阳煤一矿铁路外运末煤发热量回归方程的推导及应用

落亦馨

（阳泉煤业集团有限责任公司 煤质检测管理中心，山西 阳泉 045000）

阳煤一矿铁路外运末煤发热量回归方程的推导及应用

落亦馨

（阳泉煤业集团有限责任公司 煤质检测管理中心，山西 阳泉 045000）

运用数理统计中的二元线性回归理论，建立阳煤一矿铁路外运末煤发热量指标审核数学模型，并对其回归方程式进行验证，最终确立了用于指导日常检验工作的发热量测定结果的审核公式。

末煤；发热量；回归方程

1 概述

阳煤一矿铁路外运末煤占其铁路外运量的65%左右，煤质为低灰、高硫、中高发热量的无烟煤，其外运商品煤委托集团公司煤质检测管理中心驻一矿质检站检测。近三年来，日均发运末煤4批，但每日只对第一批末煤实测发热量和全水分，其余只检测灰分和硫分。为按经验公式计算发热量，本文收集了大量实测数据，运用二元线性回归理论，研究了发热量与工业分析指标间的关系，得到可用的回归式，并对其验证，以期为日常发热量的快速报出而发挥作用。

2 发热量指标数学模型的建立

以收到基低位发热量指标为因变量，以全水分，干基灰分为自变量，利用excel对数据进行分析，以月为单位（见表1）。

3 回归方程分析

（1） 全相关系数 （R）：从表知，R值在0.9369～0.9872，性相关较显著，上述回归方程有意义。

（2） 标准回归系数（b＇1、b＇2）：用以判断灰分、全水分哪个因素对发热量值的影响较显著。由表1知，干基灰分的影响较全水分的影响显著。

（3）剩余偏差（S）：回归方程精度的判定指标。由表1知，S在0.099 16～0.199 0，所有值均较小，精度很高；说明用回归式计算时，有99%的煤样与实测值之差不超过0.09916～0.1990，回归精度极高。

（4）常数项：为干燥无灰状态下煤的收到基低位发热量。由表1得，常数项均值为34.2437。

（5）灰分系数：干基灰分每变化1%对热量的影响值，均值为0.3859。

（6）全水分系数：全水分每变化1%对热量的影响值，均值为0.1473。

表1 月度末煤发热量与工业分析指标间线性的回归式

4 回归式的验证

根据式子对2010年发热量的测定值逐一审核，比较实测值与计算值。

由表1数据知，差值极小，在国标规定的再现性临界差范围内，由此可以得出结论：所得的回归式是合理的。

表2 回归方程式计算值与实测值的比较

5 发热量回归方程式的应用

发热量回归方程式的推导，为煤质化验结果的审核提供了一个有利手段。工作中充分利用此手段，以减少化验的失误，提高采制化的准确程度。主要用在以下方面：用于化验员对日常化验结果的自查，以便及时发现问题，及时修正。用于报告审核人对商品煤化验结果的审核，以保证报出数据的正确可靠。用于用户对化验结果的核对。

回归式的数据来源于日报，今后工作中还要注意不断地补充收集新的化验数据。回归式不是一成不变的，要定期重新进行回归计算，以适应煤质的变化。

Regression Equation of Small-sized Coal's Calorific Value of No.1 Mine in Yangquan Coal Group

LUO Yi-xin
(Coal Quality Checking Center,Yangquan Coal Group,Yangquan Shanxi 045000，China)

With binary linear regression in mathematical statistics,a mathematical model of checking calorific value index is established.The regression equation is verified,and the auditing formula is finally determined for the routine test.

small-sized coal;calorific value;regression equation

6 结束语

TQ533.4

A

编辑：徐树文

2010-08-19

落亦馨（1984—），女，山西朔州人，助理工程师，从事煤质检测管理工作。