分,具体扫描参数如表4所示。分别进行:将模型第一部分的定位圆周线与内部定位灯对准的扫描;与外部定位灯对准的扫描,将模型上的垂直线、水平线和圆周线对准的扫描(0°定位灯激光线在模型的左边和右边、90°和270°定位灯激光线在模型的上边和下边)。获取相应的图像。选择Grid(网格),以进行激光定位灯精度的确认,并记录到QA主数据表中。
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Quality Assurance of GE CT750 HD Jewel CT
XU Zi-sena, SHI Xin-yanb, WANG Minc,YU Shu-pinga
a.Medical Engineering Department;b.Materials Supply Office;c.Library,The Affiliated Hospital of Qingdao University Medical College,Qingdao Shandong 266003,China
This paper summarizes the quality control mode and its orientation,imaging scanning parameter, acquirement and analysis methods of image quality control parameter about GE DISCOVERY CT750 HD Jewel CT.
CT; image quality assurance; quality control model
TH774
B
10.3969/j.issn.1674-1633.2010.12.016
1674-1633(2010)12-0034-04
2010-08-03
2010-10-15
作者邮箱:zisen_xu@126.com