知识提取和信息融合的信号处理技术

Mandic

Signal Processing Techniques

for Knowledge Extraction

and Information Fusion

2009

Hardback

ISBN 9780387743660

Mandic著

书中阐述了最新的信息处理技术成果,着重展示了不同信号处理方法的知识提取和异类信息融合的协同作用。信息融合技术是协同利用多源信息,以获得对同一事物或目标的更客观、更本质认识的信息综合处理技术。融合是指采集并集成各种信息源、多媒体和多格式信息,从而生成完整、准确、及时和有效的综合信息,比直接从各信息源得到的信息更简洁、更少冗余、更有用途。它涉及多方面理论和技术,如信号处理、估计理论、不确定性理论、模式识别、最优化技术、神经网络和人工智能等。

本书共分为四个部分16章,第一部分含第1-4章,协作信号处理算法:包括协作自适应滤波器的在线知识提取和信息融合、风模型及其风电场中可能的应用控制、用于系统辨识与知识检索的协同滤波框架分层过滤器、声学参数提取等内容。第二部分含第5-8章,源定位信号处理:主要讲述传感器网络定位中的最小二乘内核回归算法、无线网络中的自适应定位算法、多普勒雷达心率监测的信号处理方法及汽车导航系统的多模态融合。第三部分含第9-12章,图像信息融合:介绍独立运动物体检测和场景描述传感器的融合、分布式视觉网络对人姿的分析、肤色分离和电子化妆品合成以及脑成像数据融合。第四部分含第13-16章,脑科学的知识提取:讲述多通道信息融合的复杂经验模式分解、感知反馈的信息融合、脑死亡诊断中的高级脑电信号处理和自动知识获取技术。

书中介绍的知识提取和信息融合的信号处理技术是基于异类信息源结合建立起来的新技术,因此本书可作为信号和图像处理、机器学习、数据和传感器融合、计算智能、知识发现、模式识别、环境科学和工程等专业人士参考和学习。

赵俊娟,博士生

(中国科学院电子学研究所)

Zhao junjuanDoctoral Candidate

(Institute of Electronics,CAS)