基于改进的Apriori下的增量挖掘

2005-04-29 08:02:44程立平
大众科技 2005年8期
关键词:关联规则数据仓库数据挖掘

程立平

[摘要]继Agrawal与Srickant提出关联规则的挖掘的APIioli算法后,数据挖掘进入实质性的实用阶段,并得到飞速发展,在实践应用中发挥重要作用。并随之掀起了海量数据挖掘、数据仓库、OLAP的深入研究。针对海量数据的挖掘,随着事务的增加,数据随之增长,对新增数据采取有效挖掘的研究就变得尤为必要。

[关键词]数据挖掘;数据仓库;增量挖掘;事务压缩;快速挖掘;频繁项集;关联规则

[中图分类号]TP31

[文献标识码]A

[文章编号]1008—1151(2005)08—0040—03

猜你喜欢
关联规则数据仓库数据挖掘
探讨人工智能与数据挖掘发展趋势
基于数据仓库的住房城乡建设信息系统整合研究
基于并行计算的大数据挖掘在电网中的应用
电力与能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
分布式存储系统在液晶面板制造数据仓库中的设计
电子制作(2016年15期)2017-01-15 13:39:15
关联规则,数据分析的一把利器
数据挖掘在高校课堂教学质量评价体系中的应用
探析电力系统调度中数据仓库技术的应用
关联规则挖掘Apriori算法的一种改进
中国市场(2016年36期)2016-10-19 04:10:44
基于关联规则的计算机入侵检测方法
一种基于Hadoop的大数据挖掘云服务及应用