智能评定纺织品色牢度方法的探讨

窦建有　冉祥凤　安志泉

GB/T 250—2008《纺织品色牢度试验评定变色用灰色样卡》和GB/T 251—2008《纺织品色牢度试验评定沾色用灰色样卡》是目前评定纺织品色牢度的基本方法,即通过评定员观测结果与样卡对照得出结果。本文研究的智能评定纺织品色牢度方法其原理是,利用高精度数码照相机、标准光源、高分辨率的显示器以及高配置的计算机,在一个完全控制的标准照明观测环境下,利用非接触式方式准确地获取纺织品色牢度试验样本的颜色信息,计算出纺织品原样和试后样之间的色差、原贴衬和试后贴衬间的色差,根据色差给出色牢度级别的评定结果,然后将评定结果显示在电脑上或打印输出检测结果,从而实现纺织品色牢度级别的智能评定。与现有色牢度评定方法相比,可以排除人为主观因素的误差,使其结果更客观准确还具有可比性,通过智能化的手段减少人工目测等方法带来的误差,同时降低试验员劳动强度。

在智能评定纺织品色牢度方法中使用的观测灯箱与现行标准GB/T 250—2008、GB/T 251—2008的规定是相同的,通过收集大量不同材料、不同颜色和检验内容的纺织品,经过试验评定后结果与纺织品色牢度智能评定设备测试结果进行数据比对,得出的评定结果与使用GB/T 250—2008、GB/T 251—2008的结果是一致的。

1智能评定方法的流程

输入数据:一幅图像,标准颜色色度值color1(X,Y,Z),待测颜色色度值color2(X,Y,Z),色牢度等级评定的流程如图1所示。

2智能评定方法

2.1计算方法

计算给定标准颜色(standard color)和待测颜色(batch color)的色差和色牢度等级(利用颜色测量值,按照CIE颜色空间里的色差公式计算出色差ΔELab= [(ΔL*)2+(Δa*)2+(Δb*)2]= [(ΔL*)2+(ΔCc*)2]=[(ΔL*)2+(ΔCs*)2+(ΔH*)2])。

式中:ΔL*为两种物体颜色之间的明度差;Δa*、Δb*为心理色度差;ΔCs*为饱和度差;ΔCc*为色度差;ΔH *为色相差。

2.2查表对照

根据计算出的色差ΔELab,通过查表的方式(见表1、表2),得到色牢度评级结果。

3试验数据分析及结论

按照上述方法试验得到数据见表3、表4。

以上数据是对不同面料的检测试验,统计的检测结果,由于人主观目测评级时,掌握上下半级的误差存在,故在此将偏离主观评定半级的数据算在正确之列。由试验数据分析得出。

4结论

根据上述试验数据,可以得出使用该智能方法评定纺织品色牢度的结论如下:

1)对毛料和针织料的评定与目测评定结果相符比例较高;

2)绒布的试后样容易掉绒毛、丝质布料易反光,对系统评定结果影响较大;

3)系统对鲜艳的颜色(红色、黑色等)很敏感,给出的评定结果与目测评定结果差异较大;

4)对于网状含金线,针织镂空等布料不好选框,分颜色选框测试结果会好些,否则级别差距更大;

5)对于颜色丰富、纹理复杂的布料,很难选框,要尽量保持选框颜色一致;

6)对于颜色渐变多样、各颜色条比较窄的布料,选框不准确,误差很大,只能选择颜色块比较大的区域计算。

(作者单位:天津市纺织纤维检验所)