基于分层遗传算法的电力变压器优化设计

刘彦琴　孟向军　王曙鸿　邱　捷　冯　斌　刘方华　魏彩霞　刘凤琴

摘要：在研究了分层遗传算法的基础上，分析了该方法动态编码及动态调整遗传算子的优点，提出了一种改进的交叉变异机制，该机制在交叉操作时，不能在关联变量内部选择交叉点，在变异操作时，如果其中一个变量发生了变异，则与其关联的变量也要同时进行变异操作，并且可以将所有个体限制在有效的搜索空间内，文中将分层遗传算法应用于电力变压器优化的问题中，与单层遗传算法相比，在相同计算量的情况下，多层遗传算法成本节约1.83％，负载损耗下降1.01％。

关键词：分层遗传算法；电力变压器；优化设计

中图分类号：TM402文献标志码：A文章编号：0253－987X(2009)06－0113－05