基于上下文敏感度的动态图像目标识别

贾晓琳　吴惠思　覃　征　李爱国

摘要：针对机载实时系统获取的图像序列既不满足背景固定又没有目标、背景的高灰度比，而且常规方法处理这些图像存在局限性，提出了基于上下文敏感度的运动图像目标识别算法．首先，对标准Hough变换(HT)算法进行改进，即沿着某一方向做HT，如果线段长度或已识别的目标点数加上剩余线段长度小于阈值，则停止此方向的扫描，这种变换克服了标准HT以图像边界点为扫描边界的缺点．其次，在静态图像识别的基础上，定义了图像识别的置信度，对运动图像前后帧的关系进行了量化，据此实现了对目标的识别．实验结果表明，与标准HT相比，改进的算法不仅具有很强的稳定性和高抗干扰能力，识别准确性高，而且处理速度是标准HT的3～5倍．

关键词：自动目标识别；Hough变换；上下文敏感度；动态图像处理

中图分类号：TP302．7文献标识码：A文章编号：0253—987X(2005)06—0590-04